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不同曝气强度对人工湿地污染物的去除效果
1
作者
李海涛
祁建民
+5 位作者
张磊
王明
傅高健
杜存浩
武晗琪
倪利晓
《环境保护前沿》
2019年第5期726-735,共10页
人工湿地作为一种生态型污水处理技术,因其具有的能耗低、处理效果好,运行费用低廉及管理容易等特点使其在国内外都得到了较快的发展。然而,工程实践证明,人工湿地堵塞现象广泛地存在于大多数实际运行的湿地系统中,并成为制约进一步提...
人工湿地作为一种生态型污水处理技术,因其具有的能耗低、处理效果好,运行费用低廉及管理容易等特点使其在国内外都得到了较快的发展。然而,工程实践证明,人工湿地堵塞现象广泛地存在于大多数实际运行的湿地系统中,并成为制约进一步提高污染物处理效率及缩短其运行寿命的重要因素。因此,本论文通过采用基质内人工曝气方式抑制人工湿地堵塞,考察了不同曝气强度下污染物去除效率的变化,得到以下实验结果:人工曝气在有效控制堵塞现象的同时,对进水主要污染物的处理效率的提高亦有积极地促进作用。其对氮素的去除作用尤为明显,各曝气组反应器的NH4+-N/TN去除率分别提升了24%/31% (低曝气组)、107%/103% (中曝气组)及110%/99% (高曝气组)。而COD及TP去除效果因其脱除途径的制约而并不显著。
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关键词
曝气
人工湿地
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职称材料
2种磁性离子交换树脂对水源水中有机物去除特性对比研究
被引量:
2
2
作者
刘煜
陈卫
+3 位作者
刘成
董长龙
刘海成
万震
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期2174-2180,共7页
对比2种磁性离子交换树脂m-PGMA(magnetic poly(glycidyl methacrylate)resin)和MIEX(magnetic ionexchange resin)对太湖水源水中有机物去除效果;基于2种树脂物化性能,并采用亲疏水性分级、相对分子质量分布和三维荧光光谱结合...
对比2种磁性离子交换树脂m-PGMA(magnetic poly(glycidyl methacrylate)resin)和MIEX(magnetic ionexchange resin)对太湖水源水中有机物去除效果;基于2种树脂物化性能,并采用亲疏水性分级、相对分子质量分布和三维荧光光谱结合区域积分法,比较2种树脂对太湖水源水中有机物的去除特性。研究结果表明:2种树脂对水源水中有机物均有较好的去除效果,A254和DOC质量浓度降幅分别在72%和40%左右。m-PGMA和MIEX?对水源水中亲水性有机物去除率分别为52.97%和40.08%;2种树脂对于相对分子质量(Mr)〈3 000的中低分子有机物均具有较好的去除效果,m-PGMA对于Mr〉30 000的大分子有机物去除率高于MIEX。m-PGMA较MIEX对芳香类蛋白质、溶解性微生物代谢产物均有较好的去除效果,对富里酸和腐植酸物质去除效果在50%以上。
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关键词
高藻水处理
m-PGMA树脂
MIEX■树脂
有机物
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职称材料
利用磷脂脂肪酸(PLFAs)生物标记法分析人工湿地根际土壤微生物多样性
被引量:
6
3
作者
孙和泰
华伟
+4 位作者
祁建民
黄治军
杜存浩
武晗琪
倪利晓
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期103-109,共7页
采用磷脂脂肪酸(PLFAs)生物标记法,分析了4组人工湿地分别栽种2种植物情况下植物根际土壤的微生物群落结构。结果表明:4组湿地植物根际土壤中PLFAs总量为1322~2769μg/g,PLFAs种类为18~30,湿地植物根际土壤中PLFAs主要包含饱和脂肪酸和...
采用磷脂脂肪酸(PLFAs)生物标记法,分析了4组人工湿地分别栽种2种植物情况下植物根际土壤的微生物群落结构。结果表明:4组湿地植物根际土壤中PLFAs总量为1322~2769μg/g,PLFAs种类为18~30,湿地植物根际土壤中PLFAs主要包含饱和脂肪酸和单不饱和脂肪酸;植物根际土壤中细菌含量最高,其中好养菌含量显著高于厌氧菌。对PLFAs总量和湿地设计运行参数进行Pearson相关分析,PLFAs含量与基质孔隙率和进水水质呈显著正相关。
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关键词
人工湿地
根际
微生物
磷脂脂肪酸
多样性
原文传递
题名
不同曝气强度对人工湿地污染物的去除效果
1
作者
李海涛
祁建民
张磊
王明
傅高健
杜存浩
武晗琪
倪利晓
机构
国网淮安供电公司
江苏方天电力技术有限公司
河海大学
出处
《环境保护前沿》
2019年第5期726-735,共10页
基金
国家自然科学基金(No. 51779079),江苏省自然科学基金(No. BK20181313),江苏省水利科技项目(No. 2018037),江苏方天电力项目(No. 819049016)。
文摘
人工湿地作为一种生态型污水处理技术,因其具有的能耗低、处理效果好,运行费用低廉及管理容易等特点使其在国内外都得到了较快的发展。然而,工程实践证明,人工湿地堵塞现象广泛地存在于大多数实际运行的湿地系统中,并成为制约进一步提高污染物处理效率及缩短其运行寿命的重要因素。因此,本论文通过采用基质内人工曝气方式抑制人工湿地堵塞,考察了不同曝气强度下污染物去除效率的变化,得到以下实验结果:人工曝气在有效控制堵塞现象的同时,对进水主要污染物的处理效率的提高亦有积极地促进作用。其对氮素的去除作用尤为明显,各曝气组反应器的NH4+-N/TN去除率分别提升了24%/31% (低曝气组)、107%/103% (中曝气组)及110%/99% (高曝气组)。而COD及TP去除效果因其脱除途径的制约而并不显著。
关键词
曝气
人工湿地
分类号
X70 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
2种磁性离子交换树脂对水源水中有机物去除特性对比研究
被引量:
2
2
作者
刘煜
陈卫
刘成
董长龙
刘海成
万震
机构
河海大学
环境学院
河海大学教育部浅水湖泊重点实验室
出处
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期2174-2180,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(511788159)
江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ13_0244).
文摘
对比2种磁性离子交换树脂m-PGMA(magnetic poly(glycidyl methacrylate)resin)和MIEX(magnetic ionexchange resin)对太湖水源水中有机物去除效果;基于2种树脂物化性能,并采用亲疏水性分级、相对分子质量分布和三维荧光光谱结合区域积分法,比较2种树脂对太湖水源水中有机物的去除特性。研究结果表明:2种树脂对水源水中有机物均有较好的去除效果,A254和DOC质量浓度降幅分别在72%和40%左右。m-PGMA和MIEX?对水源水中亲水性有机物去除率分别为52.97%和40.08%;2种树脂对于相对分子质量(Mr)〈3 000的中低分子有机物均具有较好的去除效果,m-PGMA对于Mr〉30 000的大分子有机物去除率高于MIEX。m-PGMA较MIEX对芳香类蛋白质、溶解性微生物代谢产物均有较好的去除效果,对富里酸和腐植酸物质去除效果在50%以上。
关键词
高藻水处理
m-PGMA树脂
MIEX■树脂
有机物
Keywords
treatment of algae-laden water
m-PGMA resin
MIEX■
resin
organic matter
分类号
TU991 [建筑科学—市政工程]
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职称材料
题名
利用磷脂脂肪酸(PLFAs)生物标记法分析人工湿地根际土壤微生物多样性
被引量:
6
3
作者
孙和泰
华伟
祁建民
黄治军
杜存浩
武晗琪
倪利晓
机构
江苏方天电力技术有限公司
河海大学教育部浅水湖泊重点实验室
出处
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期103-109,共7页
基金
国家自然科学基金(51779079)
江苏省自然科学基金(BK20181313)
+1 种基金
江苏省水利科技项目(2018037)
江苏方天电力项目(819049016)。
文摘
采用磷脂脂肪酸(PLFAs)生物标记法,分析了4组人工湿地分别栽种2种植物情况下植物根际土壤的微生物群落结构。结果表明:4组湿地植物根际土壤中PLFAs总量为1322~2769μg/g,PLFAs种类为18~30,湿地植物根际土壤中PLFAs主要包含饱和脂肪酸和单不饱和脂肪酸;植物根际土壤中细菌含量最高,其中好养菌含量显著高于厌氧菌。对PLFAs总量和湿地设计运行参数进行Pearson相关分析,PLFAs含量与基质孔隙率和进水水质呈显著正相关。
关键词
人工湿地
根际
微生物
磷脂脂肪酸
多样性
Keywords
constructed wetlands
rhizosphere
microorganism
phospholipid fatty acids
diversity
分类号
X703 [环境科学与工程—环境工程]
S154.3 [农业科学—土壤学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不同曝气强度对人工湿地污染物的去除效果
李海涛
祁建民
张磊
王明
傅高健
杜存浩
武晗琪
倪利晓
《环境保护前沿》
2019
0
下载PDF
职称材料
2
2种磁性离子交换树脂对水源水中有机物去除特性对比研究
刘煜
陈卫
刘成
董长龙
刘海成
万震
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
下载PDF
职称材料
3
利用磷脂脂肪酸(PLFAs)生物标记法分析人工湿地根际土壤微生物多样性
孙和泰
华伟
祁建民
黄治军
杜存浩
武晗琪
倪利晓
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020
6
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