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基于面板数据的接近性和相似性关联度模型
被引量:
31
1
作者
吴鸿华
穆勇
+1 位作者
屈忠锋
邓丽霞
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2016年第3期555-558,共4页
对于面板数据,首先给出面板数据的空间投射方法,将面板数据投射为空间的向量序列.然后,基于空间向量的夹角和距离分别构建相似性和接近性关联度模型.具体方法为:利用向量夹角构建面板数据的相似性关联度模型;同时,基于向量差的模构建面...
对于面板数据,首先给出面板数据的空间投射方法,将面板数据投射为空间的向量序列.然后,基于空间向量的夹角和距离分别构建相似性和接近性关联度模型.具体方法为:利用向量夹角构建面板数据的相似性关联度模型;同时,基于向量差的模构建面板数据的接近性关联度模型.分别讨论两种关联度模型的规范性和对称性等性质.最后,通过实例验证了相似性和接近性关联度模型的合理性.分析结果表明,所提出的关联度模型能较好地反映面板数据的相似性和接近性的关联程度.
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关键词
关联度
相似性关联度
接近性关联度
面板数据
原文传递
题名
基于面板数据的接近性和相似性关联度模型
被引量:
31
1
作者
吴鸿华
穆勇
屈忠锋
邓丽霞
机构
济南
大学
数学
科学学院
山东女子学院基础部
济南燕山学校数学组
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2016年第3期555-558,共4页
基金
山东省科技发展计划项目(2013GGB01320)
山东省高等学校科技计划项目(J14LI05)
济南大学科技发展基金项目(XKY1205)
文摘
对于面板数据,首先给出面板数据的空间投射方法,将面板数据投射为空间的向量序列.然后,基于空间向量的夹角和距离分别构建相似性和接近性关联度模型.具体方法为:利用向量夹角构建面板数据的相似性关联度模型;同时,基于向量差的模构建面板数据的接近性关联度模型.分别讨论两种关联度模型的规范性和对称性等性质.最后,通过实例验证了相似性和接近性关联度模型的合理性.分析结果表明,所提出的关联度模型能较好地反映面板数据的相似性和接近性的关联程度.
关键词
关联度
相似性关联度
接近性关联度
面板数据
Keywords
relational degree
the similarity relational degree, the nearness relational degree
panel data
分类号
N941.5 [自然科学总论—系统科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于面板数据的接近性和相似性关联度模型
吴鸿华
穆勇
屈忠锋
邓丽霞
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2016
31
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