基于文献计量学的虚拟现实和人工智能在医学教育中的应用

目的 虚拟现实(VR)和人工智能(AI)在医学教育领域的应用日趋广泛,但我国起步较晚,比较分析国内外研究有助于该领域发展。方法 检索2002年1月1日—2021年12月31日Web of Science核心合集(WoSCC)和中国知网(CNKI)文献,探索所在期刊和科学类别,比较关键词聚类模式,引文分析确定高影响力论文和演变模式。结果 共纳入WoSCC文献1 747篇,CNKI文献359篇。20年来我国外文献持续增长,2017年后迅速增长。美国、英国、加拿大位居发文量前三,中国排名第五。国外的文献主要发表在医学教育和临床医学期刊上,而我国的文献则主要发表在医学教育期刊上。关键词合作网络分析提示,VR和AI虽然有融合但仍是聚类的两大分支。直接引文网络分析提示,手术教学、解剖学教学、和模拟是VR在医学教育中应用的三大方面,AI与医学教育是最活跃的研究领域,其分支包括决策、大数据、深度学习等。结论 国外研究细分至医学的亚专科,而我国多概括性初步研究,可借鉴国外框架进一步提高我国研究的数量和质量。AI在医学教育中的应用正处于爆发式增长阶段,应全力发展。