锂电池在储能系统中的应用

旨在探讨锂电池在储能系统中的应用,分析其优势与挑战,并通过实证案例与数据分析,评估其在不同应用场景下的性能表现。研究发现,锂电池储能系统具有快速响应、高能量密度、可模块化等优势,但同时也面临成本、寿命和资源可持续性等方面的挑战。随着新材料和技术的不断涌现,以及对可持续能源需求的增加,锂电池储能系统在未来有望发挥更重要的作用,尤其是在可再生能源整合和电动交通方面。

导轨式电能表快速搜表方案研究

搜表是电力系统中极其重要的环节,但传统的人工抄表方式和基于字节方案的搜表方式在速度和效率上有所欠缺。为了提高搜表效率,提出了一种基于DL/T 698.45—2017协议的地址缩位要求的新型搜表方案,可以应用于具备485通道和载波通道的导轨式电能表,准确且快速地收集导轨式电能表下挂智能电表的档案信息,大幅提高上电自动搜表、定时搜表、手动启动搜表的效率。

面向深度学习的非侵入式负荷监测研究进展

非侵入式负荷监测,是智能用电和节能技术的重要部分,备受研究者关注.由于近年来新发展起来的深度学习方法在各种任务所表现出来的优越性能,目前已有一些代表性深度学习方法被成功用于非侵入式负荷监测中的负荷分解任务.为了系统地总结深度学习方法在非侵入式负荷监测领域中的研究现状与进展,拟对近年来面向深度学习的非侵入式负荷监测研究文献进行分析与归纳.首先对非侵入式负荷监测的框架进行简要概述;随后介绍了非侵入式负荷监测的特征提取方法和公开数据集,并重点分析和归纳了非侵入式负荷监测中面向深度学习的负荷分解方法;最后对该领域存在的一些挑战及机遇进行了展望,并指出了其未来的研究方向.

基于压缩感知的电力线脉冲噪声抑制改进算法

在低压电力线载波通信系统中,电力线脉冲噪声是影响电力线通信传输性能主要因素之一。为有效抑制脉冲噪声的影响,提出了一种改进的平滑L0范数最小化算法(SL0)——迭代重复加权平滑L0范数最小化算法(RSL0)。首先,利用一定数量空载波提取电力线噪声分量;其次,根据电力线脉冲噪声时域的稀疏性,使用RSL0算法重构脉冲噪声;然后,设置动态阈值优化处理重构的脉冲噪声;最后,将有效子载波上的接收信号减去优化重构的脉冲噪声分量从而达到对电力线脉冲噪声的抑制。仿真结果表明,该算法能有效抑制高强度电力线脉冲噪声。

非侵入式负荷识别方法研究综述

非侵入式负荷识别技术是通过分析用户电表采集到的电流电压等数据信息,得到负荷设备的各种信息,如电器的数量、电器的种类以及每种电器耗电信息等,这对于智慧电网和智能家居的发展具有较大意义。本文首先介绍负荷识别算法的框架,接着分别介绍了数据采集和预处理、事件检测、特征提取以及负荷分解等的常用算法,最后对现有非侵入式负荷识别方法进行总结和展望。

基于SCM601平台的MCU-LCD Linux驱动设计

Linux中基于Framebuffer的LCD驱动大多是针对RGB-LCD屏设计,对于MCU-LCD的支持并不好,因此研究Linux中基于Framebuffer的MCU-LCD驱动程序开发方法具有应用价值。首先,介绍MCU-LCD的接口及控制方法、SCM601平台的EBI(外部总线,External Bus Interface)接口配置方式、Framebuffer的处理机制以及关键数据结构;其次,在Framebuffer基础上,设计ST75161液晶模组在基于智芯微SCM601的集中器平台上的驱动程序,并实现几何图形函数、位图显示函数和汉字显示函数。实际效果测试表明,该设计方法开发的驱动能够实现对MCU-LCD的操作,实现了MCU-LCD和Framebuffer的结合。

电子工程技术在单片机中的技术应用解析

随着科技的不断进步,电子行业也取得了巨大的发展,在实际的工程应用中,电子工程技术合理的运用,对于提高单片机的使用性能有很大的帮助。本文将重点研究电子工程技术在单片机中的技术应用,通过对其实际具体的应用进行分析,从而让电子工程技术得到更好的应用,提高其应用质量,这样才能更好的发挥其在单片机中的作用。