论中国农业遥感与信息技术发展战略

以农业遥感与信息技术应用是第二次农业技术革命的主导技术之一的观点，系统地分析了我国农业遥感与信息技术发展与应用现状及其存在的主要问题。

论中国农业遥感与信息技术发展战略

该文以农业遥感与信息技术应用是第二次农业技术革命的主要因素之一的观点，较系统地分析了我国农业遥感与信息技术的发展与应用现状及其存在的主要问题，结合国情以发展战略的观点提出了发展我国农业遥感与信息技术的若干建议。

地理信息系统辅助下的农业种植利用分区研究

农业种植利用系统有着明显的地域分异规律,它的分区研究所涉及的影响因素自然存在空间性.而地理信息系统(GIS)具有强大的空间数据管理和分析功能,所以利用GIS为辅助手段进行农业种植利用分区的定量化研究比传统方法有着明显的优势.以龙游县为样区,以ARC/LNFO系统软件和ISODATA程序相结合对该县种植业进行区划,同时介绍这项研究的技术思想和实现方法.

水稻播种面积遥感监测信息系统研究初报

本文简述了用遥感技术监测水稻播种面积的可能性。重点介绍了以遥感信息为主,结合其它基础资料进行水稻面积监测信息系统的构成,并对整个系统的各部分作了进一步的讨论;对系统应包含的基本功能也作了分析,同时还介绍了系统研究的一些结果。

水稻遥感估产信息系统中数据压缩方法的研究

水稻遥感估产信息系统拥有包括地理坐标数据、各种光谱数据在内的各种数据,作者提出了对二维地理空间进行编码,由一个编码代替两个地理坐标,从而实现对地理坐标数据的压缩,其压缩率为1:2。文中还针对土壤光谱特点,利用实验室标准土壤光谱与实际土壤光谱之间的关系,提出了土壤光谱回归压缩方法,将每条土壤光谱曲线,压缩为2个回归系数。

水稻单产遥感估测建模研究

本文系统扼要地总结了统计、气象、农学和光谱等估产模型，以及水稻遥感估产农学机理等主要研究结果，并在建立的多种估产模型中，重点介绍了具有应用前景的光谱估产与水稻生长模拟估产的复合模型。

土地资源遥感动态监测技术系统

土地资源遥感动态监测技术系统沙晋明王人潮（浙江农业大学遥感与信息技术应用研究所３１００２９）土地资源遥感动态监测主要是对土地类型、土地利用现状、土地质量等土地资源的基本状况进行监测。为实现这一目标，必须建立一套完整的技术系统，即土地资源遥感动态监测技...

水稻遥感估产的农学机理研究——Ⅰ.不同氮素水平的水稻光谱特征及其敏感波段的选择

介绍了大田与盆栽条件下不同氮素水平的水稻冠层、叶片和稻株的光谱反射特征曲线。经过光谱差异性检验,找出了诊断水稻氮素营养水平的敏感波段范围,结合考虑实用性确定冠层敏感波段为760～900nm、630～690nm和520～550nm;叶片敏感波段为760～900nm、630～660nm和530～560nm。

水稻遥感估产的农学机理研究——Ⅱ.农学参数与光谱变量的相关分析

作者在主要农学参数间相关分析的基础上,进行了叶片含氮量、叶绿素含量、叶面积指数与光谱变量的相关分析和综合分析,明确了最佳农学光谱模式及其在各生育期光谱变异中的作用。从而证明通过光谱测定可以推算出叶绿素含量、叶片和稻株含氮量及叶面积指数。

水稻遥感估产的农学机理研究——Ⅲ.从产量结构分析建立单产农学光谱试验模式

通过对稻株(含叶片)含氮量、叶面积指数、光谱变量与水稻产量结构间的相关分析,建立了单产光谱模式[y产量=A+B(RVI)+C(RVI)~2]和最佳单产农学光谱模式[LAI=A+B(RVI)+C(RVI)~2];[y产量=A+B(LAI)+C(LAI)~2]。由于仅是试验模式,故扩大应用时还需通过田间试验作修正。

水稻遥感估产信息系统中地图数据库的建立

文中重点介绍了地图数据库的内容和数据结构,着重研究了地图数据库的建立及其应用。结果表明,地图数据库可为水稻遥感估产的各个环节提供各种专题信息,是水稻遥感估产信息系统不可缺少的组成部分。

水稻遥感估产系统研究——预试验和前期研究结果以及对开展估产研究的讨论

水稻遥感估产经过“六五”期间的预试验和“七五”期间的前期研究,对难度极大的我国南方水稻遥感估产取得了重要进展。初步明确了水稻遥感估产的研究途径、技术路线及研究方法,但要达到业务运行,还存在很多困难。因此,对今后进一步开展水稻遥感估产研究的几个重要问题加以讨论。

逐步分类法在TM资料中提取稻田信息的研究

设计了一种计算机自动识别分类方法(逐步分类法)。该法在TM资料中用于水稻面积的遥感监测试验。可使稻田面积的估测精度达到97.04％。

不同钾营养水平的水稻冠层和叶片光谱特征研究初报

水稻水培盆栽试验结果表明，不同钾营养水平水稻的冠层光谱和叶片光谱反射率，从可见光至中红外均存在着有规律和显著的差异，这就使利用冠层和叶片光谱分析来诊断水稻钾营养水平及估测含量有了可能，从已有的结果来看，与冠层光谱相比，叶片光谱分析在建立专一性较高的钾诊断模式上有其优势．

大比例尺红壤资源信息系统的研制

在Ｓｕｎ工作站平台和ＡＲＣ／ＩＮＦＯ系统软件支撑下研制建立的１∶５万大比例尺红壤资源信息系统对红壤资源的调查评价、合理利用和管理决策具有重要的作用．作者着重介绍了该系统的设计思路、建库技术、系统功能及应用模型的二次开发等，并提出了目前红壤资源信息系统研制中存在的问题和进一步拓展的方向．

地理信息系统支持下的城镇土地动态评价

重点探讨了在地理信息系统支持下，城镇土地动态评价的基本原理、方法程序和模型设计。结果表明，地理信息系统能更有效地提高土地动态评价的现实性和准确性，在应用中取得了满意的效果。

利用水稻光谱分析估测钾素含量的研究初报

砂培盆栽试验结果表明:不同钾素水平的水稻冠层光谱反射率存在极显著差异,测试条件对结果影响较大。经比较,当培养砂子用黑布遮盖后结果更理想。对结果进行相关分析,发现水稻光谱变量与叶片钾含量之间存在着一定的相关性,当去除钾水平过量点后,钾含量与水稻光谱变量的相关性达显著水平。因此,利用光谱分析估测水稻钾含量(除过量钾以外)的可能性是存在的。

建立大田早稻农学光谱估产模式研究初报

大田试验结果表明,不同氮素水平的水稻冠层光谱之反射率存在着极显著差异。其中630～690nm,760～900nm和520～600nm三个波段可作为检测水稻氮素水平的敏感波段。利用测定光谱反射,通过光谱变量计算以估测LAI和Chl等农学参数是可行的。单一生育期光谱建模估产的精度较低,而且应用时生育期也难统一。RVI复合估产模式和LAI-RVI综合估产模式的精度很高,但仍只是“样板模式”,实际应用于大田估产时,仍需进行多点试验,进一步验证模式并建立一套修正方法,以适应不同熟制和不同产量水平的需要。

从TM图像中专题解译稻田信息的精度分析

利用美国Landsat-5夏末时相的TM-CCT数据,经计算机处理,外拍成像的TM图像,采用简化的目视综合解译法,专题解译稻田信息,其结果的定性解译正确率为93.9％,宏观面积精度为99.5％,从而明确了只要有合适的TM资料,那么,对平原稻区的县级以上的水稻遥感估产稻田面积进行监测是可能的。

建立大田晚稻农学光谱估产模式研究初报

晚稻大田试验结果表明,不同氮肥水平的水稻冠层光谱反射率存在着极显著差异630～690nm,760～900nm和520～600nm等3个波段可作为检测晚稻氮的敏感波段。RVI与LAI,LN,Chl等农学参数之间存在着显著或极显著的相关性。单期RVI与晚稻产量之间存在着显著相关性,但用几个生育期的RVI复合建立的光谱估产模式的精度提高,相关性达到极显著水平。LAI-RVI多元复合估产模式的精度最高,为最佳单产农学光谱估产模式。文中还就单产农学光谱模式的认识及应用问题作了较深入地讨论。