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Android WebRTC技术在协同设计中的应用
1
作者
王怀亭
梁正和
庄天龙
《计算机与现代化》
2017年第3期18-21,26,共5页
WebRTC是近年来比较热门的技术,它允许开发者在Web应用中实现点对点的视频传输与数据传输。将这一技术与移动终端技术结合并应用到协同设计,能够让不同地区的协同设计人员通过网络进行实时交流。该技术关键在于建立一条对等点信道。然而...
WebRTC是近年来比较热门的技术,它允许开发者在Web应用中实现点对点的视频传输与数据传输。将这一技术与移动终端技术结合并应用到协同设计,能够让不同地区的协同设计人员通过网络进行实时交流。该技术关键在于建立一条对等点信道。然而,网络不佳或者多端通讯的存在可能导致信道建立失败,因此,本文提出一种延时重发模式来解决该问题。具体来说,请求方在发送SDP描述符后等待一段时间,若收到接收方的回复信息,则建立成功;否则,请求方重新发送信息,当发送5次仍未成功,则放弃连接。而且,目前大多数端对端的文件传输需要借助于服务器,这就意味着在传输大文件时需要提供高性能的服务器。对此,本文的解决办法是对文件进行分片处理,并通过WebRTC的对等点信道直接在端与端间传输,使得该过程不再依赖于服务器并充分利用客户端的上行带宽。实验结果表明,延时重发模式不仅能够保证信道在各种情况下的成功建立,而且能够高效、快速地在对等点间传输文件。
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关键词
WebRTC技术
对等点信道
延时重发
文件传输
协同设计
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职称材料
基于改进型SDA的自然图像分类与检索
被引量:
7
2
作者
徐守晶
韩立新
曾晓勤
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期750-757,共8页
将堆叠去噪编码器应用于图像识别中,并针对自然图像检索领域,使用卷积自动编码器改进堆叠去噪编码器,采用非监督贪婪逐层训练算法初始化网络权重,使用反向传播算法优化网络参数.利用改进的堆叠去噪编码器提取自然图像特征,使用softmax...
将堆叠去噪编码器应用于图像识别中,并针对自然图像检索领域,使用卷积自动编码器改进堆叠去噪编码器,采用非监督贪婪逐层训练算法初始化网络权重,使用反向传播算法优化网络参数.利用改进的堆叠去噪编码器提取自然图像特征,使用softmax分类器分类.最后将提取的特征结合尺度不变特征转换技术实现图像检索.实验证明改进型堆叠去噪编码器大幅降低网络训练时长的同时增强网络的容错能力,提高分类器的分类精度,最终改善图像的检索效果.
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关键词
堆叠去噪编码器(
SDA)
卷积自动编码器(
CAE)
图像分类
图像检索
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职称材料
题名
Android WebRTC技术在协同设计中的应用
1
作者
王怀亭
梁正和
庄天龙
机构
河海大学计算机与信息学院计算机科学与技术系
出处
《计算机与现代化》
2017年第3期18-21,26,共5页
文摘
WebRTC是近年来比较热门的技术,它允许开发者在Web应用中实现点对点的视频传输与数据传输。将这一技术与移动终端技术结合并应用到协同设计,能够让不同地区的协同设计人员通过网络进行实时交流。该技术关键在于建立一条对等点信道。然而,网络不佳或者多端通讯的存在可能导致信道建立失败,因此,本文提出一种延时重发模式来解决该问题。具体来说,请求方在发送SDP描述符后等待一段时间,若收到接收方的回复信息,则建立成功;否则,请求方重新发送信息,当发送5次仍未成功,则放弃连接。而且,目前大多数端对端的文件传输需要借助于服务器,这就意味着在传输大文件时需要提供高性能的服务器。对此,本文的解决办法是对文件进行分片处理,并通过WebRTC的对等点信道直接在端与端间传输,使得该过程不再依赖于服务器并充分利用客户端的上行带宽。实验结果表明,延时重发模式不仅能够保证信道在各种情况下的成功建立,而且能够高效、快速地在对等点间传输文件。
关键词
WebRTC技术
对等点信道
延时重发
文件传输
协同设计
Keywords
WebRTC technology
peer channel
delayed re-send mode
file transfer
collaborative design
分类号
TP37 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
基于改进型SDA的自然图像分类与检索
被引量:
7
2
作者
徐守晶
韩立新
曾晓勤
机构
河海大学计算机与信息学院计算机科学与技术系
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期750-757,共8页
基金
国家自然科学基金项目(No.60971088)资助
文摘
将堆叠去噪编码器应用于图像识别中,并针对自然图像检索领域,使用卷积自动编码器改进堆叠去噪编码器,采用非监督贪婪逐层训练算法初始化网络权重,使用反向传播算法优化网络参数.利用改进的堆叠去噪编码器提取自然图像特征,使用softmax分类器分类.最后将提取的特征结合尺度不变特征转换技术实现图像检索.实验证明改进型堆叠去噪编码器大幅降低网络训练时长的同时增强网络的容错能力,提高分类器的分类精度,最终改善图像的检索效果.
关键词
堆叠去噪编码器(
SDA)
卷积自动编码器(
CAE)
图像分类
图像检索
Keywords
Stacked Denoising Auto-encoder ( SDA ) Convolutional Auto-encoder ( CAE ) Image Classification Image Retrieval
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Android WebRTC技术在协同设计中的应用
王怀亭
梁正和
庄天龙
《计算机与现代化》
2017
0
下载PDF
职称材料
2
基于改进型SDA的自然图像分类与检索
徐守晶
韩立新
曾晓勤
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2014
7
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职称材料
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