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决策树在短期电力负荷预测中的应用
被引量:
3
1
作者
葛宏伟
杨镜非
《华中电力》
2009年第1期15-18,共4页
提出用C4.5决策树方法解决负荷预测的样本多样性问题,并进行短期负荷预测。通过计算信息增益找出决策树的最佳生成方案,对连续属性计算其熵值找出最佳分段点进行离散化,阐述了规则的生成及其在短期电力负荷预测中的应用方法,算例结果表...
提出用C4.5决策树方法解决负荷预测的样本多样性问题,并进行短期负荷预测。通过计算信息增益找出决策树的最佳生成方案,对连续属性计算其熵值找出最佳分段点进行离散化,阐述了规则的生成及其在短期电力负荷预测中的应用方法,算例结果表明,计算精度较高。
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关键词
决策树
负荷预测
熵
信息增益
离散化
数据挖掘
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职称材料
题名
决策树在短期电力负荷预测中的应用
被引量:
3
1
作者
葛宏伟
杨镜非
机构
浙江台州电业局变电工区
上海交通大学电气工程系
出处
《华中电力》
2009年第1期15-18,共4页
文摘
提出用C4.5决策树方法解决负荷预测的样本多样性问题,并进行短期负荷预测。通过计算信息增益找出决策树的最佳生成方案,对连续属性计算其熵值找出最佳分段点进行离散化,阐述了规则的生成及其在短期电力负荷预测中的应用方法,算例结果表明,计算精度较高。
关键词
决策树
负荷预测
熵
信息增益
离散化
数据挖掘
Keywords
decision tree
load forecasting
entropy
information gain
decision tree dispersion
highly precise, which data mining
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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1
决策树在短期电力负荷预测中的应用
葛宏伟
杨镜非
《华中电力》
2009
3
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