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基于Fick-小波包变换方法对土壤CO_2浓度时间序列的去噪处理
被引量:
3
1
作者
谢宝良
胡军国
+2 位作者
李烨斐
陈芳
毛国平
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期715-722,共8页
土壤CO_2浓度时间序列的数据质量易受到外界环境及土壤监测仪质量的影响,导致不能精确的测定土壤呼吸。针对土壤CO_2浓度时间序列的数据质量问题,本文提出小波包变换和Fick第二定律结合的方法对时间序列进行去噪分析。实验结果显示,无...
土壤CO_2浓度时间序列的数据质量易受到外界环境及土壤监测仪质量的影响,导致不能精确的测定土壤呼吸。针对土壤CO_2浓度时间序列的数据质量问题,本文提出小波包变换和Fick第二定律结合的方法对时间序列进行去噪分析。实验结果显示,无论从均值,信噪比,均方根误差和斜率距离来看,本文算法都优于由传统方法计算得到的结果。同时,在研究区域分别测量了早中晚三个时间段的土壤CO_2浓度,对其进行去噪处理之后,利用Fick第一定律计算获得的土壤碳通量与LI-8100测得的仅相距1μmol/m^2/s左右。说明通过本文算法不仅精确算得了开放型气室内任意时间任意位置的CO_2浓度时间序列,并且通过计算处理后的时间序列获得了与LI-8100相近的土壤碳通量。
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关键词
小波包变换
时间序列去噪
Fick定律
土壤CO2浓度
土壤碳通量
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职称材料
题名
基于Fick-小波包变换方法对土壤CO_2浓度时间序列的去噪处理
被引量:
3
1
作者
谢宝良
胡军国
李烨斐
陈芳
毛国平
机构
浙江农林大学信息工程学院林业感知技术与智能装备国家林业和草原局重点实验室浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期715-722,共8页
基金
国家自然基金项目(31570629)
浙江省公益技术研究工业项目(2015C31004)
文摘
土壤CO_2浓度时间序列的数据质量易受到外界环境及土壤监测仪质量的影响,导致不能精确的测定土壤呼吸。针对土壤CO_2浓度时间序列的数据质量问题,本文提出小波包变换和Fick第二定律结合的方法对时间序列进行去噪分析。实验结果显示,无论从均值,信噪比,均方根误差和斜率距离来看,本文算法都优于由传统方法计算得到的结果。同时,在研究区域分别测量了早中晚三个时间段的土壤CO_2浓度,对其进行去噪处理之后,利用Fick第一定律计算获得的土壤碳通量与LI-8100测得的仅相距1μmol/m^2/s左右。说明通过本文算法不仅精确算得了开放型气室内任意时间任意位置的CO_2浓度时间序列,并且通过计算处理后的时间序列获得了与LI-8100相近的土壤碳通量。
关键词
小波包变换
时间序列去噪
Fick定律
土壤CO2浓度
土壤碳通量
Keywords
wavelet packet transform
time series denoising
Fick ’ s law
soil CO2 concentration
soil carbon flux
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP216.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Fick-小波包变换方法对土壤CO_2浓度时间序列的去噪处理
谢宝良
胡军国
李烨斐
陈芳
毛国平
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
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职称材料
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