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机器学习算法在济南泉群水位流量预测中的应用
1
作者
于询鹏
仇东山
曹美
《山东水利》
2022年第11期7-9,共3页
文章以趵突泉、黑虎泉地下水水位遥测数据和四大泉群出水量实测数据为分析样本,利用机器学习方法对四大泉群水位流量进行回归分析,并评价分析多种算法对回归数据的可靠性和准确性,以得出最优的回归方程式,便于进行泉群出水量的预测。
关键词
机器学习算法
济南市
泉群
水位流量
线性回归
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题名
机器学习算法在济南泉群水位流量预测中的应用
1
作者
于询鹏
仇东山
曹美
机构
济南
市水文中心
济南众联电子科技有限公司
出处
《山东水利》
2022年第11期7-9,共3页
文摘
文章以趵突泉、黑虎泉地下水水位遥测数据和四大泉群出水量实测数据为分析样本,利用机器学习方法对四大泉群水位流量进行回归分析,并评价分析多种算法对回归数据的可靠性和准确性,以得出最优的回归方程式,便于进行泉群出水量的预测。
关键词
机器学习算法
济南市
泉群
水位流量
线性回归
Keywords
Machine learning
Jinan Municipality
Spring groups
Water level flow
Linear regression
分类号
TV143 [水利工程—水力学及河流动力学]
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作者
出处
发文年
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操作
1
机器学习算法在济南泉群水位流量预测中的应用
于询鹏
仇东山
曹美
《山东水利》
2022
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