设备润滑及液压系统清洁的重要性分析

在工业领域中液压及润滑必不可少,由此将生产线中常用的设备分成两种,分别是液压设备和润滑设备。为了能够使生产线能够正常工作,就要对液压润滑设备做好维护和管理工作。液压系统在运行时必须确保环境的安全性,结合相关的资料可以看出,当油液被污染以后,就会使液压系统发生故障,进而使液压元件出现磨损的状况,并导致液压系统发生故障。因此,为了保障液压系统的运行状态,就要有效控制液压系统的污染程度,使得运行系统更加有效的运行,同时,还要在日常工作中做好维护工作,及时对液压和润滑系统进行清理。

基于BP神经网络的金属材料翘曲图像捕捉及参数调整

热板翘曲缺陷是影响成品质量和生产进度的重要原因,以往采用的人工修正、有限元预测、在线监测均未取得良好的效果。因此,本文开发一套基于BP神经网络的翘曲自动化控制策略。首先采用机器视觉技术对翘曲程度进行定量化测量,利用现场数据建立预测翘曲值的BP神经网络模型,并验证模型的性能。其次根据神经网络模型,结合生产规程和实际数据制定翘曲自动化控制策略,完成对SKI值的修正,以得到最小程度的翘曲。经过测试,该策略满足生产现场的实际需求,可以为后续自动化控制系统的开发提供依据。

冶金企业混合动力液压机械传动系统优化设计分析

由于冶金企业的恶劣作业条件,机械系统经常出现故障。液压系统是机械设备的关键部件,常出现报警泄漏等问题。如果不重视修复,将影响整个冶金工序的生产运行。因此,本文首先分析了混合动力液压机械传动系统在我国的研究现状,然后探讨了混合动力技术在冶金机械中的适用性,并在此基础上,研究了混合动力技术在液压机械传动系统优化中的具体应用。对串联和并联两种类型的混合动力液压机械传动系统的运行原理进行了明确,并评价比较了这两种类型的系统的性能、节能效果和经济性。

浅析设备健康指数对设备运行状态的预测与评价

设备的健康状态综合评价对提高设备的稳定性有较大的积极意义。通过建立设备健康指数模型,确定表征设备健康的数字量—健康指数,得出设备的运行状态的优劣,以此来确定设备的维修策略,同时兼顾平衡成本、绩效,预测与评价设备寿命等目的。本文对健康指数模型的确定做一浅简的探讨。