高校学生党建工作模式创新探析--以河海大学能源与电气学院为例

高校学生党建工作是学生思想政治工作的核心，也是加强学生思想政治工作的根本途径。在新形势下，高校学生党建工作所处的环境、担负的任务以及自身的状况发生了重大变化。为此，高校应该积极探索学生党建创新工作模式。河海大学能源与电气学院学生党建工作模式，加强新时期大学生党建工作探索和实践的大胆尝试，整个模式涵盖指导方针、制度体系、实施模块、组织环境和特色创新五个方面。文章分别从实施条件、实施模块以及实施成果进行论述。

高校研究生心理压力状况调查研究——以河海大学能源与电气学院研究生为例

随着我国高等教育的快速发展,研究生群体的规模日益增大,心理问题也日益凸显。本文以河海大学能源与电气学院研究生为研究对象,对研究生的心理现状进行概述,调查在校研究生心理压力的主要来源,并根据心理压力应对分析的理论依据,提出研究生心理健康教育的对策。

高校大学生党员骨干培养方案探析——以河海大学能源与电气学院“引领工程”为例

学生党员干部在高校党员发展工作中具有重要的作用,能够对大学基础党建建设工作带来积极的影响.为了促进基础党建工作更为有效的开展,能源与电气学院通过开展学生党员骨干"引领工程",探索出较为完善的大学生党员骨干培养方案,通过能力素质体系、教育培训体系和管理服务体系培养大学生党员骨干,取得了较好的成效.

大学生党员政治意识现状及提升——以河海大学为例

为深入了解大学生党员的政治意识,以河海大学作为典型个案,在问卷调查的基础上使用有普通最小二乘法与有序逻辑回归法对大学生党员政治意识的两个层面即政治知识与政治态度倾向进行分析。研究结果发现,相较非党员学生而言,大学生党员更具有政治信任感,也更倾向性选择合乎制度化的政治参与方式。然而,大学生党员在政治认知方面并未优于非党员学生。

对本科生专业导师制的实证研究——以河海大学为例

本文以河海大学的本科生专业导师制为实证研究点,通过问卷调查的方式探讨了本科生与专业导师之间的交流、专业导师对本科生的关注度及本科生心目中的专业导师等三方面的内容;并从专业导师定位的准确性、本科生与导师交流的主动性、专业导师制度的考评性等三方面探析了本科生专业导师制的成功实施因素,以探析本科生专业导师制的推行实效。

高校“第二课堂成绩单”建设情况研究——以河海大学为例

为深入贯彻落实党中央关于群团工作部署，贯彻落实《共青团中央改革方案》要求，切实推进高校共青团深化改革，共青团河海大学委员会进一步完善“第二课堂成绩单”建设，不断探索并解决实施过程中存在的问题，进一步夯实第二课堂在学生成长成才中的地位和作用。

基于改进KNN算法的新能源发电单元运行状态识别

目前识别发电单元运行状态的研究较少,数据来源以数据采集与监控系统为主,采集速度较慢。为此,提出了一种基于发电单元机端电气量数据并融合改进k近邻(KNN)算法的新能源发电单元状态识别方法,直接采集机端电气量数据用于快速判断发电单元状态。提出KNN算法的改进策略,克服了传统KNN算法准确度低、识别速度慢的缺点。利用电力系统分析综合程序获取用于状态识别的发电单元机端电气量数据,利用改进策略对数据进行预处理,并对比传统KNN算法、逐条使用改进策略的KNN算法对新能源发电单元状态识别的耗时与准确度。结果表明所提算法较传统算法的识别准确度和速度明显提升,能满足稳定控制过程中对新能源发电单元的状态感知需求。

考虑不确定性的综合能源供应商日前优化运行策略

综合能源供应商作为多能源供应主体,可以参与市场化交易。为探索综合能源供应商在电力市场环境下新的盈利点,构建了考虑需求响应的多主体互动机制,并充分考虑光伏出力、多元用能需求、市场电价以及需求响应资源潜力的不确定性,采用区间优化方法构建了表征综合能源供应商日前运行优化问题的混合整数线性规划模型,得到综合能源供应商的购能、设备运行以及需求响应资源调用等策略。算例验证结果表明,需求响应机制可以有效降低购电成本,增加综合能源供应商的运行收益。

面向高比例新能源电网短路计算的机电-电磁融合电源模型

为解决新型电力系统计算与分析中传统电源模型难以继续适用的问题,提出一种面向高比例新能源电网短路计算的机电-电磁融合电源模型。一方面,考虑新能源电源通用控制策略作用下的外部输出特性,采用单一压控电流源等效电源侧海量新能源电源的整体输出;另一方面,根据短路电流故障的时间划分尺度,保留传统发电机工频基波意义下的外部输出特性,并采用3个大小不一且衰减速度不同的电压源等效电源侧所有发电机的整体输出。进而采用3个电压源和1个压控电流源并联的形式作为融合电源模型的结构,并采用内点法对融合电源模型参数进行在线辨识。通过短路仿真数据和电网实测故障录波数据验证了融合电源模型的适用性。

计及广义储能的园区综合能源系统低碳规划

以综合能源系统的低碳规划为目标,建立了考虑蓄电池电储能、楼宇热储能、数据中心热储能为广义储能的通用统一模型,量化分析了广义储能运行灵活性对园区综合能源系统低碳化转型的支撑作用。计及负荷长短期增长不确定性与碳排放约束,建立了以规划年扩建成本与运行成本之和为目标函数的综合能源系统低碳扩建模型;以园区各设备运行约束为基础,考虑广义储能的灵活性运行方式,建立了基于能源枢纽的园区运行模型;以江苏省某工业园区为测试算例,分析了广义储能资源的灵活性运行对园区扩建规划的影响。结果表明,广义储能资源可利用时间转移特性实现多能源跨时段高效利用,有效促进了新能源消纳,保证了综合能源系统的规划方案兼具经济性与环保性。

考虑动态频率约束的多能源电力系统日前-日内优化调度

提出考虑系统动态频率约束的含风电-电池储能-抽蓄电力系统协调优化调度策略。首先,建立含风电机组、电池储能和抽水蓄能的电力系统频率响应模型,并对系统调频响应过程进行分段线性化处理,降低计算的复杂度。然后,根据各机组的爬坡速度、启停约束、功率跟踪能力等因素的差异,建立日前-日内协调的多时间尺度优化调度模型。日前阶段制定考虑动态频率约束的火电机组和抽水蓄能的机组启停和出力计划;日内阶段优化电池储能的充放电状态计划,并调整火电和抽蓄的出力计划,促进风电消纳。最后,在含风电、变速抽蓄和电池储能的改进IEEE-39节点系统中进行算例分析,结果证明所提方法能提高系统频率稳定性,减少弃风量,兼顾电力系统经济调度和频率稳定目标。

兼顾碳减排和新能源消纳的火电机组深度调峰与复合储能协调规划

火电机组深度调峰、化学储能以及抽水蓄能是电网灵活性资源的重要组成部分,对三者进行协调规划能在保障电网安全低碳运行的同时,提升新能源的接纳能力。从经济性、碳减排量、弃风弃光量3个方面,构建了火电机组深度调峰和复合储能协调的多目标规划模型;提出了基于熵权的改进非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解多目标规划模型,获得Pareto最优解集,并进一步根据模糊隶属度得到综合最优解。以某省级电网2025年、2030年的预测数据为例进行仿真验证,结果表明:采用改进NSGA-Ⅱ可提升多目标优化的求解速度与精度;火电机组深度调峰协同储能配置可显著减小弃风弃光率,有利于电力系统的低碳经济运行。

计及改进阶梯型碳交易和热电联产机组灵活输出的园区综合能源系统低碳调度

为了进一步降低园区综合能源系统(park-level integrated energy system,PIES)碳排放量,优化热电联产(combined heat and power,CHP)机组出力的灵活性,提出一种考虑改进阶梯型碳交易和CHP热电灵活输出的PIES低碳经济调度策略。首先,将遗传算法与模糊控制相结合,设计一种遗传模糊碳交易参数优化器,从而对现有阶梯型碳交易机制进行改进,实现该机制参数的自适应变化;其次,在传统CHP中加入卡琳娜(Kalina)循环与电锅炉(electricboiler,EB),构造CHP热电灵活输出模型,以同时满足电、热负荷的不同需求;然后,提出一种柔性指标——电、热输出占比率,进而计算出电、热输出占比率区间,以衡量CHP运行灵活性;最后,将改进阶梯型碳交易机制和CHP热电灵活输出模型协同优化,以系统运行成本和碳交易成本之和最小为目标,构建PIES低碳经济优化模型。算例分析表明,所提策略可有效降低经济成本和碳排放量,同时还可扩展CHP灵活输出调节范围,能够为PIES低碳经济调度提供参考。

基于多变量相空间重构和径向基函数神经网络的综合能源系统电冷热超短期负荷预测

为解决能源危机问题,提高能源利用率,综合能源系统(integrated energy system,IES)成为发展创新型能源系统的重要方向。准确的多元负荷预测对IES的经济调度和优化运行有着重要的影响,而借助混沌理论能够进一步挖掘IES多元负荷潜在的耦合特性。提出了一种基于多变量相空间重构(multivariate phase space reconstruction,MPSR)和径向基函数神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)相结合的IES超短期电冷热负荷预测模型。首先,分析了IES中能源子系统之间的耦合关系,运用Pearson相关性分析定量描述多元负荷和气象特征的相关性。然后,采用C-C法对时间序列进行MPSR以进一步挖掘电冷热负荷和气象特征在时间上的耦合特性。最后,利用RBFNN模型对电冷热负荷间耦合关系进行学习并预测。实验结果表明,所提方法有效挖掘并学习电冷热负荷在时间上的耦合特性,且在不同样本容量下具有良好且稳定的预测效果。

新能源电力系统能量-灵活爬坡市场定价研究

新能源的零边际成本和间歇性出力为传统节点边际电价模型带来了新的挑战。“双随机”,特别是新能源供给的随机性会导致现货市场价格波动大,无法为市场参与者带来正确的价格信号。针对高比例新能源系统,提出了一种基于连续节点边际电价(continuous locational marginal pricing, CLMP)的出清机制的市场模型。首先计及了电力系统、储能系统和数据中心的运行约束,利用CLMP的定价机理构建了高比例新能源系统能量定价模型。然后考虑了发电机组与储能系统、数据中心提供运行灵活性爬坡服务,建立了高比例新能源电力系统能量-灵活爬坡市场协同定价模型。最后,算例测试定量分析了新能源渗透率与储能对系统电价的影响,量化了储能和数据中心的运行灵活性。

考虑储能运营模式的时序生产模拟及新能源消纳评估

随着电力系统中新能源渗透率的不断提升和储能在电力系统中的逐步商业化应用,储能的发展成为建设以新能源为主体的新型电力系统的关键。但是,储能还面临着利用效率低、经济效益不佳等问题。针对上述问题,首先建立储能在多运营模式下的协同运行策略,分析储能在多运营模式下的经济效益。其次,考虑储能协同运行策略对时序生产模拟模型的修正,建立考虑储能运营模式多样化的新能源消纳能力评估模型。然后,采用IEEE 30节点标准算例分析和挖掘了储能在优先考虑自身利益最大化的情况下对新能源消纳的促进作用,验证了所提考虑储能运营模式的新能源消纳能力评估方法的有效性。最后,对储能的不同容量/功率配置方案进行敏感性分析,构建了兼顾储能经济性指标与新能源消纳指标的配置方案。算例分析结果表明,储能协同运行策略不仅能显著增加储能装置运营收益,还能有效提高新能源消纳能力。

计及辅助服务的电-气-氢综合能源系统优化调度

氢能是中国能源行业低碳化转型的重要支撑。电制氢技术可将电网难以消纳的新能源转换成绿氢注入天然气管道,实现绿氢的远距离传输与利用。文中提出一种计及绿氢注入的电-气综合能源系统优化调度模型,且计及电网辅助服务以支撑高比例新能源消纳。首先,建立了计及绿氢注入及管道管存的天然气系统准动态运行模型;然后,构建了计及调峰与灵活备用的辅助服务的综合能源系统灵活运行模型。最后,算例测试量化评估了电制氢及多能协同对于支撑新能源消纳及提高系统运行灵活性的价值,并且分析了新能源渗透率、管道掺氢比限制对于综合能源系统调度结果的影响机理。

基于实时数字仿真的新能源场站并网调频技术研究

新能源场站由于其不具备传统旋转发电机的机械惯量,对系统频率变化很难起到支撑作用。随着新能源发电比例不断提高,若新能源场站不参与系统频率调节,则当系统发生频率波动时,频率会发生快速变化,进一步恶化系统频率稳定性,因此研究新能源场站的调频技术特性具有重要意义。从提升场站频率响应和调整的速度出发,针对常用的二阶锁相环在频率斜升变化时不具备零稳态误差的问题,设计了一种频率响应速度更快,稳态性能和动态性能都较为优越的三阶锁相环,并且应用于新能源场站的半实物仿真平台中,进而在半实物仿真平台上以云南某新能源场站为样本,搭建了相应的半实物仿真模型,通过模拟不同频率阶跃变化和不同频率斜升变化,验证新能源场站的并网调频技术。

浅谈能源与动力工程专业大学生科技创新能力的培养

本文结合近年来的教学实践,对能源与动力工程专业大学生开展科技创新能力的培养等环节进行了研究,分析了科技创新的内容以及进行科技创新的方法,为新时期能源与动力工程专业培养具有科技创新能力的人才提供相应的参考。

面向能源转型的电-气-氢综合能源系统规划与运行

化石能源短缺和环境污染加剧迫切要求清洁、高效、安全的新型能源加入电力系统。氢具备零碳排、高能量密度的特点,在能源低碳化转型和终端利用方面具备巨大的应用潜力,且能为高比例间歇性新能源消纳提供支撑。不成熟的制氢工艺和不完备的基础设施制约着氢能的大规模应用,构建“互联互通”的电-气-氢综合能源系统连接可实现氢能的大规模消纳和长距离传输。为此,综述了电-气-氢综合能源系统领域相关研究,从系统建模、运行调控、规划设计、示范应用等方面介绍其关键技术。最后,从安全可靠性分析、灵活调控技术和市场机制三个方面对电-气-氢综合能源系统进行了展望。