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改进GA-BP神经网络评价算法及其应用
被引量:
6
1
作者
高玉琴
张利昕
吴焕霞
《水利经济》
2012年第6期7-10,25,共5页
建立了用于水利工程管理现代化评价的改进GA-BP神经网络模型。该模型运用遗传算法优化改进BP神经网络的初始权重及阈值,具有快速学习和全局搜索能力,有效解决了BP神经网络容易陷入局部极小点和训练结果不稳定的问题。模型应用于泰州引...
建立了用于水利工程管理现代化评价的改进GA-BP神经网络模型。该模型运用遗传算法优化改进BP神经网络的初始权重及阈值,具有快速学习和全局搜索能力,有效解决了BP神经网络容易陷入局部极小点和训练结果不稳定的问题。模型应用于泰州引江河水利枢纽工程管理现代化水平评价,并与经典BP算法应用结果进行比较,结果证明了该方法的可靠性和合理性。
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关键词
水利工程
管理现代化
遗传算法
改进BP神经网络
评价算法
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职称材料
题名
改进GA-BP神经网络评价算法及其应用
被引量:
6
1
作者
高玉琴
张利昕
吴焕霞
机构
河海大学水利水电学院
江苏省水利工程质量监督中心站
泰州市兴化市水资源管理办公室
出处
《水利经济》
2012年第6期7-10,25,共5页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(2009B08814)
河海大学自然科学基金(2009421911)
水利部堤防安全与病害防治工程技术研究中心开放课题基金(2011535012)
文摘
建立了用于水利工程管理现代化评价的改进GA-BP神经网络模型。该模型运用遗传算法优化改进BP神经网络的初始权重及阈值,具有快速学习和全局搜索能力,有效解决了BP神经网络容易陷入局部极小点和训练结果不稳定的问题。模型应用于泰州引江河水利枢纽工程管理现代化水平评价,并与经典BP算法应用结果进行比较,结果证明了该方法的可靠性和合理性。
关键词
水利工程
管理现代化
遗传算法
改进BP神经网络
评价算法
Keywords
water conservancy project
management modernization
genetic algorithm
improved BP neural network
evaluation algorithm
分类号
F407.9 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进GA-BP神经网络评价算法及其应用
高玉琴
张利昕
吴焕霞
《水利经济》
2012
6
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