数据要素推进新质生产力实现的内在机制与路径研究

数据作为新型生产要素的价值越发凸显,会推动新质生产力的形成。数据要素通过自身作用及与其他生产要素融合发生作用,并渗透在生产、流通、消费、分配等社会生产过程,不仅在国内发挥出数据乘数效应,还通过跨境数据流通发挥出开放乘数作用,会显著地催生新质劳动资料、孕育新质劳动对象、创造新质劳动力,进而推动新质生产力涌现。然而,数据要素发展面临诸多障碍,如有效供给不足、市场化缓慢、科技创新不足、规范化偏弱、数字劳动力供给不足等问题,都在影响并制约着新质生产力的实现。为此,建议加强数据要素市场开发、推进数据要素市场化、加快数据规则规范构建、加快数据高质量人才培育,以期充分发挥出数据要素赋能效应,助力新质生产力的生成与发展。

数字经济加速新质生产力生成的内在逻辑与实现路径

在数字经济快速发展趋势下,如何加速新质生产力生成这一重大命题,已成为不可回避的时代课题。数字经济实现生产力的现代化、数字化、智能化,其中数字基础设施、数字管理经验、数字生产模式作为数字经济的关键构件,为新质生产力生成提供技术支撑、管理范式和模式借鉴。从社会再生产环节看,数字经济在生产、分配、流通、消费环节加速新质生产力生成,通过在生产环节推动产业转型升级、在分配环节扩大价值分配格局、在流通环节提升要素流通效率、在消费环节提高技术创新能力,数字经济驱动生产力完成质变。然而,数字经济加速新质生产力生成,仍存在关键技术创新不足、数字鸿沟亟待弥合、高端创新人才不足和治理体系亟须完善等问题,应从提升关键技术创新能力、弥合数字经济发展鸿沟、优化创新人才培养体系、完善数字经济治理体系等方面发力,加快推进数字经济加速新质生产力生成。