基于SWRL的梨树病害领域本体隐含关系挖掘

针对梨树病害领域本体的构建、推理及完善,本文提出了基于SWRL的梨树病害领域本体的构建方法,该方法包括确定梨树病害领域的核心概念集、添加概念的属性及概念之间的关系、添加概念的实例、表示领域本体四个步骤;此外,还设计了一系列SWRL规则,使用Jess推理引擎,建立了SWRL规则的推理机制,通过推理的方法实现了自动挖掘梨树病害领域本体的隐含关系,从而完善梨树病害领域本体。

云计算下的蔬菜安全追溯与预警系统

针对食品质量安全问题,该文参考智慧城市相关内容,设计了智慧蔬菜安全追溯与预警系统模型,讨论了模型的具体内容与模型实例化的相关技术。探讨了多层架构,选择微软Windows Azure云计算平台,结合ESRI的Silverlight API,整合网络资源建立了基于云平台的蔬菜安全追溯与预警GIS服务系统。运用GIS中的空间数据展示、网络分析等实现对蔬菜产品的追溯、预警及结果展示。