在不同环境条件下用玉米生长模型预测优质蛋白玉米品种的物候期(英文)

传统农业研究方法的研究结果通常具有地域性 ,周期长 ,且投入大 ,解决这一问题较为理想的方法是利用作物的生长模型预测作物生长发育的过程。一个品种×施氮量的双因素试验在云南省农科院试验站 (北纬 2 5° ,东经 10 9° ,海拔 190 0m)进行 ,试验有 5个施氮水平 :分别是10 0 ,145,185(N3) ,2 30 ,和 2 70kg/ha ;3个参试种分别为 :Across 876 3、PozaRica 876 3和普通玉米墨白 1号。为了用CERES玉米生长模型预测栽培管理措施对不同品种生长发育的影响 ,在泰国北部清迈大学农学院的多熟种植中心 (北纬 18°4 7′ ,东经 99°57′ ,海拔 30 0m)进行品种×播种期的双因素试验 ,试验目的是确定品种的遗传参数。参试种为Across 876 3(QPM ) ,PozaRica 876 3(QPM )和Suwan 1,3个播种期分别是 1994年 12月 2 0日、 1995年 1月 5日和1995年 1月 2 0日。采用模型中遗传参数计算器 (GENCAL)计算出这 3个品种的遗传参数 ;在本研究中采用泰国获得的玉米品种的遗传参数对云南试验中两个品种的生长发育过程进行预测 。

在不同环境条件下优质蛋白玉米品种的物候期模型(英文)

传统农业研究方法的结果通常具有地域性 ,且周期长 ,且投入大 ,用作物生长模型模拟技术 ,是解决这一问题的理想方法。为了用 CERES玉米生长模型预测栽培管理措施对不同品种生长发育的影响 ,在泰国北部清迈大学农学院的多熟种植中心 (北纬 18°4 7′,东经 99°5 7′,海拔 30 0 m )进行品种×播种期的双因素试验 ,参试种为 :Across 876 3(QPM) ,Poza Rica876 3(QPM)和 Suwan1,3个播种期分别是 1994年 12月 2 0日、 1995年 1月 5日、 1995年 1月 2 0日 ,然后采用模型中遗传参数计算器 (GENCAL )计算出这 3个品种的遗传参数 ;在云南省农业科学院试验站 (北纬2 5°,东经 10 9°,海拔 190 0 m)进行一个品种×施氮量的双因素试验 ,试验有 5个施氮水平 :分别是 10 0、 14 5、 185、 2 30和 2 70 kg/ hm2 ;3个参试种分别为 :Across 876 3、 Poza Rica 876 3和普通玉米墨白 1号。采用泰国获得的玉米品种的遗传参数对云南试验中两个品种的生长发育过程进行预测 ,结果表明 CERES玉米模型可以较准确地预测不同品种生长发育。