期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
用自适应偏最小二乘回归为药物定量构效关系建模 被引量:11
1
作者 颜学峰 陈德钊 胡上序 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期536-539,共4页
提出了一种自适应偏最小二乘回归 (APLSR)方法。对于指定的预测对象 ,APLSR将根据样本在结构参数空间中的分布 ,分析它们对预测对象的预报能力 ,自适应地为各个样本分配权值 ,并从样本数据中提取和选用PLS成分 ,从而实施自适应加权PLSR ... 提出了一种自适应偏最小二乘回归 (APLSR)方法。对于指定的预测对象 ,APLSR将根据样本在结构参数空间中的分布 ,分析它们对预测对象的预报能力 ,自适应地为各个样本分配权值 ,并从样本数据中提取和选用PLS成分 ,从而实施自适应加权PLSR ,以获得预报性能良好的模型。作者将APLSR应用于含硫苯衍生物的QSAR建模 ,取得了令人满意的效果。 展开更多
关键词 自适应 偏最小二乘回归 药物 定量构效关系 建模 含硫苯衍生物 加权回归
下载PDF
实施遗传算法的多Agent系统的构建与实现 被引量:12
2
作者 李志华 陈德钊 胡上序 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第11期41-44,100,共5页
针对常规遗传算法的不足,该文引入智能体技术实施遗传算法,所构建的多Agent系统能从进化环境中获取表征目前进化状态的有用信息,动态地调整进化参数,监控并调度进化操作,以期快速高效地搜索到全局最优,从而提升GA的优化性能。多个实例... 针对常规遗传算法的不足,该文引入智能体技术实施遗传算法,所构建的多Agent系统能从进化环境中获取表征目前进化状态的有用信息,动态地调整进化参数,监控并调度进化操作,以期快速高效地搜索到全局最优,从而提升GA的优化性能。多个实例试验表明该算法能改善常规遗传算法的欠缺,显示出超越常规遗传算法的优良性能。 展开更多
关键词 遗传算法 多AGENT系统 智能体技术 进化调度 人工智能
下载PDF
复杂化学模式群的非线性映射及其应用 被引量:3
3
作者 颜学峰 陈德钊 胡上序 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期928-931,共4页
提出新的非线性映射算法 ,并分别采用传统非线性映射算法和新的非线性映射算法 ,将 8维橄榄油样本映射于平面。其中新的非线性映射算法获得更好保留样本模式拓扑结构的映射平面 ,映射平面清晰地反映模式的类别关系 ,即同类模式都清晰地... 提出新的非线性映射算法 ,并分别采用传统非线性映射算法和新的非线性映射算法 ,将 8维橄榄油样本映射于平面。其中新的非线性映射算法获得更好保留样本模式拓扑结构的映射平面 ,映射平面清晰地反映模式的类别关系 ,即同类模式都清晰地聚集在一起 ,实现聚类。 展开更多
关键词 复杂化学模式群 非线性映射 拓扑结构 类随机优化算法 聚类 橄榄油
下载PDF
一个通用绘图软件
4
作者 邓志刚 《微型机与应用》 1992年第3期7-8,6,共3页
本文介绍了一个通用型绘图软件GRAPH的主要功能,包括曲线绘制,图形编辑,存取、打印、曲线的局部放大缩小,座标变换、线型、字体、色彩变换等。GRAPH的各项操作均以菜单驱动,实现联机帮助,既可单独运行,又提供入口供G或FORTRAN程序调用,... 本文介绍了一个通用型绘图软件GRAPH的主要功能,包括曲线绘制,图形编辑,存取、打印、曲线的局部放大缩小,座标变换、线型、字体、色彩变换等。GRAPH的各项操作均以菜单驱动,实现联机帮助,既可单独运行,又提供入口供G或FORTRAN程序调用,使用方便。 展开更多
关键词 绘图软件 GRAPH 软件
下载PDF
用C语言和汇编语言开发的图形打印驱动程序PRTSCRN
5
作者 邓忠刚 《微型机与应用》 1992年第11期11-12,35,共3页
本文介绍了一个用Turbo C和Turbo宏汇编编译而成的针式打印机,图形打印驱动程序,适用于多种显示卡和针式打印机,实现图形屏幕的 局部或全屏的十六级灰度打印输出。
关键词 打印驱动程序 C语言 汇编语言
下载PDF
保留复杂化学模式特征的映射及其应用
6
作者 颜学峰 余娟 +3 位作者 钱锋 丁军委 陈德钊 胡上序 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2005年第11期1013-1017,共5页
提出一种保留模式特征的映射算法,并具体应用于高维的、分量间存在复共线性的复杂化学模式特征的映射,取得良好效果。算法首先提取能最大限度表达复杂化学模式特征的特征变量,并进而采用自组织映射算法将由特征变量组成的特征模式映射... 提出一种保留模式特征的映射算法,并具体应用于高维的、分量间存在复共线性的复杂化学模式特征的映射,取得良好效果。算法首先提取能最大限度表达复杂化学模式特征的特征变量,并进而采用自组织映射算法将由特征变量组成的特征模式映射到低维空间,使自组织映射结果平面能直观地显示复杂化学模式的特征。算法在具体应用过程中根据复杂化学模式样本的特性,提出了主成分特征映射和分类相关成分特征映射算法。 展开更多
关键词 复杂化学模式 特征映射 主成分 分类相关成分 自组织映射
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部