大数据技术在产品质量管理应用分析

数据采集、数据处理、数据挖掘、数据保存等均为大数据技术的重要组成,相应结果普遍应用关系图、云标签、云计算等方式呈现,能够在收集整合海量数据信息的基础上,对相应数据信息实施专业化以及目的化处理。现阶段,在产品质量管理中,大数据技术的应用受到更多关注,值得深入探讨。文章结合对大数据理念及产品质量管理的简单说明,强调了在产品质量管理中应用大数据技术的价值性,并对基于大数据技术的产品质量管理主要思路做出了分析。在此基础上,从数据收集、数据清洗、数据质量改进、数据分析与利用这几方面入手,阐述了产品质量管理中大数据技术的具体应用路径。

基于企业创新主体视角的知识产权维权体系的思考

随着经济市场竞争加剧,知识性资产在提高企业竞争实力上的作用逐渐凸显出来,建立知识产权保护体系是保障企业良好发展的关键。针对现阶段知识产权维权体系中的不足,提出注重政府政策的引导作用、推进知识产权项目实现产业化等改进措施。

完善企业专利质量管理的实施对策

企业专利质量管理涵盖了技术质量、申请质量、法律保护质量等多项因素,做好专利质量管理有利于提升企业创新成果的含金量,促进专利成果转化。这就需要在专利质量管理中建立全员专利质量意识和科学的评估审核机制,完善专利质量管理流程,加强专利研发沟通等,从而提高企业专利的创新性、技术性和安全性,促进企业专利质量的管理成效。