回归决策树分析是一种重要的数据挖掘技术。本丈应用分类回归方法CART(classification and regressiontrees),结合住院病历首页资料库对小儿常见病种进行住院总费用的回归决策分析,一方面探索小儿住院总费用影响因素:另一方面为小...回归决策树分析是一种重要的数据挖掘技术。本丈应用分类回归方法CART(classification and regressiontrees),结合住院病历首页资料库对小儿常见病种进行住院总费用的回归决策分析,一方面探索小儿住院总费用影响因素:另一方面为小儿疾病诊断相关分组(DRGS)提供参考,并为医疗保险费用支付提供依据。数据处理在SPLUS2000上完成,SPLUS作为一种专业数据建模统计软件以其独特的数据对象处理特点比其它大众统计软件略胜一筹。展开更多
文摘回归决策树分析是一种重要的数据挖掘技术。本丈应用分类回归方法CART(classification and regressiontrees),结合住院病历首页资料库对小儿常见病种进行住院总费用的回归决策分析,一方面探索小儿住院总费用影响因素:另一方面为小儿疾病诊断相关分组(DRGS)提供参考,并为医疗保险费用支付提供依据。数据处理在SPLUS2000上完成,SPLUS作为一种专业数据建模统计软件以其独特的数据对象处理特点比其它大众统计软件略胜一筹。
文摘目前儿科肿瘤呈高发状态,对儿科患者的跟踪随访缺少一个系统性的方法和工具。本文通过对肿瘤病人及其随访资料进行系统化和规范化的收集、整理和分析,构建一套适用于临床的儿科随访平台。根据医院的实际工作需求,应用Microsoft Visual Studio作为开发工具,Microsoft SQL Server 2008作为数据库管理工具,开发基于C/S模式、通过TCP/IP协议通信、Microsoft SQL Server ADO访问数据库的儿科肿瘤患者随访管理系统。利用随访平台规范肿瘤病人的随访工作,对于提高肿瘤诊疗水平和科研效率有很大的促进。