香花岭矿田综合信息找矿模型研究与应用

本文应用综合信息矿产资源评价的原理,利用现有地质、物化探、遥感资料对香花岭地区的综合信息找矿模型进行深入分析,提出了该区典型矿床的综合信息模型、地球物理综合信息找矿模型、地球化学综合信息找矿模型及其模型建立的方法.在此基础上,根据相应的数理统计方法,进行统计单元的研究选择及变量的研究提取,建立其该区特征分析定量模型和逻辑信息定量预测模型.以汇水盆地为统计单元并通过应用数量化理论Ⅲ分别从26个统计单元中筛选出21个单元作为模型单元,从47个变量中筛选出41个变量,建立多矿种和单矿种特征分析定量模型4个,对该区不同的单元矿化程度进行定量评价和预测研究.定量地预测该区的Ⅰ级成矿远景区(中型矿区)4个,Ⅱ级成矿远景区(小型矿区)4个,Ⅲ级成矿远景区(矿点)1个.