基于态势感知及物联网技术的地震台站运维管理系统设计

地震监测台站仪器是否正常运行决定着观测数据的连续性和可靠性,而台站运维管理是仪器正常工作的基本保障。将态势感知概念引入台站运维管理工作,以物联网技术为基础,构建智慧台站架构,安装部署必要的传感器或智能设备,收集台站的电力、气象、安防等数据,结合台站地理信息,建立必要的异常指标,结合机器深度学习,开发地震监测台站态势感知系统,用于台站日常维护管理。与传统台站运维管理工作进行对比,基于态势感知的运维管理系统,可有效提高台站工作效率,对台站运维管理具有积极作用。

气汞浓度测量值与富集时间关系研究

1研究背景汞是揭示构造活动及强震孕育机制的重要化学示踪元素,其分布特征受深部供给源、地壳结构与区域构造、地层和地-气交换等因素的影响,温度、季节和环境的短期变化也会影响气汞逸出(程鉴基等,1997;孟广魁等,1997)。在地震监测中,汞具有较好的映震效应,其动态异常变化与地震活动的时空分布密切相关,可通过观测汞的浓度变化获取地震孕育信息。但是,在地震断裂带上开展的相关研究表明,影响汞浓度变化的因素较多(张磊等,2015;陈华静等,1999)。