地方院校计算机信息技术专业方向人才培养模式的研究——济南大学信息科学与工程学院计算机应用人才培养试点工作探析

构建科学的信息技术专业人才培养模式是适应社会经济、高等教育和学生自我发展的必然要求。地方院校的特点决定了其构建新型人才培养模式应从培养目标、课程体系、实践教学、师资建设等多方面着手。本文以济南大学计算机应用人才培养的试点工作为例,分析地方院校在信息技术专业人才培养模式方面的研究及实施措施。

实践育人背景下高校大学生参与基层社会治理的路径探究——以济南大学为例

高校大学生参与基层社会治理是共青团实践育人的重要组成部分,是加强高校思想政治教育的关键途径,也是实现大学生全面发展的重要载体。但是大学生参与基层社会治理面临着大学生实践动手能力差,参与基层社会治理机制不健全,参与基层社会治理形式单一等问题。因此要建立党建引领、校地搭台、大学生积极参与的机制,发挥大学生的智力优势,探究大学生助力基层社会治理的创新路径,为基层社会治理注入青春动能。

基于注意力机制的双向长短期记忆网络的在线工程实践评价框架

在虚拟学习环境下,工程实践课程通常以小组方式在线协同完成一个实践项目,但现有在线教学平台缺少基于学习行为数据的深度挖掘,教师难以像线下实践那样感知学习者的学习状态,从而无法进行十分客观公正的评价。为此,提出基于注意力机制的双向长短期记忆网络的在线工程实践评价框架,通过在线实践行为数据构建注意力机制的双向长短期记忆网络模型(GEP-BiLSTM)预测学生能否通过未来的实践考核。实践表明,所提方法可在学生出现学业预警前进行更有针对性的帮扶,从而提升工程实践的教学效果。

工程教育认证背景下程序设计类课程改革探索——以济南大学为例

在工程教育认证背景下,以济南大学为例分析程序设计类课程的特点以及目前教学中存在的问题,引入基于OBE(学习成果导向)的教育理念,将知识导向转变为学习成果导向,并从学习需求、教学目标制定、教学设计、学习成效评价以及课程持续改进五个方面阐述程序设计类课程的改革过程,以使程序设计类课程达到工程教育认证的标准,提高程序设计类课程的教学质量以及软件类人才的培养质量。

基于先验信息的压缩感知重建温度场技术

针对利用压缩感知方法重建微处理器芯片温度场存在错失真实热点、从而影响重建精度的问题,提出了一种基于先验信息的压缩感知重建温度场方法。通过对温度场先验信息的处理,结合主成分分析和模拟退火算法有针对性地设计观测矩阵,优化温度传感器的布置,提高重建精度。实验结果表明:与基于特征图的重建方法、基于模拟退火算法布置传感器的方法和基于随机采样的压缩感知重建温度场方法相比,该方法在平均温度误差、最大温度误差和均方误差方面至少分别提升了29.9%、46.6%和53.7%,有更优越的温度场重建性能。

网络系统工程综合课程设计教学改革

针对网络工程专业集中实践类课程设计的教学实际,分析网络系统工程综合课程设计在教学中存在的问题,本着以学生为中心、产出为导向、持续改进的教育理念,阐述网络系统工程综合课程设计在教学内容、教学方法、考核评价等方面的教学改革,经过实践验证,说明该教学改革在提升教学质量的同时,对于培养应用型学生的工程实践创新能力与职业素养发挥重要作用。

高等学校网络工程本科专业的科学规范探讨

本文针对我国各高校目前网络工程专业的现状进行了综合分析,结合计算机科学与技术本科专业的规范,探讨了网络工程专业的规范化,包括发展方向、培养目标与规格,教育内容和知识体系,办学条件及主要参考指标。希望借此,对未来规范化网络工程本科专业进行一定的探讨性研究。

科学发展观指导大学生思想政治教育质量提升研究

科学发展观不仅为大学生思想政治教育提出了新的理论指导,同时也为其提出了新的更高要求和新的思想方法。加强和改进大学生思想政治教育是事关中华民族前途命运的根本问题,要提升大学生的思想政治教育质量,必须坚持以科学发展观为指导,用科学发展观统领高校思想政治教育,理清工作思路,创新工作模式,促进大学生思想政治素质、科学文化素质和身体素质的全面发展。

基于互联网的工程咨询机构信息化建设研究

一、工程咨询机构信息化简介 工程咨询业是一个以智力、技术为支撑的行业，是知识密集的智力服务业，其特点主要是依靠信息、知识和智慧资源与先进科技手段进行服务的。工程咨询机构信息化是指工程咨询机构根据自身的特点与规律，以信息资源开发利用为核心，以技术、体制和管理创新为动力，以信息技术在各行业的渗透与应用为重点，在咨询和经营的各个环节推广应用信息技术，充分开发和利用内、外部信息资源与人力资源，建立与此相适应的组织模式，从而提高工程咨询机构咨询、管理、决策等过程的效率、水平与经营效益，增强工程咨询机构竞争力的过程。

石化工程智能概预算信息系统的设计与实现

利用关联规则挖掘,提出了智能生成工程概预算的方法,解决了以往工程概预算系统只能人工辅助编制计算费用,不能自动产生实际费用的问题。并引入数据缓存依赖、对象数据源绑定等新技术,给出了基于微软NET平台的系统设计和实现方法。

济南大学IPv6规模部署实践

校园网的IPv6过渡升级以及规模化应用需要用户端、服务端以及中间的网络平台部门共同努力,这其中涵盖了技术层面和非技术层面。

结合图卷积神经网络和集成方法的推荐系统恶意攻击检测

推荐系统已被广泛应用于电子商务、社交媒体、信息分享等大多数互联网平台中,有效解决了信息过载问题。然而,这些平台面向所有互联网用户开放,导致不法用户利用系统设计缺陷通过恶意干扰、蓄意攻击等行为非法操纵评分数据,进而影响推荐结果,严重危害推荐服务的安全性。现有的检测方法大多都是基于从评级数据中提取的人工构建特征进行的托攻击检测,难以适应更复杂的共同访问注入攻击,并且人工构建特征费时且区分能力不足,同时攻击行为规模远远小于正常行为,给传统检测方法带来了不平衡数据问题。因此,文中提出堆叠多层图卷积神经网络端到端学习用户和项目之间的多阶交互行为信息得到用户嵌入和项目嵌入,将其作为攻击检测特征,以卷积神经网络作为基分类器实现深度行为特征提取,结合集成方法检测攻击。在真实数据集上的实验结果表明,与流行的推荐系统恶意攻击检测方法相比,所提方法对共同访问注入攻击行为有较好的检测效果并在一定程度上克服了不平衡数据的难题。

基于案例驱动的Java程序设计课程教学模式改革与实践

为了让学生能够在计划学时内从“工程”视角学好Java语言的编程方法与技术,围绕基于案例驱动的教学模式设计、教学环境与资源建设、实验指导与过程管理、考核方式改革等密切相关的几个方面,阐述基于案例驱动的Java程序设计课程教学模式改革内容,结合教学平台建设和计算机辅助教学手段,探索“泛课堂”概念下的线上线下混合式教学方式,最后经过实践验证,说明该改革探索提高了学生在解决复杂工程问题中的程序设计水平,促进了课程建设。

一种融合改进A^(*)算法与改进动态窗口法的文旅服务机器人路径规划

为满足复杂环境下文旅服务机器人路径规划算法搜索的导向性、静态环境下全局路径的最优性和动态环境下实时避障的安全性的需要,提出了一种基于改进A^(*)算法与动态窗口法相融合的算法。首先,在传统A^(*)算法的基础上,采用更精确的搜索邻域选取策略,并引入障碍物占用栅格率来量化地图信息,动态调节启发函数和权重系数;其次,引入安全距离概念,提出一种三次折线优化方法,剔除冗余节点和拐点,以提高路径的平滑性;针对狭窄通道环境,提出一种自适应圆弧优化方法,使路径更符合机器人的运动学约束。通过加入动态障碍物垂直距离代价函数,有效减少机器人与动态障碍物的冲突和碰撞风险;最后,将改进A^(*)算法与动态窗口法相融合,选取关键路径点作为动态窗口法的临时目标点,分段使用动态窗口法进行局部实时路径修正。实验结果表明,该融合算法同时具备搜索导向性、全局路径最优性和动态避障能力,能够安全快速到达目标点,具有一定的应用价值。

基于关键实体和文本摘要多特征融合的话题匹配算法

随着网络的快速普及,互联网新闻的数量剧增,在这种情况下,如何有效地找到更加符合特定主题的相关报道成为一个迫切需要解决的问题。针对这一问题,提出了基于关键实体和文本摘要多特征融合的话题匹配算法。首先,使用W2NER模型进行命名实体识别,通过词频、TF-IDF、词的合群性、词词相似度和词句相似度特征,提取关键的实体。其次,使用Pegasus模型进行文本摘要,通过BiLSTM融合关键实体特征与文本摘要特征,得到新闻文本的深层次语义特征。再次,使用交叉注意力机制对待匹配新闻进行特征交互,增进彼此的联系。最后,融合新闻文本的深层次语义特征和文本交互特征,共同参与文本话题匹配的判断。在来自于搜狐的真实数据上进行了不同算法的对比实验,结果表明:所提算法准确率和精确率均与其他算法效果相近,召回率和F1值均有所提升。

针对回波数据异常时的雷达前视超分辨快速成像方法

机载扫描雷达前视成像可广泛应用于态势感知、自主导航和地形跟随。在雷达扫描过程中受到不经意的电磁脉冲干扰或设备性能异常等影响时,雷达回波数据出现异常值。已有的超分辨方法可以抑制回波中的异常值、提高角度分辨率,但没有考虑计算实时性问题。针对上述问题,该文提出了一种机载雷达超分辨方法实现回波数据异常时的快速前视成像。为了更好地拟合回波噪声,引入对异常值更加鲁棒的学生t分布,并采用期望最大化方法对成像参数进行估计。受截断奇异值分解方法的启发,将截断的酉矩阵引入目标散射系数的估计公式中。通过矩阵变换降低了求逆矩阵的尺寸,从而降低了参数估计的计算复杂度。仿真结果表明该文提出加速方法可以用更短的时间提高前视成像的角度分辨率,抑制回波数据中的异常值。

基于GIS的旅游景区信息系统研究

介绍了地理信息系统在空间数据分析方面的应用 ,结合景区的旅游资源 ,对GIS技术下景区旅游信息系统的实现进行了探讨 。

基于共享最近邻的自适应密度峰值聚类算法

密度峰值聚类算法(DPC)是一种简单高效的无监督聚类算法,该算法虽能自动发现簇中心,实现任意形状数据的高效聚类,但依然存在一些缺陷。针对密度峰值聚类算法在定义相关度量值时未考虑数据的位置信息、聚类中心数目需要人工预先设定且分配样本点时易出现连锁反应这3个缺陷,提出一种基于共享最近邻的自适应密度峰值聚类算法。首先,利用共享最近邻重新定义局部密度等度量值,充分考虑了数据分布的局部特点,使样本点的空间分布特征得以更好地体现;其次,通过引入密度衰减现象让样本点自动聚集成微簇,实现了簇个数自适应确定和簇中心自适应选取;最后,提出一种两阶段的分配方法,先将微簇合并形成簇的主干部分,再用上一步分配好的簇主干指导剩余点的分配,避免了链式反应的发生。在二维合成数据集以及UCI数据集上的实现表明,相较于经典的密度峰值聚类算法及近年来对其提出的改进算法,在大多数情况下,所提算法表现出更优异的性能。

面向溺水救援机器人平稳跟踪的模糊比例微分控制视觉伺服方案

针对溺水救援机器人的平稳跟踪需求,提出一种基于模糊比例微分控制的视觉伺服方案,通过场馆顶部安装的俯视摄像头获取机器人的坐标位置,使用虚拟导航线设计动态行走路径,计算偏移方向、偏移角并制定转弯规则;利用三角隶属度函数制定模糊比例、微分控制规则表,根据2种规则表中的比例、微分系数分别控制机器人的偏移角、距离偏移量及其变化率,实现机器人的跟踪与避障的平稳性调整;机器人采用核相关滤波跟踪算法对溺水人员进行跟踪,在溺水人员位置变化时调整运动方向,依靠实时、稳定的声呐信息设置偏移角,实现避障功能;对所提出的方案在先锋P3DX型机器人上进行实验验证。结果表明:机器人能及时应对目标变化,没有跟错、跟丢现象;在不同工况时的横滚角均小于1°,避障率达到100%,能够快速、稳定、准确地到达目标位置,达到溺水救援机器人的前期应用要求。

思维导图教学模式在网络空间安全课程中的应用

针对网络空间安全课程中知识繁杂、学生理解困难的问题,分析现有教学实际及学生的学习特点,提出在教学实践中引入“三图六构”思维导图教学模式,促使学生通过构建导图更好地理解网络空间安全领域的复杂性、通过强调学生的自主学习培养独立思考和解决问题的能力,为将来在网络空间安全领域的实践奠定坚实的基础。