智能制造技术专业群人才培养模式的创新与实践——以泰山职业技术学院为例

泰山职业技术学院智能制造技术专业群创新"文化引领、产教融合"的教学理念,促进专业群与企业的深度融合,创新提出并实施"一核二类三段四线"的人才培养模式,在教学中为学生提供可自主选择的成才路径。该人才培养模式的实际应用,提高了智能制造技术专业群人才培养质量,提升了专业建设与课程建设的水平,建成了省级品牌专业群,打造了一支省级优秀教学团队,教学改革业绩突出。

智能制造中机电一体化技术的应用策略探析

机电一体化技术飞速发展,并且被运用到了各行各业,尤其是在智能制造行业中发挥了重要的作用。本文以“智能制造中机电一体化技术的应用策略探析”为题目,概述了机电一体化技术的含义;提出了机电一体化技术在智能制造行业中的开展的具体路径,包括传感技术的开展与应用、智能机器人技术的开展与应用、自动化生产控制技术的开展与应用;分析了智能制造中,机电一体化技术未来的发展方向。

焊接实训台及辅助设备与场地布局设计优化

针对传统焊接实训车间布局不合理、环境条件差、操作流程不规范、工装缺失、实训设备老化或维修不到位等诸多问题进行了优化设计,改善了实训环境,规范了操作流程,可为学生提供优质的实训平台和环境。

甘薯横向水平复式移栽机栽苗装置设计及试验

针对目前市场上缺少甘薯横向水平移栽机的问题,该研究根据横向水平栽插法移栽甘薯苗的农艺要求,设计了甘薯横向水平复式移栽机的栽苗装置。首先,通过理论分析栽苗装置栽插运动,确定影响甘薯苗移栽质量的主要因素为机器前进速度、链条速度、入土深度及栽苗爪高度等。再基于EDEM-RecurDyn耦合仿真建立栽苗装置-柔性甘薯苗-薯垄耦合作用模型,模拟栽苗作业过程,确定栽苗爪运动轨迹为长摆线,栽苗爪高度为50 mm,确定甘薯苗最终位姿和甘薯垄形态符合甘薯水平栽植农艺要求。最后采用Box-Behnken试验设计方法,以机器前进速度、链条前进速度和入土深度为试验因素,以栽植深度合格率、栽植株距合格率、移栽效率为评价指标,进行了响应面试验,构建优化模型。试验确定移栽机最优工作参数组合为:机器前进速度0.4 m/s,链条前进速度0.2 m/s,入土深度46 mm。该参数组合下栽植深度合格率为92%,栽植株距合格率为92%,移栽效率为263株/min。研究结果可为甘薯横向水平移栽机设计及优化提供参考。

基于混沌优化K均值算法的马铃薯芽眼的快速分割（英文）

为提高芽眼分割的准确性,该文实现了基于混沌优化K均值算法的马铃薯芽眼的快速分割。K均值算法具有有效性及易于实现的优点,但是容易陷入局部最优值的缺点造成了其聚类结果的不准确。混沌系统由于其遍历性和不重复性,能够以较快的速度执行全局搜索。该文提出的算法的主要思想就是将混沌变量映射到K均值算法的变量中,用混沌变量代替其寻找全局最优值。分割试验结果表明:该文提出的算法,不仅在分割准确性上优于当下流行的K均值算法和模糊C均值算法,而且在运行时间上也更胜一筹,K均值算法和模糊C均值算法分割一幅马铃薯芽眼的图像所需的平均时间分别为2.895 5 s和3.556 4 s,而该文提出的算法仅需1.109 s。当聚类数大于3时,该文提出的算法在运行时间上受聚类数目的影响非常小,这一特点可用于其他一些适合聚类数大于3的农作物上。试验结果还表明,对于该文中的样本,最佳聚类数不宜超过3。最后,精度试验验证了该文提出的算法能够对样本中的马铃薯芽眼实现完全,无遗漏的分割,总的分割精度为98.87%,其中,对正常的马铃薯芽眼分割精度可达100%,对特殊马铃薯的芽眼分割精度为91.67%,总体分割精度较好。因此,该文提出的算法能够为后续种薯的自动切块提供参考。

端面平磨氧化铝陶瓷磨削力影响因素实验研究

为了探究工程陶瓷磨削力的影响因素及其显著性,采用金刚石砂轮对氧化铝陶瓷进行平面磨削加工实验。以正交实验,利用极差分析确定了砂轮线速度 v_(s)、工件进给速度 v_(w)、磨削深度 a_(p)对法向磨削力、切向磨削力影响的显著性,依次为 a_(p)、v_(w)、v_(s);同时获得了优选方案,即当 v_(s)=30 m/s、a_(p)=10 μm、v_(w)=300 mm/min时,法向磨削力、切向磨削力最小,分别为9.07 N、3.40 N。以简单单因素实验,探究了工艺参数对磨削力、磨削力比以及比磨削能的影响规律,并剖析其成因。研究结果为工程陶瓷的磨削加工提供了一定的理论依据。

新型电工培训实验台设计研究

针对传统的电工实训台存在平稳性差、布线不合理、移动和操作不便、性价比不高等诸多问题设计了新型电工培训实验台。新型电工培训实验台设置了实训屏、实验桌,整体布局合理、操作方便、稳定性高、制作成本低、使用寿命长。

激光退火对化学镀Ni-W-P/Ni-P梯度镀层组织及硬度的影响

通过成分分析、形貌观察、小角XRD衍射定量分析、显微硬度测试、深度敏感压痕技术(DSI)测试等方法,研究了激光退火对化学镀Ni-W-P/Ni-P梯度镀层组织及硬度的影响。结果表明:激光扫描速度由12 mm/s降低到8 mm/s,外层结晶度由70. 3%提高到85. 3%,内层结晶度由50. 3%提高到69. 5%。内层Ni3P的质量分数始终高于相应外层。激光退火镀层硬度显著提高,扫描速度越低,镀层硬度越高,最高硬度出现在扫描速度为8 mm/s的外层,达到898 HV0. 1。激光扫描速度为10 mm/s时,内层硬度(779 HV0. 1)略高于外层硬度(782 HV0. 1)。