共词分析及网络分析法探测乳腺癌转移相关基因

目的:探测乳腺癌转移相关的基因,为乳腺癌转移的早期诊断和个性治疗提供参考。方法:检索Pub Med数据库获取文献,利用Meta Map进行概念匹配,下载匹配结果,并导入到数据分析软件,得到乳腺癌转移相关基因和基因-基因矩阵;使用Ucinet6建立乳腺癌转移相关基因的相互作用网络,分析网络的相关指标。结果:tp53、thra、erbb2、esr1、cdh1、egfr、nr4a1、cd69等是乳腺癌转移核心基因。结论:基于共词分析法能获得乳腺癌转移相关基因,但cd69对于乳腺癌转移的具体过程尚不明确,需要进一步验证。

国内妊娠合并糖尿病热点研究

以万方数据库妊娠合并糖尿病相关中文文献为数据源,运用共词分析、社会网络分析方法探索该领域当前研究热点及未来发展趋势。结果显示当前热点主要集中在妊娠期糖尿病监测、护理及疾病影响等方面,未来研究趋势为该疾病诊断、预防和干预管理等。

妇产科学领域中国学者发表的国际期刊论文撤稿情况研究——基于Retraction Watch数据库结果

文章基于Retraction Watch在线数据库,采用文献计量法,多维度分析中国学者在妇产科学领域国际期刊发表论文的撤稿现状及原因,并根据撤稿原因有针对性地提出相关建议。结果显示:被撤稿论文数量在近10年不断增加,并多发于妇科肿瘤和乳腺外科两大亚学科;撤稿原因主要集中在存有争议、涉及复制品和研究错误。因此,抵制和杜绝学术不端行为,推动科研诚信建设是缓解论文撤稿现象的当务之急。

人工智能在慢性病患者健康管理中的应用进展

慢性病因其长期性、难治愈性成为威胁患者健康的重要公共卫生问题之一,人工智能为实现高效的慢性病健康管理提供了方法。该文对人工智能及其在慢性病健康管理领域中的应用现状进行综述,同时对应用中存在的问题进行总结并提出展望,以期为人工智能在慢性病健康管理中的应用提供借鉴。