-
题名基于数据挖掘探讨中医药治疗帕金森病的用药规律
- 1
-
-
作者
罗甲第
袁昌杰
谭碧海
-
机构
河池市中医医院脑病科一病区
-
出处
《医学信息》
2024年第20期11-19,共9页
-
基金
河池市重点研发计划(编号:河科AB220740)。
-
文摘
目的分析近10年中医药治疗帕金森病的用药规律。方法通过中国知网收集2011年1月-2021年12月使用中医药治疗帕金森病的所有有关文献中涉及的中药处方,用Excel建立数据库,应用SPSS Modeler 18.0及IBM SPSS Statistics 23.0统计软件进行频数统计、关联规则、系统聚类、因子分析,探讨并分析现代中医药治疗帕金森病的用药规律及中医处方规律。结果共纳入方剂134首,包含中药173味,应用频次≥19次的药物有26味;前10位的药物是白芍、当归、天麻、熟地黄、钩藤、甘草、黄芪、肉苁蓉、川芎、山茱萸;四气以温、寒、平性为主,五味以甘、苦、辛为主,归经以肝、心、肾、脾为主;由药物关联规则获得前6位高强度药物链接药对是“白芍-当归”“白芍-天麻”“白芍-熟地黄”“白芍-钩藤”“当归-熟地黄”“熟地黄-天麻”;使用频次最多的中药类为补虚药,其次是息风止痉药、活血化瘀药;中药聚类核心组合分析得到6组新方。结论中医药治疗帕金森病以补虚药为主,注重补益脏腑,兼以息风止痉、活血化瘀。
-
关键词
帕金森病
中医药
数据挖掘
用药规律
-
Keywords
Parkinson's disease
Traditional Chinese medicine
Data mining
Medication rule
-
分类号
R242
[医药卫生—中医临床基础]
-