中美2所高校公共卫生与城市规划跨学科人才培养方式的比较与启示

健康城市是健康中国建设的重要抓手,其实现需要城市规划和公共卫生等多学科的合作共融,这对跨学科的交叉人才培养提出了新的要求。未来医学突破性的进展同样有赖于与其他学科的交叉与融合。目前,我国在“医学+X”交叉研究生培养方面的实践有限、时间较短、经验仍然不丰富。在此方面,美国加州大学伯克利分校的城市规划系和公共卫生系于1968年开设了联合培养硕士研究生项目并发展至今,我国浙江大学于2016年成立了包括“医药+X”等在内的7个多学科交叉人才培养中心,于2020年正式开始了公共卫生与城市规划跨学科博士研究生的培养。本研究比较了中美2所高校公共卫生和城市规划跨学科人才培养方式,提出了从中获得的启示,以期为新时期高校跨学科人才培养提供参考和借鉴。

杭州萧山地区老年人骨质疏松及血清维生素D水平的现况研究

目的对杭州萧山地区老年人骨质疏松及血清25-羟维生素D的水平进行现况描述,并对两者的相关性进行探讨。方法本研究选取2022年6月至8月来自杭州萧山区进化镇953例老年居民,对其骨质疏松情况进行了横断面调查。研究对象平均年龄(71.32±5.39)岁,其中男性383例,女性570例。采用双能X射线技术测量研究对象全身、四肢等各部位的骨密度,应用竞争化学发光免疫分析法测定了血清25-羟维生素D的水平,其中血清25-羟维生素D<50nmol/L为维生素D缺乏,血清25-羟维生素D≥50nmol/L且<75nmol/L为维生素D不足,血清25-羟维生素D≥75nmol/L为维生素D充足。通过多元线性回归和Logistic回归分析了维生素D水平与骨质疏松的关联。结果在953例研究对象中,发现骨质疏松患者193例,占20.3%,男性骨质疏松患病率为3.9%,女性则高达31.2%。维生素D充足340例,仅占35.7%,维生素D不足498例,维生素D缺乏115例。维生素D不足和缺乏人群的骨质疏松患病率分别为24.1%和30.4%,高于维生素D充足的11.2%。通过Logistic回归矫正协变量后结果显示,女性每增加1个标准差的血清25-羟维生素D水平,患骨质疏松风险降低为原来的0.821倍(OR=0.821,95%CI:0.679~0.994,P=0.043)。各部位骨密度为因变量的线性回归分析显示,血清25-羟维生素D的水平与手臂、左腿、右肋骨的骨密度呈正向关联且有统计学意义。结论杭州萧山地区老年人骨质疏松、维生素D不足/缺乏比例较高,血清25-羟维生素D不足与骨密度下降存在密切联系,特别是在女性老年群体中。

基于机器学习的人工关节置换术后医院感染预测模型的构建与评价

目的构建一种基于机器学习的预测模型,用于人工关节置换术后医院感染的预测.方法选择浙江省杭州市某三甲医院2017年1月-2022年11月进行人工关节置换手术的1800例住院患者作为研究对象,将数据集以3:1的比例随机分成训练集(1350例)和测试集(450例).在训练集中应用递归特征消除方法进行自变量筛选,通过网格搜索方法确定逻辑回归、支持向量机(SVM)、决策树(DT)、极端梯度提升(XGBoost)和随机森林(RF)等五类模型的最佳参数.使用敏感度(TPR)、阳性预测值(PPV)、特异度(TNR)、阴性预测值(NPV)、F1分数、准确度和曲线下面积(AUC)等指标来评估模型性能,确定较优机器学习模型,并采用沙普利加性解释(SHAP)方法对较优模型中的变量重要性进行解释.结果1800例参与者中102例发生感染,发生率为5.67%;逻辑回归、DT、RF、SVM和XGBoost等五个模型在训练集中的AUC值达0.92、0.89、0.98、0.70、0.98;测试集中AUC值则分别为0.85、0.78、0.86、0.63、0.88;XGBoost、RF模型为较优的机器学习模型.SHAP结果显示围手术期抗菌药物使用天数、手术时间、年龄、国家医院感染监控系统(NNIS)评分、失血量是较为重要的预测因子.结论本研究建立了基于机器学习算法的人工关节置换术后医院感染风险预测模型,并比较了多种预测模型的效能,其中XGBoost、RF模型的总体性能较优,有利于及时准确地识别人工关节置换术后医院感染高危患者并实施有效的干预措施.

中国5~<15岁儿童意外跌落与意外中毒和烧烫伤死亡轨迹模型分析

目的 分析2005-2021年中国5~<15岁儿童意外跌落、意外中毒和烧烫伤伤害死亡率的轨迹和变化趋势。方法 基于2005-2021年中国死因监测数据集,采用Joinpoint模型分析中国5~<15岁儿童意外跌落、意外中毒和烧烫伤的整体死亡率变化趋势,计算平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC);将数据按区域、城乡、性别和年龄分层后,应用SAS 9.4统计软件中的Proc traj程序拟合5~<15岁儿童意外跌落、意外中毒和烧烫伤死亡率轨迹模型。结果 2005-2021年中国5~<15岁儿童意外跌落死亡率总体呈上升趋势(AAPC=0.71%,P=0.235);意外中毒和烧烫伤呈下降趋势(AAPC=-2.96%、-2.50%,P=0.014、0.081)。女性意外跌落死亡率呈上升趋势(AAPC=3.11%);10~<15岁儿童意外跌落呈上升趋势(AAPC=3.94%)。轨迹模型行分析结果显示:意外跌落轨迹模型根据拟合结果分为3组,组1呈现下降趋势,集中在5~<15岁西部男孩;组2呈上升趋势但差异无统计学意义;组3呈上升趋势,包含除5~<10岁东部城市男孩外的东部儿童、中部女孩和10~<15岁西部城市女孩。意外中毒轨迹模型分为两组,组1先升后降(P<0.01),包含东部所有儿童、除10~<15岁中部城市女孩外的中部城市儿童,以及5~<10岁西部城市男孩和5~<10岁中部农村女孩;组2线性下降(P=0.013),包含除5~<10岁西部城市男孩外的西部儿童、除5~<10岁中部农村女孩外的农村中部儿童,以及10~<15岁中部城市女孩。在烧烫伤轨迹模型中,组1上升趋势随年份逐渐升高(P=0.005),包含5~<10岁西部城市男孩和10~<15东中西部城市女孩,组2上升较缓(P=0.587)。结论 在意外跌落Joinpoit模型中,女性和10~<15岁儿童死亡率存在上升趋势,是公共卫生防控的重点人群和年龄组。意外跌落轨迹模型中组别3和烧烫伤轨迹模型中组别1的死亡率呈指数上升趋势,应寻找原因,加强防控。

2016—2022年金东区脑卒中发病趋势分析

目的了解2016—2022年浙江省金华市金东区脑卒中发病趋势,为完善脑卒中防治策略提供依据。方法通过浙江省慢性病监测信息系统收集2016—2022年金东区脑卒中发病资料,采用2010年全国人口普查数据进行标化,分析不同性别、年龄和疾病亚型脑卒中发病率;采用平均年度变化百分比(AAPC)分析脑卒中发病趋势。结果2016—2022年金东区报告脑卒中发病9159例,粗发病率为386.52/10万,标化发病率为276.75/10万;脑卒中粗发病率呈上升趋势(AAPC=3.704%,95%CI:0.792%~6.700%,P<0.05),标化发病率未见明显变化趋势(P>0.05)。男性脑卒中粗发病率为438.69/10万,高于女性的334.66/10万(χ^(2)=14.028,P<0.05);男性脑卒中标化发病率为316.58/10万,高于女性的237.31/10万(χ^(2)=6.985,P<0.05)。脑卒中粗发病率随年龄增长呈上升趋势(χ^(2)=5290.180,P<0.05),其中45~<65岁居民脑卒中粗发病率呈逐年下降趋势(AAPC=-9.135%,95%CI:-15.003%~-2.861%,P<0.05);其他年龄组居民脑卒中粗发病率均未见明显变化趋势(P>0.05)。缺血性脑卒中粗发病率为306.08/10万,高于出血性脑卒中的76.89/10万(χ^(2)=137.184,P<0.05)。结论2016—2022年金东区脑卒中粗发病率呈上升趋势,以缺血性脑卒中为主;男性和中老年人群是脑卒中防治的重点。

2008-2019年中国5~14岁儿童溺水和道路交通伤害死亡率分析

目的分析2008-2019年中国5~14岁儿童溺水和道路交通伤害死亡率的轨迹和变化趋势。方法利用2008-2019年全国疾病监测系统死因监测数据集, 按区域、城乡、性别、年龄分组, 应用轨迹模型拟合5~14岁儿童溺水和道路交通伤害死亡率变化的轨迹模型。结果溺水和道路交通伤害死亡率变化趋势呈现相似的下降趋势。溺水模型中, 5~14岁的东、中和西部农村以及西部城市男孩均属于死亡率最高的组别;5~9岁东部城市男孩、西部城乡女孩、10~14岁东中部城市男孩以及西部城市女孩属于中等死亡率趋势组别;其余组合属于低死亡率趋势组别。道路交通伤害模型中, 5~9岁西部城市男孩, 东、中和西部农村男孩和西部农村女孩、10~14岁中西部农村男孩以及西部城市男孩属于高死亡率趋势组别;5~9岁、10~14岁的东部城市女孩属于低死亡率趋势组别;其余组合死亡率中等。结论中国儿童溺水和道路交通伤害的死亡率随年份变化的轨迹存在不同组别分类, 识别中国儿童伤害死亡率随年代变化的轨迹, 有助于开展更具有针对性的预防工作。

4种慢性病共病模式及运动与全因死亡的相关性研究

目的了解人群慢性病共病罹患现状、不同共病模式的全因死亡风险及运动对共病相关死亡风险和寿命损失的影响。方法研究纳入我国台湾地区美兆健康管理中心437408名体检者,采用分类决策树对高血压、糖尿病、慢性肾功能不全(CKD)和慢性阻塞性肺疾病(COPD)4种疾病进行组合,使用Cox比例风险回归模型计算共病模式的危险比(HR)及其95%CI,采用蒋式寿命表法计算人群预期寿命。结果人群中共病检出率为8.7%,二元、三元、四元共病组合中检出率最高的分别为“高血压+CKD”(3.6%)、“高血压+糖尿病+CKD”(1.1%)、“高血压+糖尿病+CKD+COPD”(0.1%);与健康人群相比,全因死亡风险最高的组合分别为“糖尿病+CKD”(HR=3.80,95%CI:3.45~4.18)、“糖尿病+COPD+CKD”(HR=4.34,95%CI:3.43~5.49)、“高血压+糖尿病+CKD+COPD”(HR=4.75,95%CI:4.15~5.43)。与不运动人群相比,进行低强度运动和中高强度运动均降低了由共病升高的死亡风险。单一疾病和共病带来4.6、13.4年的人群寿命损失,运动可分别挽回2.3、4.6年的寿命损失年,低强度和中高强度运动分别挽回1.5、3.7年由慢性病造成的寿命损失。结论基于“糖尿病+CKD”的共病模式死亡风险最高。运动能降低共病患者的死亡风险。运动强度越大,降低效果越显著。