高校交叉学科科研创新评价指标研究——以新工科专业人工智能为例

在新一轮科技革命和产业变革加速演进背景下,教育部在新设置的交叉学科门类下确定了智能科学与技术等八个新一级学科。其中,智能科学与技术学科涵盖人工智能、机器人工程等新工科专业,涉及哲学、理学、工学甚至文学、医学等门类及相关学科。目前,交叉学科科研创新能力评估缺乏现成的指标体系。从交叉学科的学科特点出发,高校人工智能领域科研创新评价指标体系应包括基础研究产出、研究质量、技术创新产出、代表新技术的前沿研究四个方面,分别对应论文产出、高质量论文、专利和基金四类指标。构建交叉学科科研创新评价体系,要兼顾交叉性和区分度;注重对评价指标的研究,并根据学科特色调整评价指标体系;引入定标比超法,进一步明确学科建设的进展和差距;适当引入科技情报机构,提升科研创新评价的效率和科学性。