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基于卷积神经网络的视频监控异常事件检测研究
1
作者
徐晓
《电子技术与软件工程》
2023年第6期193-197,共5页
本文对基于卷积神经网络的视频异常检测算法进行了深入研究和系统梳理:首先,总结了视频异常检测研究意义及基本流程;其次,面向视频异常检测三个关键步骤(场景目标感知、检测模型学习、异常目标推断)分类概述了当前提出的相关算法;最后,...
本文对基于卷积神经网络的视频异常检测算法进行了深入研究和系统梳理:首先,总结了视频异常检测研究意义及基本流程;其次,面向视频异常检测三个关键步骤(场景目标感知、检测模型学习、异常目标推断)分类概述了当前提出的相关算法;最后,讨论和展望了本领域未来重点研究方向。
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关键词
智能监控
视频异常检测
目标感知
事件建模
异常推断
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职称材料
题名
基于卷积神经网络的视频监控异常事件检测研究
1
作者
徐晓
机构
济南工程职业技术学院工程管理系
出处
《电子技术与软件工程》
2023年第6期193-197,共5页
文摘
本文对基于卷积神经网络的视频异常检测算法进行了深入研究和系统梳理:首先,总结了视频异常检测研究意义及基本流程;其次,面向视频异常检测三个关键步骤(场景目标感知、检测模型学习、异常目标推断)分类概述了当前提出的相关算法;最后,讨论和展望了本领域未来重点研究方向。
关键词
智能监控
视频异常检测
目标感知
事件建模
异常推断
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
基于卷积神经网络的视频监控异常事件检测研究
徐晓
《电子技术与软件工程》
2023
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