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基于GIS的泰州市夏季气象灾害风险区划分析
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作者 田鹏飞 包洋 +1 位作者 蔡娜佳 邓孟珂 《科技资讯》 2024年第12期186-189,共4页
利用泰州市1961—2012年逐日序列的历史气候资料与卫星遥感资料,综合考虑致灾因子、孕灾因子、承载体因子、防灾减灾因子,运用Logistic模型与MudFit模式,重点研究泰州市夏季气象灾害风险,综合分析了不同区域的风险水平差异,并进行风险... 利用泰州市1961—2012年逐日序列的历史气候资料与卫星遥感资料,综合考虑致灾因子、孕灾因子、承载体因子、防灾减灾因子,运用Logistic模型与MudFit模式,重点研究泰州市夏季气象灾害风险,综合分析了不同区域的风险水平差异,并进行风险等级划分。结果表明:泰州市暴雨与高温灾害风险呈现出南高北低的格局,连阴雨的风险总体呈北高南低分布,大风灾害风险表现为海陵主城区、靖江市主城区等经济相对发达地区,灾害风险等级较高。 展开更多
关键词 气象灾害风险 LOGISTIC模型 致灾因子 评价模型
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