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压电工作台的神经网络建模与控制
被引量:
19
1
作者
张栋
张承进
+3 位作者
魏强
田艳兵
赵景波
李现明
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期587-596,共10页
建立了压电工作台的神经网络在线辨识模型并设计了相应的自适应控制器以抑制压电工作台迟滞特性、蠕变特性及动态特性对其微定位精度的影响。采用双Sigmoid激活函数对神经网络激活函数进行了改进,同时分析了改进激活函数的神经网络模型...
建立了压电工作台的神经网络在线辨识模型并设计了相应的自适应控制器以抑制压电工作台迟滞特性、蠕变特性及动态特性对其微定位精度的影响。采用双Sigmoid激活函数对神经网络激活函数进行了改进,同时分析了改进激活函数的神经网络模型与PI迟滞模型在迟滞建模上的异同。设计了基于改进激活函数的3层BP神经网络作为压电工作台的在线辨识模型,推导了网络权值、阈值及激活函数阈值修正公式。最后,基于神经网络模型设计了压电工作台的自适应控制方案,该控制方案利用另外一个神经网络来完成对PID控制器参数的自适应调整。实验结果表明:提出的神经网络在线辨识模型平均误差为0.095μm,最大误差为0.32μm;自适应控制方案跟踪三角波的平均误差为0.070μm,最大误差为0.100μm;跟踪复频波的平均误差为0.80μm,最大误差为0.105μm。实验数据显示压电工作台的定位精度得到了有效提高。
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关键词
压电工作台
神经网络
迟滞
自适应控制
下载PDF
职称材料
题名
压电工作台的神经网络建模与控制
被引量:
19
1
作者
张栋
张承进
魏强
田艳兵
赵景波
李现明
机构
青岛理工大学自动化
工程
学院
山东大学电气
工程
学院
山东大学控制科学与
工程
学院
泰山学院物理与电子工程系
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期587-596,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61174044)
国家自然科学基金资助项目(No.50877046)
+1 种基金
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(No.BS2011DX037)
泰安市科技发展计划项目(No.20102026)
文摘
建立了压电工作台的神经网络在线辨识模型并设计了相应的自适应控制器以抑制压电工作台迟滞特性、蠕变特性及动态特性对其微定位精度的影响。采用双Sigmoid激活函数对神经网络激活函数进行了改进,同时分析了改进激活函数的神经网络模型与PI迟滞模型在迟滞建模上的异同。设计了基于改进激活函数的3层BP神经网络作为压电工作台的在线辨识模型,推导了网络权值、阈值及激活函数阈值修正公式。最后,基于神经网络模型设计了压电工作台的自适应控制方案,该控制方案利用另外一个神经网络来完成对PID控制器参数的自适应调整。实验结果表明:提出的神经网络在线辨识模型平均误差为0.095μm,最大误差为0.32μm;自适应控制方案跟踪三角波的平均误差为0.070μm,最大误差为0.100μm;跟踪复频波的平均误差为0.80μm,最大误差为0.105μm。实验数据显示压电工作台的定位精度得到了有效提高。
关键词
压电工作台
神经网络
迟滞
自适应控制
Keywords
piezo-stage
neural network
hysteresis
adaptive control
分类号
TN384 [电子电信—物理电子学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
压电工作台的神经网络建模与控制
张栋
张承进
魏强
田艳兵
赵景波
李现明
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
19
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