落实责任 全力推进“全能型”乡镇供电所建设

1突出重点，创新举措，全方位推进建设工作1．1吃透政策，理清思路，构建“全能型”结构体系作为试点，历城区供公司仲宫供电所围绕“服务前端融合，营配调纵向贯通”导向，将供电所营配业务协同运行作为建设基础，将人员一专多能作为支撑保障，将面向客户的服务一次到位作为最终目标，提出“业务流程协同、组织管理协同，专业化技术提升、全能化服务提升，需求响应一次到位、业务执行一次到位、服务保障一次到位”的“2＋2＋3”建设模式，确保“全能型”乡镇供电所建设工作有效落地实施。

以人为本,夯实供电所优质服务基础

供电所是供电公司营销业务的派出机构，隶属供电公司，同时协调地方，每天面对对象从街道办事处、乡镇到普通居民、村民，异常繁杂。现有的农电员工大部分是由原村电工转化而来，与当地村居有着千丝万缕的联系，大多存在知识水平低、地域观念强、跨区域管理思想抵触、。技术水平参差不齐的特点。

浅谈县供电企业加强企业执行力建设的思考

随着“三集五大”实施，电网企业推进制度化、规范化和精细化管理日显重要。因此，形成步调一致、行动迅速的企业执行链。使各项决策得到真正执行和有效落实已刻不容缓，这既是电网企业实现既定战略目标的需要，也是电网企业沿着正确方向快速发展的需要．作为县供电企业更需要强化执行力的建设。下面我就加强执行力建设促使企业管理水平提升谈谈个人的观点和理解。

基于BIM技术的供电所智慧微能源管控平台

设计了基于BIM技术的供电所智慧微能源管控平台,平台整体采用5层架构,测控层在控制器控制下,通过逆变器转换不同设备功率,将直流输入转换为交流输出,采集供电所源、网、荷、储、充以及冷、热、电供能系统的运维数据;所采集的数据通过网络层的网关传输至BIM数据库内,生成BIM模型构件;功能层依照用户用能需求生成不同功能模块,基于构件属性向量的一致度完成BIM构建聚类,利用BIM模型构件获取相关构建的各类数据;使用者通过操作应用层内触摸屏一体机实现全部数据查询与处理。实验结果表明,所设计平台可实现微能设备信息的全面管理,综合节能率与清洁能源利用率分别提升8%和12%。

用电管理技术在供电企业中的应用探究

随着社会经济的发展、科技的不断进步,我国的供电企业也在不断的发展起来,用电企业的管理技术也在飞速的发展起来,从而提升了整个国家用电管理方面的效率,以此最大限度的保证了我国供电企业的效益问题,使整个企业的经济达到一定的标准,从而促进整个供电企业的不断进步与发展。所以,本文主要探讨了用电管理技术在供电企业方面的问题,从而进行详细的分析,以确保能够更好的提高用电的管理水平,使用电管理的工作正常而有效的进行。

城乡供电服务一体化建设研究与分析

近年来,城乡电力负荷增长迅猛。电网建设与负荷增长不适应的矛盾日益凸现,客户个性化、多样化、互动化用电需求对供电服务提出了更高的要求。为确保城乡广大用电客户全部用上更加安全可靠的电能,推行城乡供电服务一体化建设工作,以实现"城乡电网建设一体化、城乡营销服务一体化",提升供电服务水平。

电动汽车有序充电智能管控软件平台设计

为了打造便捷生活,实现对用户充电信息的精确采集、充电状态的实时监测,该文基于电动汽车立体车库智能管控系统,设计并开发电动汽车有序充电智能管控软件平台。该软件由电动汽车有序充电后台管理软件和微信小程序两部分构成,旨在实现全面、高效的充电管理。电动汽车有序充电后台管理软件作为整个系统的核心,主要包括基础数据管理模块、有序充电管理模块、充电数据管理模块。微信小程序作为前端工具,主要服务于电车用户。用户可以通过小程序录入电车用户的充电需求信息、车辆信息等,还能随时查询电车充电过程状态信息等,从而实现对多网数据的统一调度、统一监控和统一管理,实现智能立体车库高效、安全运营。

基于改进YOLOv5模型的智能立体车库结构裂缝识别算法研究

针对立体车库中明暗变化显著、目标尺寸差异大等现象导致的裂缝识别准确度不高的问题,提出了一种基于改进YOLOv5网络的识别算法模型。该模型通过优化特征提取层和增加注意力机制,提高了对不同尺寸目标的识别能力,通过改进的特征融合层结构和检测层输出框尺寸,提升了识别精度。在立体车库结构裂缝数据集上的试验验证表明,该网络收敛速度快,在目标识别率和图像识别准确率方面都有所提升,识别精度高达95.4%,实现了立体车库结构裂缝的精准检测和定位,为高速、高精度的结构裂缝检测提供了理论基础,具有工程应用价值。

基于人工智能的电力输电工程故障定位与系统恢复技术研究

随着电力输电工程规模的不断扩大和复杂性的增加,电力系统的故障定位与系统恢复成为电力行业关注的重点。本文基于人工智能技术,研究了电力输电工程的故障定位与系统恢复技术。首先,对电力系统故障的背景和现状进行了概述,指出了传统方法在故障处理中的局限性;然后,详细介绍了人工智能技术在电力系统故障定位与系统恢复中的应用,包括机器学习、深度学习和神经网络等;提出了基于人工智能的电力系统故障定位与系统恢复框架,包括数据采集与预处理、特征提取与选择、故障定位与分类以及系统恢复策略优化等环节;详细介绍了各个环节中常用的人工智能算法和技术,并分析了它们的优缺点;最后,通过实验验证了该框架的有效性和可行性。

基于大数据的低压台区线损异常判定方法

针对低压台区数量众多、线损管理难度大,对其进行精益化管理能够有效提高电网的经济效益。基于此,提出一种基于大数据技术的低压台区线损异常判定模型。首先,介绍了台区线损异常的影响因素,并分成12类;其次,利用大数据技术采集数据,结合三相混合法进行线损潮流计算,并形成线损图;再次,对台区线损图进行聚类分析挖掘,得到典型配电网线损异常图,便于快速检测异常线损类型;最后,基于指南针布局构建配电网异常线损显示,并结合实际算例验证了诊断模型的有效性。

电动汽车有序充电智能管控装置设计

新能源汽车的充电基础设施是新能源汽车产业的重要组成部分,是新能源汽车最重要的配套基础设施。针对现有充电桩无法进行远程管理控制和数据采集的问题,基于现有充电桩和国家标准设计一款电动汽车有序充电智能管控装置。该装置主要由数据转换单元(Data Transfer Unit,DTU)和充电管理控制器组成。DTU与每台充电中的充电管理控制器及小区基础负荷总电度量表进行通信,同时通过以太网接口与服务器进行通信,实现数据的远程传输与中转。同时解决充电桩与服务器之间的连接问题。充电管理控制器作为核心部件,具备控制充电桩的通断和采集充电状态信息的功能。通过接收来自服务器的指令,可以实现对充电桩的远程控制。同时充电管理控制器还可以实时采集充电桩的充电状态信息,并将这些信息传输给服务器,以便用户和管理员进行查看和监控。

智能立体车库光纤安全监测系统设计

针对智能立体车库钢结构变形难以检测的问题,设计了基于光纤传感技术的在线监测系统。其利用光纤光栅的高敏感性实时监测立体车库钢结构变形,同时开发了一套适用于智能立体车库人机交互良好的软件平台,该平台以采集处理智能立体车库关键参数实时显示为核心,实现了监测系统参数设置、数据采集处理、实时曲线显示、数据库存储和传感器报警等功能,实现了智能立体车库故障隐患提前发现与及时处理,提高了智能立体车库的安全性和可靠性。

打造乡土品牌 续航乡村振兴新里程

乡村要振兴产业必振兴,国网山东省电力公司济南市历城区供电公司助力历城区柳埠街道清水圈村,党组织领办“济南市南山区青水圈生态农业专业合作社”,注册“青水圈”农产品和乡村旅游品牌商标。依托农业专业合作社,有效激活农村土地和人力资源。

配网输电线路自动化除冰后电力装置动态响应研究分析

电力装置作为铁塔与配网输电线路之间的关键连接部件,在保障输电线路安全运行方面发挥着重要作用。因此本文以500 kV输电线路为研究对象,对重冰区电力装置进行研究。实验结果表明,线路A3的动态张力在工况(4)的条件下达到最小,为63.22 kN。而线路A2的动态张力在工况(3)的条件下达到最大,为77.58 kN。在稳定的风力和冰雪载荷作用下,电力装置拉线在X、Y、Z三个方向上都有位移,并绕Y轴和Z轴旋转。在X-Y平面上,悬索在X方向的位移范围为-0.75~80.73 mm。在Y-Z平面上,悬垂绝缘子串在Z轴方向上的位移范围为-106.30~2.30 mm。在冰脱落后的前30 s,每根输电线路悬挂点的动态张力波动很大,并呈现急剧衰减的趋势。在30~60 s,则要缓慢得多。

基于纤维增强复合材料的超声振动辅助加工技术综述

纤维增强复合材料是一类使用范围不断扩大的具有优良机械性能的工程复合材料,但由于其具有各向异性及增强体纤维稳定的理化性能,使得传统金属加工方法很难对纤维增强复合材料进行高质量的加工,特别是对于以芳纶纤维等断裂伸长率较高的纤维为增强体的复合材料,存在较为严重的撕裂、毛刺和分层等加工缺陷。超声振动辅助加工是一种将超声振动附加在机械加工过程中的加工方式。超声振动的加入可使刀具与工件周期性接触,减小切削阻力,降低切削温度,可在一定程度上提高纤维增强复合材料加工的表面质量,减少加工缺陷。在介绍超声振动辅助技术的分类、系统组成和加工机理,及纤维复合材料表面质量、材料去除、加工机理和加工缺陷的基础上,从套料制孔、螺旋铣孔和轮廓铣削三类常见加工工艺方面,论述了针对纤维复合材料的超声振动辅助切削技术的国内外研究进展。基于纤维复合材料超声振动辅助切削技术的发展状况,从基础理论研究、材料表面改性和新加工工艺探索、超声振动加工系统的开发完善等方面,总结了现有研究和应用中的成果及普遍存在的问题,同时对未来研究的发展趋势做出了展望。

微机保护测试仪需考虑的若干关键问题

回顾了继电保护测试装置的发展历史,然后分析了微机保护测试装置的性能特点,重点对微机型继电保护测试装置的几个关键性问题进行了探讨,如测试信号的产生和处理、暂态特性、电源电压自动跟踪技术、试验数据规范化管理、建立特殊仿真数据库等,最后对微机型继电保护测试装置的发展进行了展望。

基于态势感知的智能配电网运行状态评估

围绕智能配电网的态势感知关键技术,综合考虑安全性、供电可靠性和经济性,提出了基于态势感知的智能配电网运行状态综合评估方法。研究基于量测系统的态势要素采集方案,对配电网运行状态进行实时评估和态势理解,进而基于负荷的超短期预测进行态势预测,并建立了配电网运行状态评估指标体系,从不同层次、不同角度反映系统当前与未来时刻的运行状态以及故障发生后系统所面临的风险,并通过IEEE 33节点配电系统对所提出的方法进行验证。结果表明,该方法可准确反映配网的运行状态,判断系统态势发展的趋势,为配电网安全运行提供一定参考。

计及电动汽车充电行为对配电网的影响研究

电动汽车(Electric Vehicle,EV)充电随机性对电网实时负荷产生波动,影响配电网的安全稳定运行。为平抑负荷波动,基于统计数据分析EV充电特性,建立规模化EV的充电行为预测模型。文章分析了EV充电时对配电网造成的负荷激增与节点电压偏移影响,对比无序充电与有序充电模型下配电网的指标,通过仿真算例结合IEEE33节点配电系统,验证了文章提出的两个目标优化模型符合潮流分布、节点电压值等配电网稳定运行指标的基本需求。优化模型同时兼顾用户的充电成本,体现分时电价对用户充电的引导作用,为EV充电提供协调控制的参考。

基于计算机视觉的架空输电线路机器人巡检技术综述

架空输电线路是电网安全运行和电能可靠输送的关键,对其进行定期巡检至关重要。计算机视觉系统具有集成度高、交互性好、自动化程度高、处理速度快等特点,能够在架空输电线路巡检过程中各类设备的准确识别和故障判断中发挥重要作用,因此计算机视觉系统在架空输电线路机器人巡检与故障诊断中具有广泛的应用前景。从导线的识别、杆塔识别以及绝缘子串的识别等架空输电线路关键设备方面综述了机器人计算机视觉巡检技术及其研究现状,分析了多种相应的图像处理方法,在此基础上对基于机器学习的架空输电线路机器人视觉巡检关键技术进行了总结与展望。

基于空间磁场分布的干式空心电抗器匝间短路检测方法

干式空心电抗器(DAR)匝间短路故障会影响变电站稳定安全运行,据此提出一种基于DAR空间磁场分布的匝间短路检测方法。设定位置为“上、中、下”和程度为“轻、中、重”的多种匝间短路故障,分析DAR沿轴向中心轴(ATC)和径向中心轴(LTC)方向的空间磁场分布,得出故障与DAR空间磁场之间的关联。然后,将观测点磁感应强度变化量分别与故障位置h及程度s拟合得到检测函数并加以验证。结果表明,检测函数的绝对误差均不超过0.3,相对误差均在1.5%以下。检测函数可较准确地检测故障位置及程度,证明了基于空间磁场分布匝间短路检测方法的有效性。