司法鉴定执业风险金制度探讨

司法鉴定行业执业风险日益凸显,在一定程度上影响了正常司法鉴定活动的有效开展。从管理部门到司法鉴定机构均采取了诸多防范和降低执业风险的保障措施,其中设置执业风险金是一个重要方面。司法部对建立执业保险金制度作出了原则性规定,但在执行过程中尚缺少具体的实施制度或规范。基于司法鉴定行业的性质和特点,通过借鉴其他行业的经验,从厘清司法鉴定执业风险金的概念入手,对司法鉴定执业风险产生的原因、特点和影响,以及建立司法鉴定执业风险金制度的背景、意义及难点和问题进行阐述,并就完善法规制度建设、形成完善的司法鉴定管理体系,探索建立全国统一的司法鉴定执业风险金制度提出了思路和设想。

非肢体瘫运动障碍法医临床司法鉴定1例

颅脑损伤是交通事故中常见的损伤类型,而颅脑因为其复杂性,损伤后出现的临床表现形式也是多种多样。笔者选择了一例共济失调的鉴定分析,通过共济失调的专项检查,对于伤者生活自理能力的评估判断,来确诊伤者的非肢体运动瘫程度以及伤残等级。

重组酶聚合酶扩增技术在现场物证唾液鉴定中的应用

目的建立一种基于重组酶聚合酶扩增(RPA)技术的现场唾液生物属性鉴定方法。方法利用DNA-RNA共提取技术,将样本总RNA反转录成c DNA,针对唾液特异性分子标识HTN3设计RPA引物,构建HTN3 RPA检测方法,并测试该方法的特异性和应用效果。结果反转录产物在39℃恒温反应20min即可完成目的片段的有效扩增。扩增条带与目的序列完全一致。在对20份现场检材的检验中该方法均获得了稳定可靠的检测结果。结论建立的反转录RPA检测唾液生物属性方法特异性强,极大缩短了扩增时间,结果稳定且易于判定,适合实验室快速检测。该方法可同步完成物证的STR分型检验,为丰富法医物证体液鉴定提供了一种新的策略和方法。

基于改进神经网络算法的重型车辆NOx排放预测方法

针对传统方法在重型车辆NOx排放预测中应用效果不佳,均方根误差比较大的问题,文章提出了基于改进神经网络算法的重型车辆NOx排放预测方法。该方法利用无线传感器采集到重型车辆运行数据,包括排量、温度、马力、车速,建立预测样本数据集,然后采用小波阈值降噪技术对原始数据滤波处理,并利用改进后的神经网络算法确定各个变量与车辆NOx排放相关性,进而预测出重型车辆NOx排放量,以此完成基于改进神经网络算法的重型车辆NOx排放预测。实验结果表明,文章设计方法均方根误差在0.1以内,具有较高的预测精度。

基于机器视觉的汽车底盘磨损故障检测方法

由于传统故障检测方法检测准确率低下,检测实时性差,文章研究了基于机器视觉的汽车底盘磨损故障检测方法。该方法运用CBD高清相机读取采集到的磨损故障图像,并对图像进行降噪处理。通过计算图像中灰度值的频率,增强图像增法来提升样本的数量,对图像进行滤波处理。根据不同故障点的特征,建立卷积神经网络,在网格中计算固定的坐标位置,对汽车底盘磨损故障图像中的磨损故障进行定位,用正则化算法降低测试误差,从而完成对汽车底盘故障检测。实验结果表明,运用文章方法检测后,检测准确率最高,卷积网络检测时间最短,实现基于机器视觉的汽车底盘磨损故障检测方法的有效应用。

SPE-HPLC-ESI-MS/MS检测污水中常见13种违禁药物的方法

建立一种基于固相萃取-高效液相色谱-电喷雾串联三重四级杆质谱(SPE-HPLC-ESI-MS/MS)联用技术分析生活污水中13种违禁药物的方法。样品在pH 2.0条件下过滤后加入内标,利用固相萃取柱,甲醇淋洗,4%氨水-乙腈洗脱和甲醇复溶进行固相萃取,采用Restek Allure^(■)PFP Propyl色谱柱,流动相有机部分为乙腈溶剂,水溶液部分为乙酸铵-甲酸溶液,等度洗脱后,电喷离子源电离,在正离子多级反应监测模式(MRM)下定性和定量分析违禁药物。评价三种不同填料的固相萃取柱(Oasis HLB柱、Oasis MCX柱与混合模式Oasis HLB+MCX)对目标药物的回收效果,结果表明Oasis HLB和Oasis MCX固相萃取柱串联后,目标药物的回收率明显提高,平均为91.5%,实验精密度均小于12%(n=6),准确性基本在(100±15)%之内,该方法准确可靠,可应用于实际城市污水检测,有效预防和打击毒品犯罪。

GC-MS定性检测笑气的方法

利用气质联用仪(GC-MS)建立一套对笑气快速、准确定性的检测方法。通过对仪器分流比、色谱柱温度以及检测器电压进行优化,确定了最佳实验条件为分流比20∶1、色谱柱温度30℃、检测器电压1.0 kV。用该方法对氧化亚氮标准气体进行分析,测定结果的相对标准偏差小于3%,测定值与标准值接近。

电子烟油中新型合成大麻素检测分析

新精神活性物质(New Psychoactive Substances),也称为"策划药"[1]。合成大麻素作为一类增长最快的新精神活性物质。法医学分析中,最常用的是气相色谱-质谱仪(GC-EI-MS),它可以快速、准确推测合成大麻素的结构。本文通过对两批次烟油进行了GC-EI-MS分析,均检测出同一种新型合成大麻素:3,3-二甲基-2-[1-(4-氟丁基)吲哚-3-甲酰胺基]丁酸甲酯(4F-MDMB-BICA)。4F-MDMB-BICA与4F-MDMB-BINACA结构非常相似,它们的结构及EI(70eV)裂解裂解方式见图1。