济南市智慧农业发展现状及建议分析

智慧农业是农业发展的高级阶段,代表和承载着未来农业的发展方向,是促进乡村产业振兴的"新动能"。本文分析了济南市围绕乡村产业振兴重点开展的智慧农业服务体系、智慧农业物联网应用体系、智慧农业综合经营体系等智慧农业应用模式的推广建设工作,以及为改善智慧农业发展现状,济南市需要采取的一系列措施建议,以期探讨智慧农业促进乡村产业振兴发展的基本框架,为其他地区智慧农业的发展提供成功案例及经验教训。

济南市农业物联网应用发展综述

农业物联网技术应用在济南市快速发展,但目前仍存在建设成本过高、有效运行机制尚未健全、技术复杂、缺乏专业人才等问题。应持续降低物联网设备成本,加快引进一批发展成熟的农业物联网应用模式,打造基于农业物联网的全产业生态链,以提高农业物联网在济南市的应用水平。

用“手机培训”推进农业信息化

济南市农业农村信息中心隶属于济南市农业农村局,是全市农业信息化工作的协同推进单位,多年来承担着新型职业农民信息化技术培训工作。“农民智能手机应用技能培训”是中心志愿服务团队近年来积极响应农业农村部号召,并根据自身优势及农民需要精心打造的一个志愿者服务项目。

新农村建设与经济法创新思路初探

我国整体经济发展速度的不断加快使我国城市化建设速度的提升,加大了我国城乡经济发展不平衡的现象,而且近几年来针对农村经济法的相关研究内容较少,这也直接制约了农村的进一步发展。尤其是当前新农村建设工作的开展,实现了农村建设工作的进一步升级,但是也突出了农村在政治、经济、文化以及其他方面问题的突出,因此为了进一步加快新农村建设工作的落实,则必须要实现利用法律手段来对新农村建设工作的开展进行有效保护,这样才能真正实现推动新农村建设工作的进一步落实。对此,需要通过利用经济法创新工作来实现对新农村建设工作的有效保障,这样才能实现推动新农村建设工作的可持续化发展。

基于改进LSTM模型的农产品短期价格预测方法

农产品价格与人民的生活息息相关,既关乎消费者的切身利益,也是政府农产品生产调控决策的重要依据。由于自然灾害、重大疫情等各种因素影响,农产品短期价格具有波动大、非线性的特点。而剧烈起伏的波动往往对预测结果产生不好的影响,已有的方法在具有变化大且非线性特点的农产品短期价格预测上表现不理想。本文提出了一种改进的长短期记忆网络(LSTM)模型,该模型能够多维度分析农产品历史价格变化情况,获取价格周期性变化规律;并且在LSTM的基础上增加了前置门,将历史价格信息与价格波动信息相结合,减少数据异常值的波动对预测结果影响,有效地提高了农产品短期价格预测的准确性。实验数据表明,本文所提模型在预测结果的准确性等方面明显优于现有的其他对比模型。

春小麦高产栽培及病虫害防治方法浅析

在我国农业生产过程中,小麦是一种十分重要的农作物,种植效益较高,因此在我国许多地区都有着广泛的种植。小麦颖果作为人们的主食,在经过加工磨制后可以制成面包、饼干以及馒头等相关食物,而在经过发酵后还可以制作成白酒、啤酒等酒品。基于此,对小麦高产栽培技术及病虫害防治方法进行分析。

农业物联网技术应用及创新发展对策研究

科学技术的生产和发展对人们的日常生活以及经济发展产生了较大的影响,而农业作为我国重要的经济支柱之一,也越来越依赖科学技术。农业物联网技术与农业生产发展的有效结合,不仅能够提升农业生产效率,促进传统型农业向现代化农业发展,还能不断提升我国农业的发展水平。基于此,本文将详细阐述农业物联网技术在现代农业生产与发展中的具体应用方式,并提出未来时期的创新发展策略,望予以借鉴和参考。