中西医结合治疗消化性溃疡的疗效观察

目的:观察中西医结合治疗消化性溃疡的临床疗效。方法:选择医院门诊及住院的消化性溃疡患者82例,并随机分为治疗组和对照组。对照组单纯服用奥美拉唑、甲硝唑、阿莫西林。治疗组在此基础上加用自拟溃疡汤,两组治疗均为8周为1个疗程,1个疗程后评定疗效。结果:治疗组治愈率58.53%,总有效率为95.13%;对照组治愈率36.59%,总有效率为78.05%。两组治愈率和总有效率比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:采用中西医结合治疗消化性溃疡疗效显著,不良反应少,具有疗程短、疗效可靠、复发率低等优点,值得临床推广应用。

通心络与脑络欣通在脑梗死恢复期气虚血瘀证治疗中的疗效比较

目的探讨通心络与脑络欣通在脑梗死恢复期气虚血瘀证治疗中的临床疗效。方法选取2015年7月至2018年7月我院88例脑梗死恢复期气虚血瘀证患者为研究对象,根据随机化原则将受试者进行分组,其中对照组44例患者口服通心络胶囊治疗,研究组44例患者口服脑络欣通颗粒治疗,比较两组患者的临床疗效、治疗前后中医证候积分、神经功能、日常生活活动能力及各血液流变学指标变化。结果研究组患者总的治疗有效率显著高于对照组,治疗后2周、4周两组患者的中医证候积分较治疗前均显著降低,且研究组低于对照组,治疗后两组NIHSS及MRS评分较治疗前均明显降低,BI指数较治疗前明显升高,且研究组各指标改善程度显著优于对照组,治疗后两组患者的各血液流变学指标较治疗前均明显降低,且研究组低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论脑络欣通可更高的改善患者中医证候、神经功能及血液流变学指标,提高患者的日常生活活动能力,对促进脑梗死恢复期气虚血瘀证患者病情康复具有积极意义。

通窍活血汤对脑血栓患者凝血功能及血脂水平的影响

目的探讨通窍活血汤治疗脑血栓患者对其凝血功能及血脂的影响。方法选取2016年1月-2019年1月我院收治的脑血栓患者80例,随机分为两组,每组各40例,对照组和研究组,对照组应用西药进行治疗,研究组再对照着的基础上应用通窍活血汤进行治疗,对两组患者治疗后的凝血功能以及血脂水平进行比较。结果治疗后研究组血脂水平明显低于对照组(P<0.05),研究组患者治疗后的凝血功能明显呈低凝状态。结论脑血栓患者使用通窍活血汤的治疗能显著降低患者的血脂水平,同时改善凝血功能。

Transformer模型在上消化道部位识别中的临床应用

目的验证深度学习新技术(Transformer模型)在上消化道部位识别的灵敏度及有效性,进一步为上消化道疾病、胃镜视频的识别提供基础。方法由2018年8月至2020年4月于南方医科大学南方医院、南方医科大学顺德医院等三甲医院收集胃镜图像21782张,其中18640张胃镜图像用于标注和Transformer模型训练,3142张胃镜图像用于验证阶段,设计实验组和对照组(人工常规标注),记录标注时间。结果验证阶段共有3142张胃镜图像(7282个部位标签),实验组整体准确度、特异度、整体有效度分别为83.4%、66.9%、77.8%,整体时间为9分30秒。对照组整体准确度、特异度、整体有效度分别为78.4%、68.9%、73.8%,整体时间为10小时15分30秒。结论实验组结果整体优于对照组,准确度和整体有效度具有明显优势,耗时实验组显著缩短。

Transformer模型在胃镜视频部位实时识别的研究探索

目的探索深度学习技术(Transformer模型)在胃镜视频中部位实时识别的性能评价。方法使用深圳市第二人民医院2021年5至7月录制的50部胃镜视频为研究资料,抽帧形成“视频图像集合”,其中40部为训练集1,10部为测试集;以含有25525张胃镜图像的“胃镜图像集合”为对照组,形成训练集2。Transformer模型基于训练集1、训练集2、“训练集1+训练集2”学习训练分别形成“基于视频智能系统”、“基于图像智能系统”、“基于视频和图像智能系统”。通过测试集比较视频智能系统、图像智能系统、视频和图像智能系统的准确度、特异度等差异。结果研究组1基于视频智能系统准确度、特异度、总体有效度分别为84.3%、78.9%、81.5%;研究组2基于视频和图像智能系统准确度、特异度、总体有效度分别为82.9%、81.5%、82.2%;对照组基于胃镜图像智能系统准确度、特异度、整体有效度分别为80.0%、76.8%、78.4%。结论结果具有统计学意义,Transformer模型视频学习效果优于胃镜图像,Transformer模型学习视频+图像效果优于单独视频学习。

通窍活血汤联合奥扎格雷钠治疗脑血栓形成

目的探讨通窍活血汤联合奥扎格雷钠治疗脑血栓形成的效果。方法选取我院在2016年2月至2018年9月收治的脑血栓患者90例作为研究对象,按照随机数字表法将其分为对照组和研究组,每组各45例。对照组患者采取单一奥扎格雷钠进行治疗,研究组在对照组基础上联合通窍活血汤进行治疗,比较两组患者的临床疗效和对血栓形成的影响。结果研究组患者的临床有效率要显著高于对照组(P<0.05);治疗前两组患者的中医症候积分无明显区别(P>0.05),治疗后研究组显著低于对照组(P<0.05)。结论采用通窍活血汤联合奥扎格雷钠治疗脑血栓具有较为理想的临床效果,能够有效改善临床症状,防止患者血栓的形成,同时更加提高了用药的安全性,降低不良反应的发生。

面向病例的人工智能良恶性溃疡识别研究

目的建立基于深度学习的人工智能模型,通过对胃良、恶性溃疡及正常黏膜病例图片的学习,使其对良、恶性溃疡病例具有较高的识别能力,从而在一定程度上提高内镜医师的诊断水平,为胃癌的早期诊断提供极大的助力。方法按照纳入和排除标准,共纳入病例3238例,其中恶性胃溃疡、良性胃溃疡及正常胃的病例数分别为:747例、761例及1730例。采用随机原则将原始病例按照大致8∶1∶1的比例分为训练集(正常病例1380例,良性胃溃疡病例614例,恶性胃溃疡病例596例)、验证集(正常病例179例,良性胃溃疡病例75例,恶性胃溃疡病例70例)和测试集(正常病例171例,良性胃溃疡病例72例,恶性胃溃疡病例81例)。建立基于多图片输入的efficientNet-b4深度学习模型对训练集及验证集中的病例进行训练,然后与2名经验丰富的内镜医师一起对测试集的324例病例进行识别,得出相关统计学指标,从而比较人工智能与内镜医师的对胃正常黏膜及良、恶性胃溃疡病例识别的诊断水平。结果经验丰富内镜医师1、经验丰富内镜医师2及人工智能对病例识别的整体准确率分别为:92.09%、91.36%及95.06%,人工智能对病例识别的整体准确率要明显优于经验丰富的内镜医师。对于正常病例的识别,人工智能的灵敏度为98.25%,略低于两位内镜医师的99.42%和100%,但其阳性预测值为100%,优于其中一位医师的97.14%,与另一位医师的100%结果一样;对于良性胃溃疡病例的识别,人工智能的灵敏度和阳性预测值分别为:91.67%和86.84%,均优于两位经验丰富的内镜医师;对恶性胃溃疡病例的识别,人工智能的灵敏度和阳性预测值分别为:91.36%和92.50%,均优于两名经验丰富的内镜医师;人工智能及两名内镜医师对于良、恶性胃溃疡病例识别的灵敏度及阳性预测值都要明显低于其对正常病例的识别。结论通过深度学习的人工智能模型对胃正常黏膜及良、恶性胃溃疡病例的识别的误诊要低于内镜医师;在良、恶性胃溃疡病例的识别方面,人工智能模型的误诊和漏诊也要优于经验丰富的内镜医师。但人工智能对于正常胃黏膜病例的识别的漏诊要高于内镜医师,且其对于良、恶性胃溃疡病例识别的漏诊和误诊也均要高于其对胃正常黏膜病例的识别,还需要进一步的完善,以优化人工智能对良、恶性胃溃疡病例的识别能力。