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基于蚁群算法的产品销售渠道优选策略
被引量:
3
1
作者
王越超
李毅
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2011年第6期1011-1014,共4页
鉴于蚁群算法具有较强的发现优选解的能力,将其用于产品销售渠道的优选问题中。当企业收集到某种新产品在可能销售地点的销售收益时,可以利用蚁群算法,求得在已知产品销售渠道和销售支出费用上限的约束条件下的最大销售收益。提出了基...
鉴于蚁群算法具有较强的发现优选解的能力,将其用于产品销售渠道的优选问题中。当企业收集到某种新产品在可能销售地点的销售收益时,可以利用蚁群算法,求得在已知产品销售渠道和销售支出费用上限的约束条件下的最大销售收益。提出了基于蚁群算法的问题流程图,以实例分析证明了蚁群算法在产品销售渠道优选问题上,具有一定的有效性和较快的收敛速度。
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关键词
蚁群算法
销售渠道
销售收益
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题名
基于蚁群算法的产品销售渠道优选策略
被引量:
3
1
作者
王越超
李毅
机构
广东工业大学自动化
学院
广州城市职业
学院
信息系
浙江万里学院计算中心
出处
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2011年第6期1011-1014,共4页
基金
广州市教育局教育科研基金资助项目(09A172)
文摘
鉴于蚁群算法具有较强的发现优选解的能力,将其用于产品销售渠道的优选问题中。当企业收集到某种新产品在可能销售地点的销售收益时,可以利用蚁群算法,求得在已知产品销售渠道和销售支出费用上限的约束条件下的最大销售收益。提出了基于蚁群算法的问题流程图,以实例分析证明了蚁群算法在产品销售渠道优选问题上,具有一定的有效性和较快的收敛速度。
关键词
蚁群算法
销售渠道
销售收益
Keywords
ant colony algorithm
selling channels
sales profits
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于蚁群算法的产品销售渠道优选策略
王越超
李毅
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2011
3
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