基于脑机接口的嗅觉神经信号识别筛查阿尔茨海默症的研究

本文研究了一种基于脑机接口的嗅觉神经信号筛查阿尔茨海默症的方法。针对哺乳动物嗅觉系统的生理结构,设计开发了植入式柔性神经电极,将电极植入小鼠嗅觉系统,读取在体嗅觉神经信号。以阿尔茨海默症模型小鼠为研究对象,提取模型小鼠和对照小鼠的自发嗅觉神经活动,分析了神经信号在时域和频域上的分布差异,结果表明阿尔茨海默症小鼠嗅觉系统中存在异常的神经振荡。此外,提出了一种基于嗅觉神经信号的阿尔茨海默症分类识别与筛查方法。对嗅觉神经信号进行特征提取,利用多种机器学习模型实现了阿尔茨海默症的分类,其中ANN模型准确率最高,达到89.98%。实验结果表明,所研究的方法为AD疾病的筛查与诊断提供了一种新的技术手段。

基于FeOOH修饰的丝网印刷电极传感器同时检测Pb(Ⅱ)和Cu(Ⅱ)

铅和铜是水中的重金属污染物,需要简单快速的传感和检测技术实现这类污染物的同时检测。设计了一种基于FeOOH修饰的丝网印刷金电极(SPGE)传感器,通过电沉积方法制备了FeOOH修饰的丝网印刷金电极,并利用海胆状电极表面结构的独特电化学特性,建立Pb(Ⅱ)和Cu(Ⅱ)的标准曲线,实现了对水中Pb(Ⅱ)和Cu(Ⅱ)的同时检测。实验结果显示,传感器的检测限分别达到2.82μg/L和0.44μg/L。此外,传感器还具有良好的重复性、一致性和抗干扰性。实际水样实验的结果表明,FeOOH修饰的丝网印刷金电极能够用于实际水样中Pb(Ⅱ)和Cu(Ⅱ)的检测,具有实际应用的前景。