香蕉果醋酿造过程的理化性质及抗氧化性研究

采用二次发酵法发酵香蕉果醋,分析香蕉果醋酿造过程中,在发酵前、酒精发酵后、醋酸发酵后、陈酿后这几个关键节点的还原糖、总多酚、总酸、p H、色度、透光率、色差、羟基自由基清除力、还原能力的变化。结果表明,在发酵过程中,其还原糖含量、透光率先降低后升高,在酒精发酵前后变化最为显著,还原糖和透光率分别下降97.3%和31.3%;p H、羟基自由基清除力逐渐降低,分别由4.54降至3.18、100%降至58%;总多酚、色度值、色差值、还原能力先升高后降低,在酒精发酵前后变化最为显著,总多酚、色度值、还原能力分别提高325.7%、1 443%、314.4%。相关性分析表明,羟基自由基清除能力与还原糖含量存在显著的相关性,总多酚含量分别与色度值、色差值、还原能力存在显著的相关性(P<0.05)。

Sub-6 GHz GaAs pHEMT高功率吸收型单刀双掷开关

基于0.5μm GaAs赝配高电子迁移率晶体管(pHEMT)工艺,设计了一款高功率吸收型单刀双掷开关芯片。芯片采用堆叠技术和前馈电容技术来提高功率容量和线性度。通过在传统串并联结构的输出端口引入串并联阻容匹配网络,实现了芯片在导通和关断状态下的良好端口匹配。该开关芯片的尺寸为0.82 mm×0.37 mm。实测结果显示,在0.7~6.0 GHz的工作频段内,该开关实现了低于1.1 dB的插入损耗、高于36 dB的隔离度、优于15 dB的通路回波损耗和优于10 dB的断路回波损耗。此外,0.1 dB功率压缩点在1、2、4和6 GHz时,均约40 dBm。

大数据时代下的信息安全问题研究

目前,随着信息时代的快速发展,大数据时代的到来,对社会经济、科技的发展,产生了极大的影响。大数据、云计算等新兴技术的出现和应用,驱动着整个大数据时代高速的发展着。大数据时代下的信息安全问题,也逐渐成为信息技术发展中的重要问题之一。本文将简要分析,大数据时代下的信息安全问题方面的相关内容,旨在进一步促进大数据时代下的信息安全保护措施的顺利实施。

旋转超声加工非接触式供电匹配研究

为提高旋转超声加工非接触式供电的能量传递能力,建立了非接触式耦合器能量传递的互感模型,并基于该模型进行原、副边匹配网络的研究。对特定的感应耦合器,给出了几种不同的原、副边匹配网络设计方案,提供了对匹配参数设计的具体方法。通过实验,分别从电学性能和机械性能两方面来对旋转超声非接触式供电的电能传输效果进行评估,测试了功率传输能力和振幅情况。副边并联补偿电容可以有效提高能量传输能力和换能器振动效果,且在此基础上对其进行原边串联可调电感,达到更好的调谐效果和提高了非接触式电能传输系统的传输效率。

超声振动磨削工程陶瓷的磨削力试验研究

为了研究纵扭复合振动超声加工过程中重要加工参数对磨削力动态变化的影响规律,以超声振动磨削过程中产生的磨削力大小为研究对象,采用纵扭复合振动超声磨削加工工艺方法,搭建测力系统试验平台,研究不同加工参数下磨削工程氧化锆陶瓷材料产生的磨削力变化规律,试验结果发现:外加超声振动在一定程度上能强化磨削能力,减小磨削力,取较大进给速度和磨削深度会增大磨削力,使得磨削力波动明显,而主轴转速增大则会显著减小磨削力的产生。

纵扭复合振动超声加工运动特性研究

外加超声电源激励产生的复合振动输出模态作用于加工刀具上,从而改变实际超声加工过程中刀具相对于工件之间的运动状态,出现不同于传统磨削加工的运动特性,由运动合成原理,在分析纵扭复合振动作用下刀具切削运动轨迹特征及由此产生的加工特性下对普通磨削加工和复合振动超声加工进行磨削工程氧化锆陶瓷材料表面试验,提出了超声加工运动形式的不同所体现出的工艺优势,理论与试验结果表明超声振动下独特的运动形式体现出的加工特性会促进切屑排除,使得刀痕沟槽均匀,改善加工表面质量,突出超声加工工艺方法应用于精密及超精密加工的重要意义。

兼容5G毫米波n257和n258频段的氮化镓低噪声放大器设计研究

基于100 nm的氮化镓(Gallium Nitride,GaN)高电子迁移率晶体管(High Electron Mobility Transistor,HEMT)工艺设计了一款毫米波低噪声放大器(Low Noise Amplifier,LNA)单片式微波集成电路(Monolithic Microwave Integrated Circuit,MMIC)芯片。该款低噪声放大器采用三级级联的拓扑结构,对带宽、噪声和增益进行了联合优化设计。测试结果显示,工作频率范围覆盖24~30 GHz,可兼顾5G毫米波n257(26.5~29.5 GHz)和n258(24.25~27.5 GHz)频段,噪声系数可达到2.4~2.5 dB的水平,小信号增益在21.1~24.1 dB之间,输出1 dB功率压缩点大于14.4 dBm的水平。

以产业集群为基础的中小企业工业设计创新模式探讨

本文首先简要概述了产业集群与工业设计,探讨了中小企业设计创新中工业设计产业集群所起到的作用机制,最后结合我国各中心城市在发展经济、教育等方面所存在的差异性,提出了两种工业设计创新模式,即基于政府引导下的市场驱动与基于政府主导下的产学研,以期为中小企业提升核心竞争力,提供些许参考与借鉴。

基于滤波器设计方法的GaN-on-Si毫米波单刀双掷开关

基于滤波器的设计方法,实现了一款适用于毫米波通信的宽频带单刀双掷(SPDT)开关。为了实现宽频带和低插入损耗,采用100 nm GaN-on-Si HEMT器件及行波式开关设计方法,同时采用四枝节的结构,实现对射频信号的全反射,以此获得更高的隔离度。在0 V和-15 V的栅偏置电压下,在室温环境中测试的结果表明:在30~44 GHz频带内,SPDT开关具有良好的回波损耗,其插入损耗低于1.5 dB,隔离度高于34 dB,并且在36 GHz下的输入1 dB功率压缩点优于39.2 dBm。芯片面积为1.7 mm×1.2 mm。

Hadoop平台下海量图像处理实现

针对Hadoop不直接支持处理海量小图像文件且不能高效管理这些小文件的问题,为让开发者在不了解Hadoop内部机制的情况下开发处理海量图像的算法,研究并实现Hadoop图像处理框架。制定图像数据在Java开发语言中的表示,使其适用于MapReduce计算模型;设计存储模型高效存储海量小文件及管理小文件;为让开发变得简单和高效,在框架中,向外提供一个适用于各种图像处理算法的编程接口,使图像处理开发人员在不用了解Hadoop内部复杂细节的情况下使用这个框架在海量图像处理中发挥杠杆作用。实验结果表明,该框架能高效处理海量图像,有很强的适用性。

基于RGB-D图像的手势识别方法

针对静态手势,提出一种基于形状特征的手势识别方法。使用深度信息与肤色信息相结合的方法,分割出手势区域;对分割后的手势进行卷积和阈值化处理,得到手指部分的图像信息,根据手掌质心和手指质心准确判断手的方向,保证手的旋转不变性;在极坐标下,结合手指特征能够准确得到每个手指的具体角度和弯曲状态,判断出左右手。对比实验结果表明,该方法对手势的判别和左右手判别具有更高的性能、更强的鲁棒性。

基于图像级标签及超像素块的弱监督显著性检测

针对获得训练数据集代价高昂问题,提出了一种用于图像显著性检测的弱监督新方法,在训练网络模型时仅使用图像级标签。方法分为两个阶段,在第一阶段,根据图像级标签训练分类模型,获得前景推断图;在第二阶段,对原图像进行超像素块处理,并与阶段一得到的前景推断图进行融合,从而细化显著对象边界。算法使用了现有的大型训练集和图像级标签,未使用像素级标签,从而减少了注释的工作量。在四个公共基准数据集上的实验结果表明,性能明显优于无监督的模型,与全监督模型相比也具有一定的优越性。

不锈钢CMP抛光液的研制

简单介绍了不锈钢材料表面的几种加工工艺的优缺点,介绍了化学机械抛光(CMP)工艺的机理。介绍了抛光液的各成分及其作用机理,同时列举了一些常用的药品种类。针对不锈钢材料,通过理论分析或者实验对比,合理选择各个成分的药品种类,确定了二氧化硅、柠檬酸、过氧化氢、烷基酚聚氧乙烯醚和苯并三氮唑作为抛光液的主要成分。通过正交实验的方法确定了每个成分的最佳含量。最后采用优化后的CMP抛光液进行不锈钢的CMP实验,并对比不锈钢抛光前后表面质量验证抛光液的有效性。

基于机器视觉的电子连接器缺陷检测系统的设计

针对电子连接器组装过程中,存在Pin脚间距和平整度不一致等问题,设计一个基于机器视觉的电子连接器缺陷检测系统。在Canny算法的基础上,给出一种新的检测算法。实验证明,相比与人工检测的方法,该系统设计方案的检测速度和精度都得到了明显提升,能够适应和满足自动化工业生产的需求。

试论大数据安全与隐私保护

当前社会,随着全球化经济的快速发展,数据信息呈现激增的态势,爆炸式的信息增大使大数据应运而生,虽然一定程度上为人们的生产和生活带来了极大的便利,但也相应地带来了巨大的数据安全与隐私威胁,信息泄露的情况时有发生,为人们带来了极大的经济损害,加之大数据安全与隐私保护力度不足,导致很多数据泄露问题的出现不能得到及时有力的控制,为我们带来了极大的困扰和干预。本文拟从大数据的概念出发,分析大数据安全与隐私保护的必要性,进而剖析大数据安全与隐私保护面临的挑战,以提出针对性的应对策略,提高大数据安全与隐私保护力度和水平。

大数据运用模式与安全风险

随着社会的不断发展,人们采用传统的设备和工具来处理庞大的数据流已经显示出其在扩展性和分析技术上的劣势。当前主流的大数据处理新技术通常选择在云计算环境下搭建Hadoop完成存储和分析。本文首先分析了现行的大数据运用模式,分析了在Hadoop不同阶段操作过程中所存在的安全威胁,进而根据安全风险给出了对应的安全策略。

基于显著计算与变分法的多尺度图像融合

在多尺度图像融合中,通常将图像进行多尺度变换,再对变换后的低频系数与高频系数采用一定的融合规则进行融合,然而融合规则的选择将影响图像的清晰度与融合质量。将视觉显著模型与变分法理论应用在多尺度图像的低频系数融合中,获取最优的融合系数组合,从而增强融合效果,通过对红外线与可见光图像、医学图像的融合实验表明,该方法能克服融合图像对比度偏低的缺陷,获取的图像能较好地保留源图像的显著目标信息,如形状、大小、色调、纹理等,特别是针对异源亮度差异较大的图像。在主观视觉感受与客观评价指标上都有所提升。

一种高电源电压抑制比的带隙基准电压源设计

基于带隙基准原理,在自偏置共源共栅结构的基础上对传统带隙基准电路进行改进,通过在带隙核心电路中加入对应的NMOS管和PMOS管,构成一个三层叠共源共栅结构,显著提高了带隙基准源的电源电压抑制比。电路采用0.2μm的SOI工艺实现,实验室测试结果表明,该带隙基准电压源电路正常工作时输出基准电压为1.188 V,温度系数为5.4×10^(-6)/℃,启动时间约为2.2μs。

一种新型高精度电流检测电路的设计

针对待检测的负载电阻在实际电路中存在偏差问题,提出新型轨到轨电流检测电路。利用对称的轨到轨跨导运放电路,将输入电压转化成电流,通过两级运放组成的负反馈电路,将电流输出。该电流检测电路增加了输入电压范围,也没有了传统串联电阻检测结构的采样保持支路,并且对待检测电阻进行步进设计来减小误差,进一步提高检测电路的精度。该电路采用GLOBALFOUNDRIES 0.13μm RF SOI-CMOS工艺实现,工作电压为5 V,启动时间为27 ns,静态功耗为1.17 mW,电流检测电路检测精度高达99.43%。

二维多芯片组件热阻模型

随着芯片功率密度的增大,对多芯片组件(MCM)可靠性设计提出了更高的要求,热阻是MCM可靠性设计的重要参数之一,影响着芯片的结温和运行条件。以MCM发光二极管(LED)为例,对热阻拓扑网络模型和热阻矩阵模型的芯片结温进行了理论分析,研究了在不同芯片功耗、基板导热系数和芯片间距下两种模型与ANSYS仿真结果的误差,并分析了热阻拓扑网络模型误差大的原因。根据芯片热耦合效应和扩散热阻原理,提出了一种耦合扩散热阻的拓扑网络模型,并得出该新型热阻拓扑网络模型的结温表达式与热阻矩阵模型一致,推导出耦合扩散热阻即为芯片与基板热流区域之间的热阻,揭示了二维MCM的热耦合规律,为二维MCM的可靠性设计提供了理论依据。