基于组件式蚁群算法的车辆路径问题研究

现有方法仅从蚁群算法的基本结构出发设计软件,缺少软件设计模型的有效指导,很难用来求解不同种类的优化问题。鉴于此,应用组件软件设计方法,提出了一种组件式蚁群算法。该方法力求在结构上直接反映蚁群的本质思想和关键概念,最大程度降低与问题的相关性,强调以接口为中心的设计理念。大量车辆路径问题的结果表明,组件式蚁群算法性能优良,能够有效地求解车辆路径问题。该方法易于理解和使用,具有很强的可重用性和可扩展性,为求解各类优化问题提供了很好的起点和可持续发展的框架。

基于启发式规则和蚁群算法的车间作业调度方法

车间作业调度问题是一个典型的NP-hard问题,也是一个前沿性的研究课题,已受到学术界和工业界的广泛关注。提出了一种基于启发式规则和蚁群算法的车间作业调度方法。该方法首先采用蚁群算法得到车间作业调度问题的一组可行解,然后采用一些启发式规则进一步优化这些可行解。通过将启发式规则有效地融入到蚁群算法中,使得该混合方法的优化效率得到极大的改进。仿真实例表明,方法是可行的、正确的和有效的。

空间网络数据库中最近邻查询的设计与实现

随着无线通讯技术、位置定位技术以及数据库技术的发展,使得能为移动用户提供相关的位置服务。K近邻查询是位置服务的一个重要功能。本文主要研究了空间网络数据库中的K近邻查询。以提出的集成道路网络距离与欧式距离的道路网络框架为基础,提出了一种新的KNN查询算法,通过网络扩展方法计算最近邻(NN),避免了不必要的磁盘I/Os,减少了昂贵的最短路径计算,从而有效地提高了算法效率。实验结果说明,在目标点分布比较密集的情况下,算法显著优于其它的算法。

基于组件式蚁群算法的车辆路径问题研究

现有方法仅从蚁群算法的基本结构出发设计软件,缺少软件设计模型的有效指导,很难用来求解不同种类的优化问题.鉴于此,应用组件软件设计方法,提出了一种组件武蚁群算法.该方法力求在结构上直接反映蚁群的本质思想和关键概念;最大程度降低与问题的相关性;强调以接口为中心的设计理念.大量车辆路径问题的验证结果表明,组件式蚁群算法性能优良,能够有效地求解车辆路径问题.该方法易于理解和使用,具有很强的可重用性和可扩展性,为求解各类优化问题提供了很好的起点和可持续发展的框架.

网络课件中促进自主学习的策略设计

本文拟以《数据库原理与应用》网络课件的设计为例,探讨基于自主学习的网络课件设计,就自主学习策略与网络课件的设计进行整合研究。探讨网络课件中如何促进自主学习的策略设计。

远程教育网站日志预处理及算法描述

该文在分析Web日志挖掘过程基础上，着重介绍远程教育网站日志预处理过程和算法，并举例说明。

将WEB挖掘技术应用于教学网站之实践

该文在研究Web挖掘系统、关联规则的基础上，提出了一种采用关联规则的方法解决网络拥塞问题，通过对服务器的访问日志进行挖掘，得到用户访问序列的关联规则，将这些规则应用到客户浏览，把用户随后最有可能访问的网页预先传送到用户本地，来提高访问速度。论述了该方法的实现方案、算法、运行的环境以及对该方法的分析。

基于Web Service的远程医学影像共享平台的实现

应用HL7和DICOM医疗信息标准,提出基于PACS和HIS的远程医疗信息共享平台建设方案,并从医学影像存储中心建设、共享平台中接口服务器系统设计、基于DICOM的异构数据源中间件转换模块设计等几个方面提出系统建设方案。

基于H.264的校园视频监控系统的实现

计算机系统的应用、普及,网络通信技术及图象压缩处理技术以及传输技术的快速发展,使得教育系统能够采用最新的计算机、通信和图象处理技术,通过计算机网络传输数字图象,可为实现远程考试监控系统提供高效可行、价格低廉的解决方案。本文具体阐述了系统设计的整体思路与具体步骤,并简要分析了其实现过程。最后概述了网络的安全性问题以及系统QoS管理模型。

远程教学中语音情感识别系统的研究与实现

针对传统网络教学系统在情感教学方面的缺陷,提出了一种Web环境下的语音情感识别教学系统。该系统由语音数据的读取、语音数据的特征提取与分析以及语音情感识别等主要模块所构成,可以获取每个学生的语音信息,进而提取其语音特征,并能够根据学生不同的学习情绪,进而指导对其的个性化教学。