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决策树在短期电力负荷预测中的应用 被引量:3
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作者 葛宏伟 杨镜非 《华中电力》 2009年第1期15-18,共4页
提出用C4.5决策树方法解决负荷预测的样本多样性问题,并进行短期负荷预测。通过计算信息增益找出决策树的最佳生成方案,对连续属性计算其熵值找出最佳分段点进行离散化,阐述了规则的生成及其在短期电力负荷预测中的应用方法,算例结果表... 提出用C4.5决策树方法解决负荷预测的样本多样性问题,并进行短期负荷预测。通过计算信息增益找出决策树的最佳生成方案,对连续属性计算其熵值找出最佳分段点进行离散化,阐述了规则的生成及其在短期电力负荷预测中的应用方法,算例结果表明,计算精度较高。 展开更多
关键词 决策树 负荷预测 信息增益 离散化 数据挖掘
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