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题名基于非线性主成分和聚类分析的综合评价方法
被引量:16
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作者
童新安
许超
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机构
洛阳理工学院数理教学部
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出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
2008年第2期37-41,46,共6页
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文摘
针对传统主成分在处理非线性问题上的不足,阐述了传统方法在数据无量纲化中"中心标准化"的缺点和处理"线性"数据时的缺陷,给出了数据无量纲化和处理"非线性"数据时的改进方法,并建立了一种基于"对数中心化"的非线性主成分分析和聚类分析的新的综合评价方法。实验表明,该方法能有效地处理非线性数据。
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关键词
主成分分析
中心标准化
均值化
对数中心化
聚类分析
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Keywords
principal component analysis
centralized criterion
equalization
centralized logarithm
cluster analysis
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分类号
O212.4
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于核主成分-聚类分析的土壤质量评价方法
被引量:4
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作者
童新安
王云鹏
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机构
洛阳理工学院数理教学部
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出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2009年第10期4355-4357,共3页
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文摘
针对传统主成分分析处理非线性问题的不足,采用基于核主成分-聚类分析的评价方法对土壤质量进行评价并分类。先利用核主成分分析剔除原始数据中存在线性相关和信息重叠的指标,再利用得到的主成分代替原来的评价指标,对土壤质量进行聚类分析。结果表明,该方法准确客观,可为土壤评价提供参考依据。
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关键词
核主成分聚类分析
土壤质量
评价方法
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Keywords
Kernel principal component-cluster analysis
Soil quality
Evaluating method
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分类号
S119
[农业科学—农业基础科学]
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