基于医疗知识图谱自动问答系统的构建研究

随着计算机和新一代信息技术的发展,自动问答系统在医疗领域应用越来越广泛,然而传统的医疗领域的自动问答系统存在耗时费力,可解决的自动问答问题类型和数量有限等问题。为此,文章构建一个医疗领域知识图谱自动问答系统,系统可以在海量医疗数据中筛选出问题的精准答案并返回给用户。实验测试表明,文章提出的构建方法增大了正确标注的句子权重,优化了对关系分类有决定作用的字权重,提升了系统自动问答的能力。

智慧工地之施工安全管理分析

建筑行业发展至今,传统的管理方式已经无法满足现代化发展的要求,建筑施工管理的精细化要求在发展中形成趋势。建筑施工管理中安全管理尤为重要,智慧工地系统的出现让安全问题得到了很好的解决。本文利用信息化、互联网、大数据等技术就如何提高建筑施工安全管理、如何减低安全事故的发生、如何提高施工质量等一系列问题进行阐述,以期为同业人员提供参考。

基于机器视觉的智能制造缺陷检测平台研究

传统的产品质量检测技术大部分还停留在人工检测阶段,效率低下,且无法保证产品的检测精度。为保证产品质量,提高检测效率,文中将机器视觉技术及深度学习算法应用于工业生产过程,设计一种智能制造检测平台。该平台主要由图像采集装置、数据处理中心和HMI终端组成。其中,图像采集装置主要采用工业相机对制造过程中产品图像进行实时采集;数据处理中心利用深度学习算法模型对制造过程中产品缺陷进行识别,并将检测结果存储于数据库;HMI终端收集检测结果,动态展示缺陷大小、类别及位置信息。使用热轧钢板表面缺陷数据集对检测平台的数据处理及可视化模块进行测试,结果表明,所设计平台可对存在缺陷的产品进行快速识别,并将模型性能指标可视化,满足生产过程中对产品质量缺陷检测的需求。