沿江施工产生悬浮物对环境影响分析

通过对太仓港围滩吹填工程施工过程泥浆水的采样分析 ,研究涉及工程施工过程泥浆扩散和演变规律 ;进而评价吹填工程施工引起悬浮物的增加对水质。

试论大学生礼仪对大学生素质的影响

礼仪文化是大学文化的重要组成,与大学生素质相互结合,是大学生素质的重要体现。本文以当前大学生礼仪现状和产生的根源分析为基础,试探讨改善大学生礼仪的有效途径,通过其对大学生素质修养的促进,提高大学生素质。

疏浚物倾倒现状与转化为再生资源的研究——中国海洋倾废面临的困难和对策

介绍了我国海洋倾废的历史和现状,分析了疏浚泥海洋倾倒面临的困难,这些困难将是今后相当长时期困扰和阻碍港口、航道和海岸海洋工程建设和发展的巨大障碍。只有将疏浚泥转化为再生资源,才能从根本上缓解海洋工程建设中疏浚泥的出路问题。把疏浚泥转化为再生资源的方法主要有 3 种:( 1 ) 将疏浚泥干燥、脱水后直接用于填海造地;( 2 ) 利用固化处理的化学方法,将疏浚泥转化为围海造地的填充料;( 3 ) 利用热处理的方法通过烧结将疏浚泥转化为生产轻型建筑材料和建筑陶瓷的原料。

松花江干流水质模型在流域水资源保护管理中的应用

在讨论松花江流域水资源保护管理工作的基础上,运用降雨径流模型、水动力学模型、污染物传输扩散模型耦合的松花江干流水质模型,并以2005年水污染事件数据进行验证。结果表明:模型能够准确地模拟流域水量、水质变化,模拟值准确率较高。随后进行了水功能区管理、入河排污口监督管理、日常水质模拟等水资源保护管理中的应用研究。计算结果表明:分别实施污染物排放量削减10%的方案及大中城市污水处理率不低于70%的方案后,全年河流水质污染物平均值较之前将分别下降0.16和1.53mg/L,下降比例分别为2.8%和27.3%。如距雅鲁河河口45.4km处需建入河排污口,则其排放应达到国家综合排放二级标准;库容6.08亿m3的哈达山水利枢纽建成后,在流量减少66m3/s的情况下,对第二松花江丰满坝下至库末段、库区下游河道水质进行模拟预测,结果满足水质目标要求。

厌氧折流板反应器(ABR)的水动力学及污泥特性

ABR作为一种新型的厌氧反应器工艺 ,具有许多优良的性能 ,如良好的水力条件及抗冲击能力、简单的构造、良好的生物种群分布及处理效果等。目前 ,其在不同废水处理中运行效果已得到越来越多的研究和实际应用。

固化淤泥压缩特性的试验研究

淤泥固化技术在国内已经进入到工程应用阶段,明确固化淤泥的压缩特性对于指导淤泥固化工程的设计具有重要意义。通过单因素试验方案对不同初始含水率、不同水泥添加量、不同养护龄期的固化淤泥的压缩特性进行了研究。结果发现,固化淤泥压缩特性的最大特点是存在固结屈服应力,当荷载小于固结屈服应力时固化淤泥的压缩性非常小,而固化淤泥屈服之后的压缩性是屈服前压缩性的20倍以上,并且远大于未处理淤泥的压缩特性。淤泥本身是高压缩性的土,固化处理以后变为中等压缩性和低压缩性的土体。固化淤泥的固结屈服应力随水泥量增加线性增大,龄期越长、含水率越低固结屈服应力越大。固化淤泥的这种在固结屈服应力处发生突变的压缩特性和天然沉积结构性土类似,可以用双对数压缩模式来表示固化淤泥的这种压缩特性。

滑坡稳定分析剩余推力法的改进研究

首先介绍了刚体极限平衡法的基本原理,然后分析了剩余推力法存在的问题,进而提出了一种改进剩余推力法,其基本思想是:在出现屈服的条分面上,改用 Sarma 法确定条分面之间的作用力,即假定该条分面上的水平推力不变,但剪切力由摩尔-库仑准则确定。最后对改进剩余推力法进行了算例考核,并介绍了三板溪工程应用情况。

我国污水灌溉存在问题和对策探讨

水资源短缺和水环境恶化是我国面临的两大问题。为真正实现污水的资源化与无害化,在介绍污水灌溉的基本概念和机理的基础上,指出了我国农业污水灌溉实践中存在的水质超标、管理混乱、研究工作滞后等诸多问题,并针对这些问题,提出污水灌溉要因地制宜,合理规划;灌溉前要对污水进行处理,并加强对污水灌溉的规范化管理,深入、系统地开展污水灌溉的科学研究工作等可行的对策和建议。

改进剩余推力法及其在三板溪滑坡稳定研究中的应用

基于传统剩余推力法和Sarma法,提出改进剩余推力法,以位于三板溪电站进水口上游的滑坡体为例,说明了对水利水电工程诱发的滑坡灾害的评价和治理方法。采用剩余推力法和改进剩余推力法对三板溪滑坡的天然状态、水库蓄水、地震、库水位骤降等工况进行了稳定分析。结果显示,在水库蓄水、地震、库水位骤降工况下,该滑坡的稳定性低于设计标准,因此,须采取相应的加固措施。推荐了抗滑桩设计方案,已经在三板溪滑坡工程中成功实施。

泥水盾构开舱时的泥膜闭气性能及改性方法

带压开舱已成为泥水盾构开舱的重要方法,泥膜闭气性能关系到带压开舱能否成功。采用自制的泥膜气密性试验装置,开展泥膜气密性实验。采用CMC、正电胶、Na2CO3等三种泥浆添加剂对泥浆性质、泥膜性质进行改性,探索泥膜闭气的机理。结果表明:正电胶能有效提高泥膜气密性,0.2%的正电胶添加量能提升泥膜闭气值83%左右;相同条件下形成的泥膜厚度越大,其闭气值越高;泥膜致密性可由泥膜厚度和成膜后滤水量的比值(d/Q)来进行比较,d/Q越大,泥膜越致密,但闭气值的大小由泥膜透气时的致密性决定。

VOF方法中自由液面重构的方法研究

介绍了处理自由液面问题的流体体积 (VOF)法 ,指出利用斜线段来逼近自由液面比其它方法更精确 ,给出了适用于任意非均匀网格的自由面计算公式 ,通过计算表明 ,该方法能够比较精确地构造出运动界面的位置。

非对接分区结构网格中的数值计算方法

利用有限体积方法在非正交网格系统中建立了非对接分区结构网格数值求解模型,给出了分区结构风格交界面的数据结构形式及数值计算方法,采用SIMPLE算法编制了计算程序;对后台阶绕流进行二分区流场计算,并与实验结果比较,具有很好的一致性;同时对无限流场中和非对称平板间的圆柱绕流进行了分区计算。结果表明,本文建立的分区交界面数值计算模型是可靠的,可用于处理几何形状复杂的流场模拟。

FIBAX纤维滤料在再生水工艺中的应用研究

针对某化工厂甲醇冷凝液再生处理工艺中生化出水浊度较高,对后续离子交换树脂产生不利影响等问题,考察了新型FIBAX纤维过滤对浊度的去除情况。当采用微絮凝后FIBAX过滤(滤速50 m/h)时,混凝剂PAC最佳投加量2 mg/L(以Al2O3计),其对浊度的去除率为99.9%,出水浊度达到小于0.50 NTU的目标要求,此时其过滤周期36 h,并且其投资和运行费用均较低。上述结果表明,FIBAX纤维滤料能有效去除来水中的细少悬浮物,满足后续工艺要求,是一种新型的固液分离材料。

VFA及pH值变化对UBF退浆废水效能的影响

重点研究VFA及pH值变化对UBF厌氧反应器处理难降解退浆废水的影响,试验结果表明,在进水COD=2656 mg/L、HRT大于9 h时,VFA与pH值逐渐趋于平稳,有沼气生产;保持比较高浓度的碳酸氢盐碱度可以保持厌氧工艺稳态运行,使反应器pH值变化较小;本试验条件下,控制进水COD/SO4 2-≥2、CD浓度小于5.3 g/L,UBF反应器处理效果最佳,且进水pH值可在8.0左右。

GSAAR综合模型在水文预报中的应用

从分析水文序列自身演变规律的角度出发,分别引入灰色系统理论、频谱分析法和自回归模型来分离趋势项、周期项和随机项,建立了GSAAR综合预报模型。实例计算结果表明,该模型具有良好的适用性和预报精度。

UBF厌氧反应器处理高pH值退浆废水的启动试验研究

重点研究采用UBF厌氧反应器难降解退浆废水的启动，试验结果表明，在中温（354±3℃）、进水COD为2000mg／L左右、HTR为24h、OLR为2．0kgCOD／m^3·d、pH7．6左右情况下2个月迅速启动，COD去除率稳定，并培养出适应水质要求厌氧颗粒污泥；经过YDT弹性填料和组合填料的挂膜比较发现：组合填料经YDT弹性填料挂膜快、三相分离效果好、COD处理效果组合填料经YDT填料高2％-8％。

浅析新生人生坐标定位对其心理健康的影响

本文以人生坐标定位为主导,以大学生价值观念为基础,以新生不健康心理现象、心理问题及其产生的原因为内容,客观分析了人生坐标的形成、发展、变化过程对新生心理健康的具体影响,并在此基础上提出了如何引导新生进行正确人生坐标构建。

韩国水文调查技术的研究进展

水文调查是水文测验工作的组成部分,是掌握水文情况、搜集水文资料的重要环节。获得准确和实时的水文数据,在闸坝调度、水资源科学分配、污染物总量控制方面,具有不可替代的作用。对韩国水文调查中采取的先进技术、先进设备及其运用原理作了重点介绍。

基于卡尔曼滤波的推定末端压力控制技术研究

恒定泵口压力控制模式是我国常用的二次供水运行模式,这种控制模式不但造成低峰时刻运行压力过高问题,影响用户用水体验,而且会引起能源浪费与管道运行风险,急需研究开发基于用户水量需求的控制模式。根据苏州某生活泵房实测数据,构建卡尔曼滤波算法,进行为期6个月实时预测及试验。结果表明,水量预测算法对于天级水量预测精度较高,对于控制需求较强的分钟级预测精度基本满足自动运行控制需求;实测流量精度不足是导致该算法中分钟级预测精度不足的一大诱因,通过计量器具选型、合理设置算法调节参数,预测精度可得到改善;模拟分析可知,变流控制对于稳定用户压力,降低泵房降耗具有一定改善效果。

基于RBF神经网络预测模型及其应用研究

利用径向基函教(Radial Basis Function,RBF)神经网络来预测结构初期损伤对整体的影响,可以有效地判断结构的稳定性.由于神经网络可以通过对样本的反复学习来反映整体结构复杂的非线性演化关系,其预测精度可以满足要求.RBF神经网络作为一种性能良好的前馈网络,具有更好的逼近能力和全局最优特性.本文通过有限元计算得出样本作为基础,采用RBF神经网络建立初期损伤的预测系统,通过最近邻聚类学习算法实行整体结构预测,这种研究思路具有结构简单、学习速度快、预测精度高的特点,网络的外推能力也较强,计算效率明显优于传统方法.本系统采用Fortran语言编写,最后通过一个实例说明本系统的有效性及实用性.