装配式波纹钢综合管廊研究与应用现状

装配式波纹钢综合管廊因其质量轻、设计标准化、施工时间短、装配简单、绿色环保以及优越的工作性能等优点成为城市地下空间有效利用的热门趋势。为进一步了解装配式波纹钢综合管廊,对其结构和性能特点、施工工艺以及应用现状进行阐述。

基于隐私计算的政务数据开放技术平台设计与实践

数据作为新型生产要素,只有在充分共享和流通中才能充分释放数据要素价值.我国政务数据的规模体量庞大,类型来源丰富,开发潜力巨大,加强对政务数据的汇聚融合、共享开放和开发利用,对于推动数字经济发展和加快数字中国建设具有重要意义.当前,从中央到地方,各级政府对于政务数据开放均高度重视,政务数据开放进程逐渐加快,但与此同时数据安全保障的问题仍然存在.试图通过分析政务数据开放过程中的现状及问题,探索基于隐私计算技术的政务数据开放平台设计与建设思路,并介绍相关实践案例。

源头减排型海绵设施水文效应模拟与监测对比分析研究

文章对源头减排型海绵设施开展监测研究,分别对小雨、中雨、大雨等单场次降雨中海绵设施在径流体积控制、径流峰值延迟的情况进行监测,获取单场次径流控制效果;通过InfoWorks ICM模型长期监测,统计一定时间段内径流总量控制率,进行径流总量控制率统计分析。根据分析结果,海绵设施在场次降雨过程中,径流峰值延迟作用明显,起到了削峰、错峰排水的作用。相关研究成果可以应用到海绵城市设计、建设中,进一步推动海绵城市的科学化建设。

一种基于隐私计算的数据交易模式

自我国改革开放以来,商品和服务已从政府定价逐渐转变为市场定价。但当下要素市场发育仍存在不充分、不完善的问题,影响了市场发挥资源配置的决定性作用。2020年4月9日,中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》。这是中央关于要素市场化配置的第一份文件,此文件对于形成生产要素从低质低效领域向优质高效领域流动的机制,提高要素质量和配置效率,引导各类要素协同向先进生产力集聚,加快完善社会主义市场经济体制具有重大意义。

浅析隐私计算技术在电力行业的应用

数据作为新型生产要素,目前已形成了强烈的流通应用需求。电力作为中国经济、社会发展的基础行业,电力数据通过内外部融合以进行价值挖掘和场景应用的潜力巨大,但数据安全问题和隐私泄露风险伴随而来。隐私计算技术凭借“数据可用不可见”的特性,能够在保障数据安全的前提下充分释放电力数据要素价值,具体可以服务于小微信贷风控、税收风险分析、城市数字大脑、精准电桩布网、电费回收预测、短期负荷预测等应用场景,为电力、金融等行业的运行和发展决策提供有力支撑,并赋能社会经济持续健康发展。

面向隐私安全的联邦决策树算法

根据用户信息进行资质审查是金融领域的一项重要业务,银行等机构由于用户数据不足和隐私安全等原因,无法训练高性能的违约风险评估模型,从而无法对用户进行精准预测.因此,为了解决数据不共享情况下的联合建模问题,本文提出一种基于联邦学习的决策树算法FL-DT(Federated Learning-Decision Tree).首先,构造基于直方图的数据存储结构用于通信传输,通过减少通信次数,有效提升训练效率;其次,提出基于不经意传输的混淆布隆过滤器进行隐私集合求交,得到包含各参与方数据信息的联邦直方图,并建立联邦决策树模型.最后,提出多方协作预测算法,提升了FL-DT的预测效率.在四个常用的金融数据集上,评估了FL-DT算法的精确性和有效性.实验结果表明,FL-DT算法的准确率比仅利用本地数据建立模型的准确率高,逼近于数据集中情况下模型的准确率,而且优于其他联邦学习方法.另外,FL-DT的训练效率也优于已有算法.

基于联邦学习的Gamma回归算法

在水文学、气象学以及保险理赔评估等领域中,通常假设因变量服从Gamma分布,相比多元线性回归,在Gamma分布假设下建立起的Gamma回归具有更出色的拟合效果。以往获得Gamma回归模型的方法是将数据集中起来进行训练,当数据是由多方提供时,在不交换数据的情况下训练满足隐私保护的Gamma回归模型成为需要解决的问题。为此,提出了一种多方安全的纵向联邦Gamma回归算法,该算法首先使用迭代法推导出纵向联邦Gamma回归模型的对数似然估计表达式,然后结合工程实际确定模型的连接函数,进而构造损失函数建立参数的梯度更新策略,最后对同态加密后的各方参数进行融合更新,获得联邦学习后的Gamma回归模型。在两种公开数据集上进行性能测试,实验结果表明,所提联邦Gamma回归算法在不交换数据的前提下,可有效利用多方数据的价值生成Gamma回归模型,该模型对数据的拟合效果逼近数据在集中情况下学习到的Gamma回归模型,优于单方独立学习获得的Gamma回归模型。

浅析《网络安全法》修改对数据合规与隐私计算的影响

中华人民共和国国家互联网信息办公室(以下简称“国家网信办”)于2022年9月公开征求《关于修改〈中华人民共和国网络安全法〉(以下简称<网安法>)的决定(征求意见稿)》(以下简称《意见稿》)意见的通知。这是《网安法》实施五年后的首次修改,旨在与新实施的法律衔接,聚焦对网络安全法律责任制度的修改、调整及完善。

隐私计算跨平台互联互通研究与实践

当前,数据对全球经济和社会发展的影响已发生由“量”到“质”的演进。2020年《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式发布,数据成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。但随着数据安全事件的频发,也亟须为基于数据的新兴产业构建良性有序的发展模式。

融入海绵理念的老旧小区雨污分流改造

基于新沂市新铁家苑海绵城市改造建设的基础上,总结了老旧小区在海绵城市改造过程中雨污分流思路方法,分析了设计方案及设计过程,探索了老旧小区海绵城市建设指标的落实,总结分析了老旧小区雨污分流设计技巧,为北方老旧小区海绵城市改造过程中结合雨污分流提供了示范意义。

生物滞留设施对不同历时的降雨滞留规律分析

基于SWMM模型的运动波,构建了丝兰湖小区的管网水动力模型,结合设计的生物滞留设施,分别分析了在短历时和长历时降雨下,生物滞留设施对于降雨的滞留规律。结果表明:对于短历时的暴雨,生物滞留设施对降雨能够削弱,设施能够储蓄调节部分雨水,但是无法满足年径流总量控制率的指标。对于降雨量较小的长历时降雨情况,生物滞留设施能够将降雨全部控制,能满足年径流总量控制率的要求。因此,海绵城市建设过程中,应该尽量采用模型,结合长历时降雨整体分析,才能对海绵城市建设做出更加科学的决策。

一种基于隐私计算的数据要素资产评估模式研究

随着数据隐私保护法规的不断加强,传统的数据要素资产评估模式在数据收集、数据处理等环节中存在着原始数据暴露的风险,为保证数据要素流通过程中的原始数据安全性,提高数据要素流通效率,可探索基于隐私计算的数据要素资产评估模式,在保护数据隐私的前提下对数据要素资产进行评估,同时保证数据的可用性和可分析性。