羊毛混色纺纱计算机智能测色配料系统

文章对经验Stearns-Noechel模型进行了修正,在得到适用于染色羊毛混色纺纱颜色预测新模型的基础上,通过Data Color光谱光度仪读取来样的整体表面反射率,对常用数据库中的基准色进行三刺激值匹配运算,预报混色配料方案。该系统采用ICC颜色管理体系,提高系统的适用性与直观性,防止不同设备间移植时产生"跑色"现象,可直接由电脑屏幕表达颜色的匹配过程,显示混色织物的"素色"与"夹花"效果。该系统的初步应用表明,采用计算机智能测色配料系统,可大大提高混色产品的打样效率,推动企业建立加工生产及产品开发的快速反应机制。

Stearns-Noechel模型优化及毛条混色配色系统开发

针对缺少理想的混色模型现状和开发计算机混色配色系统的迫切需要,在对经验Stearns-Noechel模型优化和改善的基础上建立了适用于毛条混色应用需要的计算机配色预测数学模型。分析了基于优化的Stearns-Noechel模型实现混色毛条计算机配色的三刺激值配色原理及算法流程,提出在配方预测中修正误差的方法及配色效果的控制方法。依此开发的计算机混色配色系统,经过实际的配色实验检验,显示出快速、准确提供配方的能力,平均预测色差为0.614 CIELab单位,证明开发的配色系统对毛条混色产品的配色是非常有效的。

麻绒半精纺针织纱线的开发

文章提供了纺制麻绒半精纺针织纱线的技术方案,详细介绍了生产工艺,同时对纺纱主要工艺参数、纺纱前原料预处理和为解决特殊的长短纤维混纺并条压力棒采取的技术措施等方面进行了研究探讨。

牛奶蛋白纤维/PTT/羊绒混纺纱的生产实践

针对3种纤维的品质特性,充分发挥3种纤维的优点,开发了牛奶蛋白纤维45%/PPT/45%羊绒10%的混纺针织纱。结合新品开发生产实践,对影响牛奶蛋白纤维混纺纱半精纺纺纱工艺和工艺配置的因素进行了研究和探讨,优化了纺纱工艺参数,着重强调了提高产品质量的技术措施。并对牛奶蛋白纤维、PTT、羊绒混纺针织纱和纯羊绒针织纱成品质量指标进行了对比。

精纺半精纺交叉技术在新产品开发中的应用

介绍采用半精纺、精纺羊绒、毛精纺技术交叉工艺路线,以羊绒混纺产品为例探讨了半精纺与精纺羊绒纺纱交叉技术,半精纺与毛精纺交叉技术的工艺路线和主要工艺参数。研究表明,对产品的原料组成及技术指标进行详细的分析,掌握不同客户对产品的需求,依照纤维长度、强力、纤维性能特点,灵活巧妙的技术交叉,不仅生产制成率高,解决了常规工艺无法解决的技术难题,而且开发出的新产品性能优越、风格独特。