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学习分析:当前的挑战与未来的发展 被引量:4
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作者 Niels Pinkwart 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第2期40-40,42-46,共6页
一、引言学习分析研究过去几年取得了巨大进步,并将于2020年在德国法兰克福召开第10届学习分析与知识国际会议(LAK)。可以肯定的是,这一研究领域将继续发展——以数据驱动的方法辅助学习,以数据驱动更好地理解学习与教学方法,在不久的... 一、引言学习分析研究过去几年取得了巨大进步,并将于2020年在德国法兰克福召开第10届学习分析与知识国际会议(LAK)。可以肯定的是,这一研究领域将继续发展——以数据驱动的方法辅助学习,以数据驱动更好地理解学习与教学方法,在不久的将来是不太可能消失的。但不是所有与学习分析相关的研究愿景都已经实现,有几个领域的研究还需要发展,以克服学习分析领域当前面临的挑战,并在教育实践中有所作为。已有综述文章采用网络分析方法(Dawson et al.,2014),或者是通过论证(De Rosa,2017)系统地(Fischer et al.,in press;Avella et al.,2016)对学习分析(或相关的教育数据挖掘)的未来发展进行了展望。本文将重点放在学习者方面,突出当前学习分析研究面临挑战和机遇的三个示范性领域,每个领域各用两个案例说明。总的来说,这也许可以(至少部分地)描绘出学习分析的未来发展路径。 展开更多
关键词 德国法兰克福 数据驱动 网络分析方法 辅助学习 教育数据挖掘 挑战与未来 示范性
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