CT引导下经皮肺肿瘤穿刺活检在60例肺部恶性肿瘤诊断中的应用价值分析

目的:研究CT引导下经皮肺肿瘤穿刺活检在肺部恶性肿瘤诊断中的应用价值。方法:选取2018年1月—2019年12月我院诊治的60例肺部恶性肿瘤患者为研究对象,均行CT引导下经皮肺肿瘤穿刺活检术并进行细胞学检查和病理组织诊断,分析其在恶性肿瘤诊断中的准确性,和并发症发生情况。结果:与临床诊断结果相比较,CT引导下经皮肺肿瘤穿刺活检诊断结果中瘤灶真阳性49例,真阴性7例,假阳性1例,假阴性3例,诊断正确率为93.33%,敏感度为94.23%,特异度为87.50%,其结果与临床诊断结果比较的Kappa值等于0.82,差异具有统计学意义(P<0.05);患者经CT引导下经皮肺肿瘤穿刺活检术后出现气胸患者7例(12.50%),其中6例为少量气胸且未经处理后一周后患者自行吸收,1例为大量气胸且经过胸腔闭式引流后治愈。结论:CT引导下经皮肺肿瘤穿刺活检在肺部恶性肿瘤诊断中的应用价值显著,是一种安全有效、准确性高、并发症少的诊断方法,值得临床推广应用。

影像组学预测食管癌非手术治疗疗效的Meta分析

目的采用Meta分析评估影像组学预测食管癌非手术治疗疗效的价值。方法以"Esophageal Neoplasms"或"Esophageal Neoplasm"或"Neoplasm,Esophageal"或"Esophagus Neoplasms"或"Esophagus Neoplasms"或"Neoplasm,Esophagus"或"Neoplasms,Esophagus"或"Neoplasms,Esophageal"或"Cancer of Esophagus"或"Cancer of the Esophagus"或"Esophagus Cancer"或"Cancer,Esophagus"或"Cancers,Esophagus"或"Esophagus Cancers"或"Esophageal Cancer"或"Cancer,Esophageal"或"Cancers,Esophageal"或"Esophageal Cancers"和"radiomics"或"radiomics features"或"radiomic"或"texture"或"texture analysis"或"textural analysis"或"histogram"或"machine learning"或"artificial intelligence"为英文检索关键词,以"食管癌"或"食管恶性肿瘤"或"食道癌"或"食道恶性肿瘤"或"食管肿瘤"或"食道肿瘤"和"放射组学"或"影像组学"或"纹理分析"为中文检索关键词,检索PubMed、Web of Science、Embase及中国知网、万方医学网和维普中文期刊服务平台自建库至2022年11月发表的影像组学预测食管癌非手术治疗疗效相关中英文文献,并进行筛选、质量评价、资料提取。采用Stata 15.1、Meta-disc 1.4、Review Manager 5.3软件进行Meta分析。结果最终纳入17篇中英文文献,包含1389例接受非手术治疗的食管癌患者。影像组学预测食管癌非手术治疗疗效无明显阈值效应(r=0.103,P=0.694),具有较高异质性(I2>50%)。所有纳入文献合并敏感度为0.86(95%CI:0.81~0.89),特异度为0.81(95%CI:0.76~0.85),阳性似然比为4.4(95%CI:3.5~5.6),阴性似然比为0.18(95%CI:0.13~0.24),诊断比值比为25(95%CI:16~39),AUC为0.90(95%CI:0.87~0.92)。结论影像组学能够较好地预测食管癌非手术治疗疗效,MRI及PET/CT影像组学预测食管癌疗效准确性更高,而进行机器学习也能够提高预测准确性。治疗前有效预测食管癌患者疗效,有助于制定个体化治疗方案,提高治疗有效率。