人和人工智能(AI)共同进化

众所周知,2023年人工智能(AI)又一次成了热点。这次的热度超过了AlphaGo的发展,因而我收到了关于此事的很多问题,大体分为两个方面。第一个是chat GPT出来后,中国怎么办?关心者主要是科技管理和产业管理的领导。第二个问题是人工智能的发展引发的普遍担忧——今后人类会不会被人工智能所控制以及我们会不会失业?

从智能模拟到智能工程——论人工智能研究范式的转变

本文从人工智能涉及的一些基本概念入手,分析了基于智能模拟的研究范式的局限性,提出了一种更加实用的、工程化的研究范式:智能工程。这种研究范式强调机器智能行为的开发,特别是人机合作的智能系统的开发。它以传统人工智能理论、控制论、系统论、agent理论、软件工程为基础,以Internet、Intranet为应用的舞台。人工智能的理论和实践也表明,这种基于智能工程的研究范式是符合人工智能发展趋势的。

网络化制造环境中制造服务智能匹配技术研究

为实现服务的准确定位 ,以WebService方式封装服务 ,采用语义网技术表达服务能力 ,弥补当前服务描述在内容和语义方面的缺陷 在此基础上 ,提出面向网络化制造服务匹配系统Swirrsm的系统结构 ,对服务匹配模型及服务匹配算法进行研究 ,提出服务关键匹配模式SKP及服务匹配强弱定义 ,分析了服务匹配语义相似度计算 ,通过建立服务分解模型 。

制造资源智能检索系统研究与实现

基于语义网技术 ,提出一个原型系统Swirrsm ,对网络化制造环境中分布式异地企业资源信息获取与用户透明化检索的关键技术进行了深入研究 Swirrsm系统以网络化制造本体作为语义和推理支撑 ;提出多层次信息智能检索模型 ,完成用户透明化的智能检索 ;

关于多媒体和智能系统的集成研究

1背景和研究现状多媒体是s0年代发展起来的一门技术,虽然目前对多媒体尚未有一个严格的定义,但却有这样的共识:多媒体集成了文本、图形、图象、动画、电视图象、语音及视频等多种媒体。多媒体技术的发展,改变了人机的交互方式;同时,信息媒体的多样化,大大地扩大了计算机应用的范围。

形象智能与多媒体处理技术的综合研究

一引言,用计算机模拟人类智能一直是人工智能研究者所追求的目标,其研究的范畴已由模拟人类逻辑思维的智能拓展到模拟人类象思维的智能。

基于智能Agent的网络安全监控系统的研究

提出了一种称为IA-NSM(网络安全监控的智能Agent)的全新方案，它基于智能Agent技术，用于监控和管理Intranet环境下内部结点。IA-NSM 是在传统的网络环境中集成了一个灵活的多Agent系统，从而加强了对受控结点非法行为的防范能力。介绍了基于智能Agent技术的网络安全监控系统的应用背景、系统功能、Agent分类和系统模型以及安全策略的制定原则。

数据流频繁模式挖掘研究进展

现实世界和工程实践产生了大量的数据流,这种数据不同于传统的静态数据,对其进行有效处理和挖掘遇到了极大的挑战．如何使用有限存储空间进行快速和近似的频繁模式挖掘是数据流挖掘的基本问题,具有非常重要的研究价值和实践意义,已经引起了国内外研究者的广泛关注．本文深入分析数据流中的频繁模式挖掘,对其特点和算法进行较为全面的总结和分类论述,并讨论了存在的主要问题和未来的研究方向．

均衡虚拟网构建算法研究

如何在物理资源有限的条件下构建出满足用户需求的虚拟网是一个热点问题。该文针对虚拟网(Virtual Network,VN)的构建方法进行了论述,分析了虚拟网构建的数学模型,给出了构建策略的若干重要原则,为提高构网成功率,分别提出基于链路负载均衡度和节点负载均衡度的虚拟网构建算法,在此基础上提出了考虑均衡的自适应虚拟网构建算法(Balanced Adaptive VN Construction Algorithm,BACA)以及链路失效后的处理方法和迁移策略。最后,通过仿真实验,从虚拟网构建需求接收率和构建后整个网络的链路均衡度以及节点均衡度3个方面验证了BACA的优越性。

CAPP系统中零件信息模型自动获取技术研究

零件信息模型对 CAPP系统的可靠性和质量具有决定性作用 .针对当前的零件信息模型获取手段主要以手工或半自动为主 ,效率低下这一问题 ,对零件信息模型自动获取问题进行了研究 .给出了零件信息模型形式化表述 ,并提出自动获取零件信息模型框架及其关键技术 .最后 ,给出一个具体应用实例 .

基于事例的设计推理研究

一、引言事例(case)推理是AI中新崛起的一种重要推理技术。一般认为,事例推理起源于Shanker在《Dynamic Memory(动态记忆)》中所做的工作,后由其学生逐渐发展起来。它基于人的认知过程,其核心思想是:在进行问题求解时,使用以前的求解类似问题的经验来进行推理,而不必从头做起。这与AI中的基于模型的推理技术形成鲜明的对比,一个典型的事例推理过程可归纳如下:

集对分析理论及其应用研究进展

集对分析理论是一种较新的软计算方法,可有效地分析和处理不确定信息。近年来,该理论日益受到学术界的重视,已经在决策、预测、数据融合、不确定性推理、产品设计、网络计划、综合评价等领域得到较为成功的应用。本文简要介绍了集对分析理论的基本概念和理论基础,较详细地论述了该理论的最新研究成果与应用进展情况,最后指出可能的发展趋势和研究方向。

SVM在多源遥感图像分类中的应用研究

在利用遥感图像进行土地利用/覆盖分类过程中,可采用以下两种途径来提高分类精度:一是通过增加有利于分类的数据源,引入地理辅助数据和归一化植被指数(NDVI)来进行多源信息融合;二是选择更好的分类方法,例如支持向量机(SVM)学习方法,由于该方法克服了最大似然法和神经网络的弱点,非常适合高维、复杂的小样本多源数据的分类。为了提高多源遥感图像分类的精度,还研究了支持向量机在遥感图像分类中模型的选择,包括多类模型和核函数的选择。分类结果表明,支持向量机比传统的分类方法具有更高的精度,尤其是基于径向基核函数和一对一多类方法的支持向量机模型更适合多源遥感图像分类,因此,基于支持向量机的多源土地利用/覆盖分类能大大提高分类精度。

数据仓库在企业中应用的研究

分析了数据仓库的特点、体系结构及实现的方法，并以分销资源计划管理系统（ＤＲＰ）中的销售分析为例说明面向主题的数据仓库的构建方法。另外还给出了实现分布式数据提取的方法。

XML数据库管理系统研究

XML is not only an intermedis between the WEB and DBMS.W3C has defined many database characters for XML,such as schema,algebra,etc,so we believe that XML will become a new data model of database,and it is necessary to apply traditional DBMS techniques to build a XML DBMS.In this paper we show the necessity of building a XML DBMS and present the rachitecture of it,based on natural XML data model.Them we describe some key techniques of XML DBMS,including data storage,query optimization and visual user interface.

服装CAD中三维人体模型的参数化研究

针对三角网格曲面表示的 3D人体模型缺少语义信息 ,提出一种 3D人体模型的参数化方法 :首先通过三角面片求交的采样策略得到采样点 ,然后使用B样条曲线构造人体轮廓线 ,最后由用户交互得到 3D人体模型的参数化信息 ,建立 3D人体模型的参数化模板 这样 ,在参数化人体模型模板的基础上 ,可以根据用户所输入的特定人体参数信息 ,动态地调整轮廓线和重建人体模型体表曲面 ,快速生成逼真的 3D人体模型 。

虹膜自相似性识别方法研究

针对虹膜的纹理变化细节具有自相似性的特点 ,在传统的分形理论基础上 ,提出一种新的分形维数———变化分数维作为其特征 ;然后使用增量支持向量机对不同条件下获得的虹膜样本进行学习 ,所得的增量支持向量机用于识别测试虹膜样本 实验表明文中方法是可行的 ,变化分数维较好地反映了虹膜的纹理变化特性 ,而把学习机制引入虹膜识别方法 。

多媒体交叉参照检索系统研究

描述并实现了一个面向数字图书馆的多媒体交叉参照检索系统该系统将对多模态数据的检索无缝地融合到一个系统中,基于交叉参照图模型,多模态交叉参照搜索引擎综合计算媒体对象与查询之间在语义和内容层上的相似度;系统还支持用户相关反馈调整交叉参照图模型实验结果表明。

基于多Agent技术的CAPP系统研究

针对传统工艺规划系统的不足 ,提出一种基于多Agent技术的CAPP系统 ,从而使系统性能指标在集成性、开放性和分布性方面得到全面的改善和提高 .深入研究了系统实现过程中的关键技术 ,包括Agent建模、多Agent体系结构、多Agent间的协同工作 。

敦煌壁画虚拟复原及演变模拟模型研究

古代一些壁画 ,由于长期受外界环境 ,如光照、温湿度的影响 ,已程度不同地产生了破损 ,为了使人们能够欣赏到原作的风貌 ,可以采用计算机来进行模拟和复原 ,现以敦煌莫高窟壁画为应用背景 ,提出了一个使破损壁画虚拟复原和演变模拟的模型以及计算机模拟方法 .它可以为复原性临摩、壁画研究以及壁画保护工作者提供参考 .根据敦煌保护专家对壁画颜料成分的研究和艺术家积累的经验知识 ,参考目前保存得比较完好的一些壁画 ,通过综合利用色彩学知识 ,图象处理、人工智能等计算机技术 ,实现了把一些变色、褪色、脱落的敦煌壁画复原为初画成时金碧辉煌的景象 ,并模拟出其在外界环境因素影响下渐变到现状的过程 .其结果令人满意 ,部分成果已在德国汉诺威 2 0 0