基于可重配置策略的传感器协同信息获取方法

雨量传感器的感测分辨力和适用降雨强度是一对矛盾,难以单纯依靠其硬件或新型传感原理的应用加以改进和处理。分析了雨量传感器感测原理,提出一种基于可重配置策略的雨量传感器协同信息获取方法。该方法通过对不同分辨力雨量传感器的信息量输出时间序列的预测,并结合雨量传感器协同模型,以达到不同强度信号的感测和提高信息精度的目的。仿真结果表明协同策略在该类传感器的相对误差和绝对误差得到改善。

受昆虫视觉启发的多光谱遥感影像小目标检测

现有多光谱遥感影像目标检测算法大多依赖于结构化背景模型和先验信息,背景复杂化和先验信息匮乏将导致高虚警率的检测结果。受昆虫视觉系统中小目标检测神经元的启发,跳出传统研究思路,提出多光谱遥感影像小目标仿生检测模型及相应的目标检测方法。该方法利用神经元非线性滤波特性对突变信号的敏感性,在局部区域内通过背景纹理抑制和目标边缘增强实现目标检测。实验结果表明该方法在高复杂度背景条件下获得较为稳定的低虚警率检测效果。同时该算法可以较好地平衡背景复杂度和空间分辨率之间的矛盾关系,相比现有检测算法还具有原理简单、易于实现等特点。

受昆虫视觉启发的多光谱遥感影像特征检测器模型

本文受昆虫视觉系统时空域特征交互作用机理的启发,跳出传统遥感影像特征提取算法的研究思路,在无需考虑局部窗口尺寸和参数估计的条件下,提出利用波段交叉相关提取边缘纹理特征信息的多光谱遥感影像特征检测器模型.通过频谱域分析证明该模型可以综合光谱信息和空间信息对边缘纹理特征产生响应,具有较好的普适性和较强的抗噪能力.本文还将该特征检测器模型带入遥感影像重构算法中,获得了高频信息丰富的重构效果,验证了特征检测器模型的有效性.

基于MODIS遥感和气象数据的API回归分析

以江西省景德镇地区为研究区域,通过MODIS近红外大气反演大气水汽算法,提出了MODIS反演大气水汽含量联合气象数据对API进行回归分析的方法.仿真结果表明,该回归模型能够在一定程度上反映出API的变化,并可为API的预测提供数据参考.

基于NSCT的遥感图像融合性能评价及分析

为了寻求比小波变换更加有效的图像多分辨率分析方法,提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)和区域特性选择的遥感图像融合方法,并对NSCT在遥感图像融合中的性能及计算复杂性进行了深入分析。通过与离散小波变换(DWT)和采样的Contourlet变换(CT)的对比融合实验,结果表明,基于NSCT的融合方法计算复杂性较DWT明显提高,取得的融合效果更好。

基于多传感器管理技术的危险源监测与分析

传感器管理是信息融合技术中的一个重要方面。面向矿井通风安全监测,本文提出了基于传感器管理技术的危险源监测与分析方法。分析了系统中的多监测目标优先级,确定目标的威胁程度,由此确定传感器资源对危险源的分配。实例表明,采用合理的目标威胁程度评估算法能确定目标优先级,能为多传感器资源的合理分配提供决策支持。