壳聚糖及其磁性复合材料在水处理中应用的研究进展

本文首先综述了改性壳聚糖在水处理中对含重金属污水或含磷污水的研究进展;其次介绍了壳聚糖磁性复合材料在含重金属污水处理应用的研究进展以及其去除水中污染物的作用机理;最后对改性壳聚糖在水处理中的进一步应用进行展望。

凝结芽孢杆菌的产孢条件及高密度培养工艺

为提高凝结芽孢杆菌发酵产孢率,通过单因素试验、Plackett-Burman设计、爬坡试验、中心复合试验对凝结芽孢杆菌高密度发酵工艺进行优化。结果表明:凝结芽孢杆菌最佳培养基组分为麸皮36.91 g/L、玉米浆干粉13.70 g/L、MnSO40.84 g/L,在此条件下凝结芽孢杆菌发酵产芽孢数达到2.848×10^(10)cfu/mL,相比优化前芽孢数提高了61.72%;在优化的培养基基础上进行500 L发酵试验,培养条件为发酵温度40℃、转速150 r/min、通气量2.5 m^(3)/h、接种量5%、pH 7.0、培养时间36 h,发酵液芽孢数达到2.98×10^(10)cfu/mL,与优化试验结果相近,为进一步优化生产工艺提供了必要的数据支撑。

质子化壳聚糖/磁性复合材料对含磷污水中磷的吸附特性

采用反相悬浮交联法制备出质子化壳聚糖/Fe_3O_4磁性复合吸附剂,研究了其对模拟含磷污水中磷的吸附特性。首先,考察了吸附时间对所有复合吸附剂的吸附特性的影响;选取其中吸附特性较好的E2吸附剂,考察了其吸附特性与含磷溶液初始浓度的关系;然后,进行了与溶液pH值、吸附剂类别、投加量、吸附时间、溶液初始浓度相关的正交试验。研究结果表明,原水pH值对吸附过程具有最明显的影响,最佳pH值为6,吸附剂和投加量的影响次之,影响最弱的是初始浓度和吸附时间。质子化磁性壳聚糖对磷的去除率最高达80%左右。吸附动力学研究结果表明,吸附过程能很好地符合Lagergren准二级动力学模型,由此证明吸附过程为化学吸附。

HPLC检测植物油中黄曲霉毒素B1含量的不确定度评价

用高效液相色谱法对植物油中黄曲霉毒素B1含量的不确定度评价。评价结果为黄曲霉毒素B1含量为1.795 5μg/kg的样品中,扩展不确定度为0.212μg/kg,符合国家判定标准植物油的限值。实验的不确定度各分量中,线性拟合分量贡献70.1%,标准物质本身和溶液稀释及配制中量器引入的不确定度分量贡献28.1%。为了曲线性拟合的相关系数符合标准要求,尽可能选择一级或二级标准物质,所用到的量器要符合国家标准。称量和重复性、回收率试验所引入的不确定度非常小,所以只要规范称量和实验提取净化,引入的不确定度可以忽略不计。

UPLC-MS/MS测定蔬菜中5种酰胺类农药的基质效应

选取5种酰胺类农药按照0.05和0.15mg·L^-1添加浓度加入到35种不同蔬菜基质液中,采用QuEChERS前处理方法结合超高效液相色谱-串联质谱法(UPLC-MS/MS)定量分析和研究农药的基质效应。试验结果显示,所选的5种酰胺类农药在35种蔬菜基质中均产生基质抑制效应或没有产生明显的基质效应。试验可推断出基质效应与蔬菜类别无直接关系,而是与蔬菜本身有关,不同酰胺类农药的基质效应存在差异性,改变农药浓度会对基质效应产生一定的影响,有规律可循。

火焰光度计法测定饼干中钠的不确定度评定

根据GB5009.91-2017《食品安全国家标准食品中钾、钠的测定》及CNAS-GL006:2019《化学分析中不确定度的评估指南》的要求,以火焰光度计法测定饼干中的钠,并对测量结果进行不确定度评定。测得某饼干钠含量为301 mg/100 g,扩展不确定度为13 mg/100 g(95%, k=2)。分析结果表明,影响不确定度的主要因素依次为实验的重复性(贡献度:41.52%)、标准曲线的拟合(贡献度:31.74%)、标准物质的逐级稀释(贡献度:24.07%)、样品称量(贡献度:1.53%)、消解液的定容稀释(贡献度:1.14%)。

未来的晶硅电池技术

目前晶体硅高效太阳能电池依赖其原材料广泛及成本相对低廉的优势,仍然是全球新型太阳能电池研究开发的热点最近几年,随着政府对光伏财政补贴力度的加大,我国的光伏产业迅猛发展,太阳能电池产量已经居于世界领先水平,但是随之也伴生了投资过热,产能过剩等一些负面现象。2011年以来,许多国家和地区纷纷缩减了对光伏的财政补助,导致了行业萎缩,使得光伏器件供过于求,

一种COVID-19病例个体时空轨迹交互式提取与质量评估方法

针对当前新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)病例个体时空轨迹描述文本高度非结构化的特点,提出了一种基于自然语言处理(natural language processing,NLP)辅助的交互式轨迹提取方法,用于提高轨迹提取的效率和质量。设计了交互式轨迹提取和质量评估流程,研究并实现了地址分割与组合算法、轨迹质量评估算法等关键技术。以黑龙江本土COVID-19聚集病例为例,通过轨迹提取效率和质量对比实验,验证了该方法的有效性和实用性。实验结果表明,与无NLP辅助的提取方法相比,该方法的轨迹提取效率得到了显著提升;同时,依据轨迹定量可信度评价结果,人机交互式的提取方法还可有效解决算法轨迹自动提取中存在的轨迹点遗漏、位置错误等问题。