基于体积图像数据剖面密度自动搜索路线的主动漫游

本文给出了由体积图像数据的剖面密度自动搜索主动漫游路线的一种方法，并应用于医学体积图像数据中管状结构的主动漫游该方法直接利用体积数据信息，处理速度快，部分实际数据的实验表明。

X射线图像和CT图像的投影配准(英文)

提出了一种基于Chamfer 3-4距离变换和模拟退火优化的方法,用于X射线图像和CT图像间的配准.首先,建立一个初始化的几何变换矩阵.为了便于计算,通过X射线设备的几何模型重新建出变换矩阵.然后,通过定义三维投影和二维物体图像之间的距离,并且通过优化算法来使之达到最小.该方法同样被用于医学介入手术中,处理从三维图像工作站中获取的主动漫游数据.

一种新的灰度图像Legendre矩的快速算法

Legendre正交矩在模式识别和图像分析等领域有着广泛的应用 ,但由于计算的复杂性 ,相关的快速算法尚未得到很好的解决 ,已有方法均局限于二值图像 .文章提出了一种灰度图像的Legendre正交矩的快速算法 ,借助于Legendre多项式的递推公式推导出计算一维Legendre矩的递归公式 .利用该关系式 ,一维Legendre矩Lp( 0 )可以用一系列初始值L1(a) ,a <p ,L0 (a) ,a <p - 1来得到 .而二维Legendre矩Lpq可以利用一维算法进行计算 .为了降低算法复杂度 ,文中采用基于Systolic阵列的快速算法进行计算L1(a) ,L0 (a) .与直接方法相比 ,快速算法可以大幅度减少乘法的次数 ,从而达到了降低算法复杂度的目的 .

X射线图像和CT图像的多维配准

在本文中 ,我们提出了一种基于Chamfer3 4距离变换和Powell优化的方法 ,用于X射线图像和CT图像间的配准 .该方法首先从X射线图像中分割出目标物体 .通过使用投影模型和优化方法 ,得到了准确的投影矩阵 .该方法同样被用于医学介入手术中 ,处理从三维图像工作站中获取的主动漫游的数据 .

术前计划系统中CT造影图像的配准

肾脏术前计划系统首先需要实现肾脏CT造影信息的融合,实现该信息融合需要进行以肾脏为中心的腹部三维CT造影图像的配准.本文首先采用基于DDCM可形变模型的半自动分割方法从CT扫描图像中分割出肾脏轮廓线,然后对轮廓线进行重建得到肾脏的二值体数据,该二值体数据膨胀后与原CT扫描图像重建出的灰度体数据求交,即得到完全包含肾脏的灰度体数据,最后采用互信息最大化的方法对重建得到的肾脏体数据进行配准.本文分析了配准过程中初始化参数对局部极值产生的影响,并应用几何矩的性质进行参数初始化,避免陷入局部极值.实验结果表明,本文方法能够实现以肾脏为中心的术前CT造影图像的配准,并且配准的精度和速度能够满足实际应用的需要.

基于字典学习的低剂量X-ray CT图像去噪

介绍了一种基于字典学习的去噪方法,并将其应用于降低低剂量CT图像噪声水平的研究.针对体模图像和病人图像,分别选择低剂量CT图像和正常剂量CT图像作为训练样本,采用K-SVD算法,通过迭代学习构建图像字典;然后,结合正交匹配跟踪算法,实现图像稀疏表示,稀疏成分对应于图像的有用信息,其他成分对应于图像噪声;最后,依据图像的稀疏成分重建图像,达到去除噪声的目的.实验结果表明:字典的大小、稀疏表示的约束条件等参数会显著影响所提算法的去噪结果;相比低剂量CT图像,将正常剂量CT图像作为训练样本可以得到更好的去噪结果;在相同的噪声水平下,所提算法与传统图像去噪算法相比可以更好地去除图像噪声,且保留了图像的细节信息.

三维人脑计算机图谱表面重建的层间轮廓线插值

本文针对三维人脑计算机图谱问题 ,采用线性插值算法 ,给出了一种可用于序列图象的高精度表面重建的层间轮廓线插值方法 .该方法不仅对一般问题的效果良好 ,而且成功地解决了弹性插值中不能解决的示例 .对一系列数据的实验结果表明 ,它是一种可行的层间轮廓线插值方法 。

基于场景分析的交互式漫游

从CT和MRI设备中获取的三维体积图像 ,允许我们对三维解剖结构进行任意的观察 .一般主动漫游的路径计算方法 ,都是基于中轴提取等算法的 .本文在光线跟踪模型进行绘制的基础上 ,提出了一种基于深度场景分析的路径计算方法 ,通过交互选择得到了沿管状器官内部进行漫游的路径 ,并将其应用到了虚拟内窥镜系统当中 .

基于Legendre正交矩的三维边界检测算子

本文提出了一种新的基于Legendre正交矩的三维边界检测算子。该算子可通过任意大小的窗口自动检测出三维灰度图像中所包含的三维物体边界,具有比一般算子更高的方向灵敏度和表面精度,同时具有明确的几何模型意义。计算量是采用矩运算的一个必须考虑的因素,通过预先计算模板的算法,大大减少了计算量。我们在实验中把该算子和算法结合光线跟踪方法应用于三维医学图像的体绘制当中取得了理想的效果,表明Legendre正交矩三维边界检测算子是一种行之有效的三维边界检测算子。

一种新的快速计算Legendre矩的方法

正交矩在模式识别、图像分析等领域有成功的应用 .但由于正交矩的复杂性 ,有关正交矩的快速算法研究尚未得到很好的解决 .该文提出一种新的快速计算 L egendre矩的方法 ,该方法把基于像素点的二维 L egendre矩转换为线段的形式来计算 .在计算出所有线段的积分后 ,使用扩展的 Hatamian滤波方法来计算一维的 L egendre矩 .结果显示新的算法有效地降低了计算的复杂度 ,并且 。