基于改进CRNN网络的卷烟件烟上行码识别方法研究

在卷烟物流系统中,卷烟追溯标签包含了一维条码未包含的部分分拣关键信息,可极大提升分拣效率,其关键在于高精度标签识别。为实现卷烟追溯标签的精准识别,提出一种基于改进于卷积循环神经网络(Convolutional Recurrent Neural Network,CRNN)的卷烟追溯标签识别网络,称为RA-CRNN。该方法的特征提取受ResNet启发引入了残差结构,并通过注意力和门控机制提升识别精度。改进后算法的识别准确率较目其他先进的文本识别算法有所提升,对追溯标签识别准确率达到97.87%,可满足工业自动化卷烟追溯标签识别的要求。

国企群团工作的几点思考与探索——基于浙江中烟宁波卷烟厂实践

近年来尤其群团改革工作启动以来,浙江中烟宁波卷烟厂厂工会、团委,围绕强"三性"去"四化"总体要求,结合工厂实际,坚持问题导向,在如何提升群团工作水平上,作了一引起有益的探索、创新和实践,较好地发挥群团组织围绕中心、服务大局的作用。

基于分段拼接的卷烟侧面生成及包灰测定

【目的】建立准确、完整分析卷烟静燃模式下包灰率的方法。【方法】将烟支放置在高精度旋转平台,采集烟灰柱的视频并转换为图像,通过图像预处理、分段拼接、伽马校正和直方图均衡化等处理生成烟灰柱的完整侧面展开图;通过K-means聚类算法进行图像分割并提取裂口区域,统计包灰的像素数和侧面展开图的像素总数,计算两者的比值得到卷烟的包灰率。【结果】利用该方法能够生成单支卷烟燃烧后形成的烟灰柱的完整侧面图,侧面图中的裂口走势连续平滑,实现了对静燃模式下的包灰率的精准评估,所提出的方法优于常规的测定方法。【结论】基于分段拼接而生成的卷烟侧面图像更全面的反映了烟灰柱的裂口情况,对包灰率的测定精度更高,为分析静燃模式下卷烟包灰率提供了一种高精度的测定方法。

基于毕达哥拉斯模糊多属性群决策的卷烟烟支质量评估方法

随着卷烟工业企业数字化进程的快速推进,精确恰当的卷烟烟支质量评估方法直接影响卷烟生产质量和效率。根据卷烟烟支质量评估中指标信息具备的多属性、不确定性、模糊性等特点,提出了一种基于毕达哥拉斯模糊多属性群决策的卷烟烟支质量评估方法。运用毕达哥拉斯模糊集对指标信息进行表述和处理,在专家权重和指标权重未知的情况下,构建综合距离模型和知识测度模型确定权重信息;通过相对距离和信息可靠性定义毕达哥拉斯模糊数排序新方法,并计算各方案集结算子进行排序。最后,通过应用实例对该方法进行验证分析。结果表明,方法可以有效运用于卷烟烟支的质量评估,决策结果更加准确客观。

新形势下系统强化国企监察管理职能初探--以浙江中烟宁波厂为例

国有企业纪检监察部门如何在反对"四风"、严格执行"八项规定"、以零容忍态度严惩腐败、强化制度约束严管干部的新形势下,卓有成效地开展工作,更好地在企业管理中承担监督责任,服务企业中心工作并推动企业健康稳定发展,是目前所面临的一个重要课题。文章以浙江中烟宁波卷烟厂纪检监察服务技改中心工作为例,对本课题进行探索研究。

卷烟生产追溯体系中批次扫码系统的设计

为充分适应日益激烈的市场竞争,卷烟工厂急需建立信息化的生产追溯体系。本文通过实际项目设计了一种批次扫码系统,并通过该系统衔接物料批次的投放和消耗跟踪信息,实现物料批次的全生命周期管理,进而在MES中实现对产品谱系的跟踪和追溯。

均匀设计方法在卷烟工艺管理中的探索应用

就整个烟草行业而言,国内各烟草企业的原材料类型、加工机械设备水平、烟草加工工艺等差别不大,同时面临的质量控制与保证等过程问题也基本相似。因此,利用先进的技术方法辅助提高加工的自动化和控制水平,是各烟草企业面临的一个重大问题。浙江中烟宁波卷烟厂基于以均匀设计方法的卷烟工艺革新活动,为行业尽快实现"从结果到过程、从指标到参数、从人工经验向科学管理"这一根本控制转型,提供了一个具有参考价值的有意义的尝试。

卷烟分组加工中掺配机构的改进与应用

为解决卷烟分组加工制丝掺配工序混丝不均匀的问题,分析了混丝过程设备的组成及其影响物料状态的因素,对掺配机构进行了改进。改进后的掺配机构增加了落料拨辊、斜滑板、90°转角输送带,实现了各掺配物在汇总输送带上连续、均匀平铺。应用效果表明,掺配机构改进后,掺配汇总带上物料分布变异系数由改进前的1.221减小至改进后的0.027;在分组加工条件下,混丝均匀系数由改进前的89.2%提高至改进后的98.8%,有效提高了物料在混丝过程中的均匀性。

基于图像拼接的卷烟燃烧线参数检测

卷烟燃烧线的检测与分析对提高卷烟质量具有重要意义。提出了一种基于图像拼接的燃烧线参数检测方法,首先通过LONG导播软件从4个视角采集卷烟燃烧的视频,利用图像拼接技术生成完整的燃烧线;然后采用二维Gamma校正、带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法(multi-scale retinex with color restore,MSRCR)和空间限制对比度均衡化算法提高图像的质量;通过K-means聚类和细化操作提取燃烧线及其中心线,最后分析燃烧线的参数。实验结果表明,所提取的燃烧线清晰完整,宽度与整齐度呈显著正相关,整齐度与长度呈显著正相关,宽度与卷烟的燃烧速率呈显著负相关;长度和整齐度的变异系数均小于10%,宽度的变异系数处于8.6%~17.78%,燃烧速率的变异系数处于9.81%~11.18%。所提出的方法能够快速准确地提取卷烟燃烧线参数,为燃烧线的检测与分析提供了支持。

基于改进Mask R-CNN模型的粘连烟丝识别方法

为精准识别并高效分割粘连烟丝,提出一种基于改进掩码区域卷积神经网络模型(Mask R-CNN)的粘连烟丝识别方法。首先,采集粘连烟丝图像,通过图像增强操作将数据集扩充到训练模型所需的样本数量;其次,在Mask R-CNN模型的基础上对训练样本中的粘连烟丝图像进行边缘特征提取、分形特征提取,获得更清晰、连续的图像边缘特征信息和纹理特征信息;再次,将原始特征、边缘特征、分形特征进行融合以充分利用不同层次的特征信息,丰富底层特征;最后,通过引入混合注意力机制关注特征图的通道和空间维度,从而提高粘连烟丝识别的效率和准确性。模型性能对比结果表明:基于改进Mask R-CNN模型的识别方法的平均交并比(Avg.MIoU)为85.29%,类别平均像素准确率(Avg.MPA)为84.33%,其能够快速、准确地识别并分割出单根烟丝,识别效果优于Mask R-CNN和DeepLabV3+模型识别方法,可为后续烟丝宽度检测提供技术支持。

卷烟制丝分组加工工艺特点及质量控制要点研究

对于烟草企业来说,烟草生产加工工艺要求高,涉及的工序也比较复杂,尤其是在进行卷烟制丝生产时需要保证整个操作无污染同时保障产品质量,但是在原料、工艺、环境等影响下制丝过程不可避免会出现质量差异,需要进一步控制质量。这种情况下,本文主要针对卷烟制丝生产中的分组加工工艺进行研究,首先介绍了传统的制丝工艺并针对分组加工工艺特点进行了阐述,之后分析了当前对该工艺实施质量产生影响的一些因素,最后探究了控制工艺质量的具体要点,并提出了一些质控保障措施,以供借鉴。

面向智慧工厂的卷烟企业实证分析

智慧工厂是工厂数字化、精益化之后的发展方向,是智能制造的基础及关键技术。回顾国内外在智慧工厂相关领域的研究成果,从不同角度给出一种智慧工厂的全景描述,即"三四五-五六体系"。基于行业课题的调研数据,全面分析了卷烟工厂在基础数字化、过程数字化、管理数字化、决策分析数字化等四个层次信息化建设的广度及深度。对照智慧工厂体系模型,指出与智慧工厂的差距主要体现在资源智慧化融合及数据优化驱动不足。同时,以四大重点工程为引领,给出一个迈向智慧工厂的现实路径。

PROTOS70卷烟机工艺参数与烟支重量控制稳定性的关系研究

运用均匀设计与回归分析的方法对PROTOS70卷烟机大风机负压、小风机正压、梗签含丝量、回丝量4个因子与烟支重量控制稳定性的影响规律进行了研究,结果表明大风机负压、小风机正压、回丝量3个参数对卷烟机烟支重量控制均有不同程度的影响,这3个影响因子中回丝量对烟支重量控制稳定性的影响最为显著,大风机负压、小风机正压对烟支重量控制稳定性的影响程度接近但影响程度较小,在试验范围内回丝量、大风机负压、小风机正压较佳取值分别为35%,-9.0kPa,0.9kPa,此时高、中、低档牌号卷烟机单支重量SD分别为20.5mg、18.3mg、16.9mg;梗签含丝量对烟支重量SD影响不显著,可根据其它质量要求对其进行控制。

卷烟烟支空头废品率的影响因素研究

运用双样本T检验与回归分析的方法[1]对针辊回丝量、来料水分、VE吸丝负压3个因子与烟支空头废品率的影响规律进行了研究,结果表明:针辊回丝量、VE吸丝负压2个参数对烟支空头废品率均有不同程度影响,在试验范围内针辊回丝量为30%、VE吸丝负压为95mbar时较佳,此时烟支空头废品率显著降低;来料水分对烟支空头废品率影响不显著。

卷烟厂卷包车间空调系统节能改造

为解决宁波卷烟厂卷包车间空调一次回风系统夏季再热、过渡季节新风利用率低,二次回风系统控制精度差以及二次回风导致再污染等问题,设计并采用一种双通道组合式空调机组,通过焓湿计算控制送风温湿度的方法调节车间温湿度。结果表明:该方法可有效消除夏季再热、过渡季节新风利用率低等问题,温湿度控制精度提高,空调系统能耗比一次回风系统降低近30%。

加拿大烟叶与云南KRK26烟叶香气成分差异分析

为了解加拿大烟叶与云南KRK26烟叶的品质区别,通过主成分分析、正交偏最小二乘判别分析等方法,对二者香气成分的差异进行比较分析。结果表明:两种烟叶中共检测出9类117种香气成分,加拿大烟叶有114种,云南KRK26烟叶有113种,其中110种为两者共有;筛选得到两种烟叶差异成分65种,占共有香气成分的50.6%,其中加拿大烟叶中22种成分含量较高,占比为33.8%,主要为半挥发性有机酸类和倍半萜类,43种成分含量较低,占比为66.2%,主要为类胡萝卜素降解产物;相较于云南KRK26烟叶,加拿大烟叶中长链脂肪酸和倍半萜类含量较高,而类胡萝卜素降解产物(如巨豆三烯酮、大马酮、二氢大马酮等)含量相对较低。类胡萝卜素降解产物和半挥发性有机酸的差别,可能是造成两种烟叶香气风格差异的主要因素之一。

温湿度分控在卷烟厂空调系统的节能应用

针对宁波卷烟厂嘴棒成型车间传统热湿联合处理空调系统存在的问题,采用新型温湿分控空调系统对其进行节能改造,并提出最佳新风量控制及新风冷凝节能技术等理念。通过对改造后项目的实际测量和经济分析,该改造项目在制冷季节可以实现节能达到30%的改造目标,对相应沿海工业企业具有较大的推广价值。

卷烟制丝生产智能物流系统研究与设计

在宁波卷烟厂"十二五"异地技改的自动化高架库智能物流系统设计中,围绕专业化卷烟工厂柔性生产、自动化搬运、存储、掺配、多规格包装等卷烟生产工艺需求,提出了烟包智能排序出库、烟丝箱式存储与自动化掺配配方的工艺解决方案,实现了"半成品"、"成品"烟丝两库打通与分离自动切换、烟丝箱自动分区管理与自动化物流调度配送。采用了AutoMod仿真软件进行系统仿真分析,不断完善工艺方案,为系统设备配置提供定量依据。

SIMATIC S7-300 PLC在烟草机械电控系统中的应用

随着电子通信技术的发展成熟,PLC技术也越来越先进,并且逐步实现了在工业自动化控制等领域雄踞一方的局面。其中西门子电子公司开发的SIMATIC S7-300 PLC技术最为先进,目前已经占据了PLC市场的大部分份额。本文主要讨论西门子PLC技术在烟草机械电控系统中的应用。以西门子PLC技术为研究主要对象,分析其工作特点和优势,阐述其在烟草控制系统中的四种应用模式。希望给有关技术人员以启发。

基于香气活力值的加拿大烟叶主流烟气关键酸性香气成分分析

【目的】明确加拿大烟叶主流烟气中的关键酸性香气成分,为开发具有加拿大烟叶风格特征的烟用香料提供参考。【方法】以加拿大烟叶主流烟气酸性香气成分为研究对象,通过柱层析和中压制备技术进行合理有效的分割,以感官评价为导向,结合GC-MS分析确定特征组分,对其中的重要酸性香气成分进行定量分析并计算相应的香气活力值(odor activity value,OAV)。【结果】(1)加拿大烟叶烟气酸性特征组分主要是小分子羧酸和芳香族羧酸,确定了其中16种重要酸性香气成分,小分子羧酸组分中异戊酸质量浓度最高(1.09 mg/mL),芳香族羧酸组分中苯乙酸质量浓度最高(6.44 mg/mL);(2)16种酸性香气成分的OAV均大于1,其中异戊酸和苯乙酸的OAV最大。【结论】异戊酸和苯乙酸是加拿大烟叶主流烟气中的关键酸性香气成分。