基于大数据的公路监控智能视频分析系统的构建

针对交通视频监控每天要产生海量的视频和图像数据,而传统交通管理系统无法对海量的交通监控数据进行有效分析整合,导致数据信息无法得到充分利用的问题。文中结合大数据和图像识别技术,构建出了一套基于大数据的公路监控智能分析系统。该系统基于图像识别模型实现对交通数据进行图像和视频信息的实时分析,并对当前道路状态做出分析判断和预测,通过多终端发布系统实现道路信息的实时发布。数据测试结果表明,该系统具有良好的交通拥塞识别与数据分析能力,能够为交通管理提供准确可靠的数据支持。

河南省交通运输脱贫考核评价指标体系研究

根据河南省交通运输脱贫攻坚面临的发展现状和形势,明确河南省交通运输扶贫脱贫考核的任务与要求,基于组织领导、资金落实、扶贫成效、扶贫工作管理等方面选取考核评价指标,采用层次分析法、专家咨询等方法对评价指标进行筛选,确定各指标权重及分值,建立一套交通运输脱贫成效考核评价体系。

河南省“十三五”公路水路发展阶段及趋势特征

基于交通运输发展相关理论,结合“十三五”河南省交通运输发展的需求特点,研究判断“十三五”时期河南省公路水路交通所处的发展阶段,分析该时期交通发展所呈现出的阶段性特征,明确未来河南省经济社会发展和人民生活对公路水路交通发展的新要求,把握全省公路水路交通下一步发展的方向和重点,为未来交通主管部门做好投资决策和制订发展规划等提供基础理论支撑。

河南省交通运输脱贫攻坚存在问题与对策建议

交通运输是国民经济和社会发展的基础性、先导性产业和服务性行业,加快实施交通运输脱贫攻坚,对全面建成小康社会具有重要战略意义。近年来,河南积极响应国家脱贫攻坚战略,扶贫进展良好,成效显著,但仍存在一些不容忽视的问题和不足。围绕"三山一滩"等贫困地区交通运输发展的薄弱环节和发展短板,对河南交通运输脱贫攻坚存在的主要问题进行了分析,并提出了解决对策与建议。

不同时间间隔下的道路交通状态判别

为了提高城市道路交通状态评价结果的准确性,确定合适的交通状态评价间隔,以连续通过断面的车辆数作为划分评价时间间隔的依据,基于集对分理论建立了交通状态评价模型。首先为了提高评价模型的运行效率,在总结分析当前研究现状的基础上,提出了以通过路段断面的车辆数来划分评价时间间隔,以车辆的瞬时速度作为交通状态识别的单一指标。其次根据集对分析的原理,以集合A(实测数据)与集合B(判别指标的标准构成)构建了集对H(A,B),从同、异、反3个角度出发,建立了基于五元系数的道路交通状态评价的模型。最后为了验证模型的有效性,以西安市某路段的实测数据为例,分别利用模糊评价法和集对分析法对此路段的交通状态等级进行了判别,证明了该方法的优越性。研究发现:两种方法的评价结果基本相同,但是基于集对分析理论的交通状态评价方法对速度的变化反应更为灵敏,得到的交通状态转变曲线更为平滑,在一定程度上可以更好地反映交通状态转变的过程性和渐变性;评价时间间隔划分得越小,交通状态对速度的变化反应越灵敏;但当评价时间间隔小于1 min时,交通状态评价结果不再受时间间隔的影响。

动应变测量在桥梁动挠度识别中的应用分析

随着桥梁的发展,桥梁的问题也逐渐增多,近年来,我国出现了多起桥梁安全事故,主要是因为桥梁的变形产生,而挠度为桥梁变形的指标,故研究梁的挠度识别很重要。首先,通过分析和介绍位移模态理论与应变模态理论的异同点,以及应变模态理论得到梁的应变模态的表示,在此基础上,提出了互关函数在梁动挠度识别中的应用。然后,通过以实际工程为研究对象,按照1∶10的比例建立桥梁实验模型,桥梁模型全长10m,截面积为2.52cm^2,高50mm,将其分成20段,每0.5m为一个单元,计算其挠度。最后,进行实际桥梁验证,将实际桥梁的测量值与桥梁模型的挠度计算值进行对比。通过实验得到,对梁施加脉冲荷载研究其动挠度的识别值与精确值之间的吻合度,并且得到测量点的布置对吻合度的影响。对梁施加动荷载,即EL CENTRO地震波,通过对比研究动荷载作用下,动挠度的识别值和精确值之间的吻合度,得到互关函数法在动挠度中的应用,对同类型的研究具体一定的参考价值。

模糊层次分析法在道路交通安全评价的应用

在道路交通事故数不断增加的当下,道路交通安全引起了人们的密切关注,诸多学者提出了许多较为成熟的道路交通安全评价方法对道路安全进行评价,其中模糊层次分析综合评价法被广泛运用。基于现有的模糊层次分析法,并以重庆市学府大道为例,从道路本身实际条件的角度出发,选取道路条件、交通安全设施、交通管理三个方面的11个评价指标对其进行道路交通安全评价,首先运用层次分析法构建判断矩阵,计算不同层次中各个因素的权重,然后根据计算的权重,利用模糊评价法评价学府大道的交通安全等级。评价结果表明:学府大道的道路交通安全等级为较安全。

基于层次分析法的交通运输脱贫考核系统设计

交通运输脱贫考核系统的评价数据特征之间模糊关联性差,导致评价准确度降低,为解决该问题,设计了基于层次分析法的交通运输脱贫考核评价系统。设计系统总体架构,在B/S构架体系下进行交通运输脱贫考核评价系统软件开发,完成交通运输脱贫考核评价系统设计。仿真结果表明,所设计系统的评价数据特征之间的模糊关联度较高,评价准确性高,系统稳定性好。

考虑噪声污染控制的离散网络设计模型

依据道路网络系统总阻抗最小的目标构建上层模型的目标函数,下层模型采用固定需求的UE平衡模型,建立了同时考虑噪声污染控制、路段饱和度和投资费用的多约束条件下的双层模型。采用枚举法,对该模型进行求解,获得最优方案。结果表明:在用户平衡的基础上,模型可以反映实际道路网络的规划目标和约束条件。

城市快速路车流运行状态安全性评价

为了对城市快速路的车流运行状况进行评价,提出基于数据包络分析(DEA)的车流运行状态安全性评价方法,并对该方法的工程实用性进行研究。深入分析反映交通流稳定性的交通指标,将道路交通状态指标划分为基础性指标和特征性指标2种类型。以交通量、速度和密度等基础性指标为输入指标,以速度标准差系数、车辆变道率和平均车头时距等特征指标为非期望输出指标,运用线性转化将非期望指标转化为期望指标;基于数据包络分析理论构建城市快速路车流运行状态评价模型,通过计算不同路段输入和输出指标之间的差异性,可以得到多个评价样本路段之间的相对安全性;最后,以西安市绕城高速为例,分别选取4个交织路段和6个正常路段作为评估对象,使用雷达测速枪和视频法进行交通调查,并借助LINGO11.0软件对模型进行求解,验证了模型的实用性。研究结果表明:10个评价样本路段中,6个路段为有效决策单元,道路安全度达到了相对有效,4个路段为非有效决策单元,存在潜在的安全隐患,其中非有效决策单元绕城高速A、B、C、J路段的道路相对安全度分别为97%、88%、98%和96%;在交通量、平均行驶速度或车流密度等输入指标发生突变时,道路交通安全隐患存在被放大的可能性,容易发生交通事故。

城市群交通运输一体化规划理论方法研究

城市群是新时期我国推进新型城镇化的主要空间载体,是未来经济增长格局中最具效率与潜力的区域,交通运输一体化是城市群发展的重要支撑。近年来,国内开展了京津冀、粤港澳大湾区等城市群交通运输一体化规划研究工作,但在规划范围、研究重点、规划深度等方面差异较大,没有形成系统全面的规划理论方法,在客货流空间分布预测和方式分担、一体化路网规划等关键技术方面,既有的大交通和城市交通规划技术方法难以适用,亟待突破。本项目旨在建立和完善城市群交通运输一体化发展理论、交通运输一体化规划理论方法,系统研究城市群交通运输特征、交通运输与城市群经济社会发展之间的作用机理、城市群交通运输一体化规划研究主要问题,并提出客货流空间分布预测、一体化路网规划等关键技术方法。